Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Искусственный интеллект, доверие и недостаточно обслуживаемые — интервью с Паулой Грикко, старшим вице-президентом в Commonwealth
Паула Грикко — старший вице-президент в Commonwealth.
Откройте для себя лучшие новости и события финтеха!
Подписывайтесь на рассылку FinTech Weekly
Читают руководители JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna и других компаний
Финансовый ИИ еще далек от совершенства — не только в скорости, точности или регулировании, но и в способах завоевания доверия. Особенно со стороны тех, кто традиционно не был первыми в очереди при внедрении новых технологий.
В FinTech Weekly мы следим за работой Commonwealth, некоммерческой организации, сосредоточенной на обеспечении финансовой безопасности для семей с низким и средним доходом (LMI). Их полевые исследования, описанные в нашей недавней редакционной статье, выявили явное напряжение: хотя пользователи с низким доходом готовы использовать такие инструменты, как чат-боты, они все еще ждут опыта, который действительно служит им, а не просто переработанных функций для других.
На этой неделе мы углубились в тему.
Мы поговорили с Паула Грикко, старшим вице-президентом Commonwealth, чтобы понять, что действительно нужно для того, чтобы ИИ был эффективным — и безопасным — для недообслуживаемых сообществ. От принципов дизайна до завоевания доверия, от совместных помощников до усталости от чат-ботов — она рассказывает, почему важнее намерение, а не только инновации.
Это взвешенный и продуманный взгляд на то, каким может и должен быть инклюзивный финансовый технологический продукт.
Полное интервью — ниже.
Наши исследования показывают огромный потенциал ИИ, особенно чат-ботов, для предоставления персонализированных советов и поддержки сообществам с низким доходом — при условии, что чат-боты разработаны с учетом потребностей и взглядов этой группы.
Два ключевых вывода:
Идеально, следующее поколение чат-ботов, основанных на генеративном ИИ, станет финансовыми помощниками, которые лучше поддерживают финансовую деятельность этих семей и завоевывают доверие тех, кто часто настороженно относится к участию в финансовой системе и обмену данными онлайн. Есть огромная возможность для поставщиков финансовых услуг создавать более сложные, нюансированные и ориентированные на действия функции для своих чат-ботов.
Когда клиенты используют финансовых чат-ботов сейчас, они в основном ищут информацию о счетах или пытаются решить проблему. Менее 20% участников нашего национального опроса использовали чат-ботов для получения финансовых советов и обучения, рекомендаций по продуктам, подачи заявок на кредиты или займы, открытия или закрытия счетов. Однако наши исследования показывают, что существует спрос на чат-ботов, которые могут помогать в этих операциях. Фокусируясь на таких функциях при разработке чат-ботов, можно увеличить их использование и полезность для этих клиентов.
Для банков и финансовых институтов, которые еще не готовы запускать генеративных ИИ-ассистентов для клиентов, эта технология может поддерживать сотрудников банка, таких как консультанты, чтобы они могли предоставлять более точные и своевременные ответы во время взаимодействий.
При внедрении новых технологий важно сознательно учитывать потребности тех, кто зарабатывает низкий и средний доход. Мы обнаружили, что раннее партнерство с финансовыми учреждениями и благотворительными организациями помогает нарастить импульс для таких усилий. Создавая базу данных доказательств, мы также укрепляем бизнес-кейс.
Мы видим значительный потенциал в разработке руководящих принципов, например, по увеличению доверия, что позволяет разговорному ИИ поддерживать финансовое здоровье без существенных дополнительных затрат.
Commonwealth создала ресурс — Руководство по финансовому ИИ для добра, — чтобы дать практические рекомендации по дизайну для поставщиков услуг, работающих с такими группами. Эти рекомендации основаны на всесторонних исследованиях с финансовыми институтами, поставщиками чат-ботов и людьми с низким доходом.
Руководство структурировано вокруг четырех основных целей дизайна. Вот по одному примеру для каждой:
Из наших данных известно, что 57% участников полевых тестов отметили положительный эффект использования финансового чат-бота на их финансовое состояние. Хотя эти начальные результаты обнадеживают, генеративные ИИ-инструменты все еще находятся в зачаточном состоянии, и наши дальнейшие исследования продолжат накапливать доказательства их эффективности.
Важно, чтобы люди с низким доходом не оставались за пределами внимания. Разрабатывая инструменты, важно понимать возможности и способы обслуживания этой аудитории.
Существует множество организаций, сосредоточенных на рисках и последствиях ИИ, а также на предвзятости и точности больших языковых моделей. Кроме того, важно обеспечить релевантность финансовых рекомендаций для индивидуальных ситуаций пользователей. Финансовые учреждения могут повысить вовлеченность клиентов и завоевать их доверие, обеспечивая точность предоставляемой информации и прозрачность.
ИИ открывает уникальные возможности для людей с низким доходом получать советы и инструменты, ранее недоступные им, будь то инвестиционные инструменты или управление личными финансами. Эти инструменты можно персонализировать под их ситуации, что создает огромные возможности для роста клиентской базы.
Основные показатели — увеличение сбережений, снижение долгов, рост кредитных рейтингов при использовании этих инструментов.
Также важно опросить пользователей о их опыте взаимодействия с чат-ботами — выросло ли доверие, увеличился ли интерес к продуктам, способствующим финансовому благополучию. После получения советов — были ли предприняты конкретные действия?
Банки могут проводить A/B-тесты среди разных групп клиентов, чтобы определить, есть ли статистическая разница в результатах.
Одним из способов повысить доверие к ИИ является наличие человека, доступного в нужное время. В этом помогает использование совместных помощников для сотрудников банка, взаимодействующих с клиентами. Наличие живого человека по мере необходимости повышает доверие и качество взаимодействия.
Использование разговорного ИИ позволяет сотрудникам лучше и быстрее обслуживать сложные запросы клиентов, сохраняя человеческий аспект в ключевые моменты.
Прозрачность также важна для доверия: например, нужно знать, общаетесь ли вы с чат-ботом или реальным человеком.
Генеративный ИИ — следующая ступень развития разговорного ИИ, предлагающая персонализированное и контекстуально чувствительное взаимодействие, значительно приближающееся к человеческой поддержке по сравнению с большинством современных финансовых чат-ботов. Первые применения генеративного ИИ в финансах сосредоточены на бэк-офисных задачах, где есть возможность поддерживать сотрудников службы поддержки. Важная задача — определить, как генеративный ИИ может масштабировать персонализированную поддержку в финансовом секторе.
Завоевание доверия будет особенно важно для более широкого внедрения генеративного ИИ, поскольку участники наших тестов и фокус-групп более скептически настроены по сравнению с традиционными чат-ботами. Тем не менее, потенциал для предоставления более продвинутой поддержки делает генеративный ИИ одной из самых захватывающих технологий в финансовом секторе. Те, кто сможет создать надежную и проверенную поддержку на базе генеративного ИИ, станут лидерами новой эпохи масштабных клиентских отношений.
Дополнительные возможности — совместные помощники и персональные ассистенты, предоставляющие комплексные финансовые рекомендации, адаптированные под индивидуальные потребности, а также личные финансовые тренеры. Мы также ожидаем, что развитие разговорного ИИ сыграет важную роль в повышении финансового здоровья работников, предоставляя информацию и советы по сложным системам корпоративных льгот.
Исторически дизайн новых технологий ориентировался на потребности богатых потребителей, игнорируя нужды семей с низким доходом. Через нашу инициативу Emerging Tech for All (ETA) мы стремимся обеспечить понимание, видимость и интеграцию потребностей уязвимых групп в соответствующие дискуссии и решения. Мы находимся в критической точке масштабирования ИИ и считаем срочным продолжать исследования и выявлять способы, как ИИ может положительно влиять на эти сообщества.
На сегодняшний день в этой области мало исследований и практики, и некоторые наши собеседники отмечали необходимость проведения масштабных исследований для создания доказательной базы, которая поможет внутренне обосновать дизайн. Мы отвечаем на этот вызов, проводя значимые исследования и полевые испытания, демонстрирующие, как генеративный ИИ может поддерживать финансовое благополучие семей с низким доходом и создавать бизнес-кейс для более активного проектирования решений для этой аудитории.
В будущем системное влияние инклюзивного дизайна технологий будет зависеть от масштабного применения этих идей крупными игроками в сфере финансовых услуг. Для нас масштабирование инклюзивного дизайна — это использование наших исследований в партнерстве с крупными организациями, стремящимися использовать достижения ИИ для поддержки финансового здоровья своих клиентов и работников.
Люди с низким доходом больше заинтересованы в личном общении с человеком, но при этом у них наименьший доступ к отделениям. Этот разрыв — ключевая возможность для ИИ предоставлять персонализированную поддержку без необходимости увеличения числа отделений или сотрудников поддержки.
Однако для более широкого внедрения необходимо заслужить и укрепить доверие к чат-ботам у людей с низким доходом — часть этого зависит от опыта взаимодействия с чат-ботами, часть — от отраслевых стандартов, которые со временем улучшат безопасность и качество технологий.
Главные опасения — безопасность и конфиденциальность данных. В целом, люди выражают недоверие к разговорному ИИ в вопросах полезности, защиты данных и в интересах клиентов. Хотя многие в бизнесе видят потенциал ИИ, люди с низким доходом скорее относятся к нему скептически, как к новой технологии, которая еще должна доказать свою ценность.
Прозрачные политики обработки данных, уверенные брендинг и сообщения, а также возможность обратиться к живому специалисту — все это поможет укрепить доверие. Разработка полезных и персонализированных взаимодействий на базе генеративного ИИ, выходящих за рамки базовой информации (баланс счета, последние транзакции), также продемонстрирует ценность технологии.
Важно подчеркнуть концепцию заслуженного доверия: цель — не просто убедить людей доверять чат-ботам, а так спроектировать их, чтобы это доверие было оправданным.