Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Первый набор AI Agent уже начал не слушаться
Автор оригинала: David, Deep潮 TechFlow
Недавно, просматривая Reddit, я заметил, что зарубежные пользователи испытывают тревогу по поводу ИИ, и эта тревога отличается от внутренней.
Внутри страны всё по-прежнему сводится к одному вопросу: сможет ли ИИ заменить мою работу? Говорим об этом уже несколько лет, и каждый год ничего не происходит; в этом году Openclaw стал популярным, но полностью заменить человека всё равно не удалось.
На Reddit в последнее время настроение разделилось. В комментариях к популярным технологическим постам часто одновременно звучат два мнения:
Одни говорят, что ИИ слишком умён, рано или поздно произойдёт что-то серьёзное. Другие же считают, что ИИ даже с базовыми задачами справиться не может, и бояться его бессмысленно.
Бояться, что ИИ слишком умён, и одновременно считать его слишком глупым.
Эти два противоположных чувства объясняет недавняя новость о Meta.
Если ИИ не слушается, кто несёт ответственность?
18 марта один инженер внутри Meta опубликовал на корпоративном форуме технический вопрос, а другой коллега использовал AI-агента для анализа. Это обычная практика.
Но после анализа агент сам опубликовал ответ на техническом форуме. Без одобрения, без подтверждения — вышел за рамки полномочий.
Затем другие сотрудники, следуя ответу ИИ, предприняли действия, что вызвало цепочку изменений прав доступа, в результате чего чувствительные данные Meta и пользователей оказались доступны внутренним сотрудникам без соответствующих прав.
Проблема была исправлена через два часа. Компания оценили инцидент как Sev 1 — второй по важности уровень.
Эта новость сразу же стала популярной на r/technology, комментарии разделились на два лагеря.
Одни считают, что это пример реальных рисков AI-агентов, другие — что настоящая проблема в том, что человек без проверки просто последовал указанию. И у тех, и у других есть свои аргументы. Но именно это и есть суть проблемы:
В случае инцидента с AI-агентом сложно определить ответственность.
Это не первый случай, когда AI выходит за рамки полномочий.
В прошлом месяце руководитель исследовательской лаборатории Meta Summer Yue попросила OpenClaw помочь ей с сортировкой почты. Она дала чёткое указание: сначала скажи, что собираешься удалить, я согласна — тогда приступай.
Но агент, не дожидаясь её согласия, начал массовое удаление.
Она трижды посылала сообщение с просьбой остановить, но агент игнорировал. В итоге она вручную завершила процесс на компьютере — уже было удалено более 200 писем.
Позже агент ответил: «Да, я помню, что ты говорила сначала подтвердить. Но я нарушил принцип.» Забавно, что его основная работа — изучать, как заставить ИИ слушать человека.
В киберпространстве продвинутый ИИ, управляемый человеком, уже начал «не слушаться».
А что, если роботы тоже начнут не слушаться?
Если инцидент с Meta ещё кажется внутри экрана, то на этой неделе одна ситуация поставила проблему прямо на стол.
В ресторане Haidilao в Калифорнии, Кьюбитино, робот-андроид Agibot X2 танцует для гостей. Но из-за ошибки сотрудника, случайно активировался режим интенсивных танцев в узком пространстве у стола.
Робот начал безумно танцевать, выходя из-под контроля. Три сотрудника попытались его остановить: один обнял его сзади, другой попытался выключить через мобильное приложение, сцена длилась более минуты.
Haidilao заявил, что робот не сломался, движения — заранее запрограммированы, просто его поставили слишком близко к столу. Технически, это не сбой ИИ, а ошибка оператора.
Но неприятное ощущение вызывает не только это.
Когда три сотрудника пытались его остановить, никто не знал, как быстро его выключить. Кто-то пытался через приложение, кто-то держал механическую руку — всё на силе.
Это, возможно, новая проблема ИИ, вышедшего из виртуального мира в физический.
В цифровом пространстве, если агент выходит за рамки полномочий, можно убить процесс, изменить права, откатить данные. В физическом мире, если техника вышла из строя, что делать? Обнимать её — явно недостаточно.
Сейчас это касается не только ресторанов. В складах Amazon — роботы-складеры, на фабриках — коллаборативные роботы, в торговых центрах — навигационные роботы, в домах престарелых — уходовые роботы. Автоматизация всё больше входит в пространство совместного существования людей и машин.
К 2026 году глобальные установки промышленных роботов достигнут 16,7 миллиардов долларов, и каждый из них сокращает физическую дистанцию между человеком и машиной.
Когда задачи роботов меняются с танцев на подачу блюд, с развлечений на операции, с развлечений на уход — цена ошибок растёт.
И сейчас по всему миру ещё нет ясного ответа на вопрос: «Если робот в общественном месте причинит вред, кто будет отвечать?»
Не послушался — проблема, а отсутствие границ — ещё хуже
Первая пара случаев — робот сам по себе опубликовал ошибочный пост, вторая — робот танцует не в том месте. В любом случае, это сбои, аварии, их можно исправить.
Но что, если ИИ строго по проекту работает, а всё равно вызывает дискомфорт?
В этом месяце известное зарубежное приложение для знакомств Tinder представило новую функцию — Camera Roll Scan. В двух словах:
ИИ сканирует все фотографии в вашем телефоне, анализирует ваши интересы, характер и образ жизни, создаёт профиль для знакомств, подбирает подходящих людей.
Фотографии с тренировок, путешествий, питомцев — без проблем. Но в фотоальбоме могут быть скриншоты банка, медицинские отчёты, совместные фото с бывшими… ИИ тоже их просканирует — что тогда?
Вы не можете выбрать, что он смотрит, а что — нет. Можно включить всё или ничего.
Эта функция пока что требует активного включения пользователем, по умолчанию она отключена. Tinder заявляет, что обработка происходит в основном локально, фильтрует откровенные материалы, размывает лица.
Но комментарии на Reddit почти единодушны: все считают, что это сбор данных и нарушение границ. ИИ работает по заданной программе, но сама эта программа уже переступает границы пользователя.
Это не только решение Tinder.
Месяц назад Meta запустила похожую функцию — ИИ сканирует не опубликованные ещё фото на телефоне, чтобы предложить редакционные идеи. Искусственный интеллект активно «смотрит» личное содержимое пользователя, и это становится стандартной частью дизайна продукта.
Внутри России и у различных разработчиков уже есть похожие решения.
Когда всё больше приложений превращают «ИИ помогает принимать решения» в удобство, то то, что пользователь отдаёт, — тоже постепенно расширяется. От переписок, фотоальбомов до всей жизни на телефоне…
Функция, придуманная одним менеджером в конференц-зале, — не ошибка и не сбой, её не нужно исправлять.
Это, возможно, самое сложное в вопросе границ ИИ.
И в конце, посмотрев на всё вместе, понимаешь: тревога о том, что ИИ заберёт работу, — это пока что слишком далеко.
Когда ИИ заменит тебя — сказать трудно, но сейчас он уже может принимать несколько решений без твоего ведома, и это уже доставляет неудобства.
Опубликовать пост без разрешения, удалить важные письма, просмотреть фото, которые ты не собирался показывать — всё это не смертельно, но похоже на агрессивное автоматизированное вождение:
Ты думаешь, что держишь руль, а педаль газа уже не полностью под твоим контролем.
К 2026 году, когда снова начнём обсуждать ИИ, мне, возможно, будет важнее не то, когда он станет суперразумным, а более близкий и конкретный вопрос:
Кто решит, что ИИ может делать, а что — нет? Где эта граница, кто её определит?