OpenClaw«Лобстер» сможет ли открыть двери страховой индустрии?

robot
Генерация тезисов в процессе

问AI · Страховая индустрия как предотвращать риски безопасности данных при внедрении цифровых сотрудников?

Журналист Южных финансовых медиа Линь Ханьяо

В начале 2026 года развитие технологий искусственного интеллекта по всему миру переживает переход от «диалогового генератора» к «самостоятельным действиям», и открытый AI-агент OpenClaw в виде «цифрового сотрудника» быстро выходит за рамки.

В отличие от традиционного чат-бота, OpenClaw способен не только генерировать контент, но и напрямую вызывать системные разрешения для выполнения задач, что считается ключевым шагом в переходе AI от «говорить» к «делать».

Для страховой отрасли, которая сильно зависит от обработки данных и управления процессами, появление OpenClaw означает возможное обновление модели цифрового управления. Известно, что некоторые страховые компании уже исследуют внедрение подобных AI-агентов, чтобы повысить эффективность и качество обслуживания через «цифровых сотрудников».

Одновременно возникают вопросы безопасности данных и соблюдения нормативных требований, и поиск баланса между повышением эффективности и управлением рисками становится важной задачей отрасли.

Некоторые страховые компании уже исследуют OpenClaw

За последние годы крупные модели в основном использовались как «помощники для диалогов», а AI-агент OpenClaw развивается как «цифровой исполнитель».

Будучи открытой системой AI-агентов, OpenClaw может сочетать крупные модели с внешними инструментами для автоматического выполнения задач, вызова программных интерфейсов и обработки сложных рабочих процессов. Его функции включают управление файлами, отправку электронной почты, организацию данных и автоматические операции, что делает его важной инфраструктурой для автоматизации предприятий.

С 2026 года эта технология быстро набирает популярность в мировой технологической индустрии, а в отечественных интернет- и технологических компаниях начинают строить экосистемы вокруг OpenClaw.

Например, Tencent, ByteDance и другие компании запускают продукты или платформы на базе этого фреймворка, ускоряя внедрение интеллектуальных агентов в бизнес-среду. 17 марта Alibaba также представила первую в мире корпоративную платформу AI «悟空».

В то же время, OpenClaw привлекает большое внимание технологических гигантов.

Генеральный директор NVIDIA Дженсен Ху в ходе конференции GTC 2026 заявил, что OpenClaw — это Windows эпохи агентов, и все компании должны разрабатывать собственные стратегии и системы на базе OpenClaw.

Для страховой отрасли, находящейся в глубоком процессе цифровой трансформации и сталкивающейся с необходимостью преодоления затратных и кадровых ограничений, эта волна интеллектуальных агентов стала мощным импульсом.

Известно, что некоторые страховые компании уже начали внедрять AI-агентов, подобных OpenClaw, чтобы повысить эффективность и качество обслуживания.

Например, компания Waterdrop недавно запустила открытую инфраструктуру для совместной работы агентов «水守 AI 助手» ClawSquare, чтобы разрушить «острова AI», обеспечить коммуникацию, делегирование задач и совместную работу между агентами, как у людей.

Группа Sunshine Insurance привлекла специалистов для консультаций сотрудников, проведения тренингов по безопасности и помощи в настройке систем, чтобы помочь сотрудникам «вырастить хороших раков».

Многоуровневое предупреждение о рисках

Когда страховая отрасль осторожно прокладывает путь для «раков», внезапно прозвучали тревожные сигналы от регуляторов.

15 марта Китайская ассоциация интернет-финансов опубликовала «Риск-уведомление о безопасности применения OpenClaw в интернет-финансовой сфере», подчеркнув, что хотя AI-агенты повышают эффективность работы, их стандартные высокие системные разрешения и слабая безопасность могут быть использованы злоумышленниками для кражи чувствительных данных или незаконного управления транзакциями, что создает серьезные риски для отрасли.

Ранее платформа по обмену информацией о киберугрозах и уязвимостях Министерства промышленности и информационных технологий и Национальный центр реагирования на инциденты в интернете неоднократно публиковали предупреждения.

Центр интернет-экстренного реагирования заявил, что для реализации функции «самостоятельного выполнения задач» OpenClaw получил расширенные системные разрешения, включая доступ к локальной файловой системе, чтение переменных окружения, вызов внешних API и установку расширений. Однако его стандартная безопасность крайне уязвима, и при обнаружении уязвимости злоумышленник может легко получить полный контроль над системой.

Поэтому, по совету Китайской ассоциации интернет-финансов, финансовым организациям не рекомендуется устанавливать OpenClaw на терминалах, обрабатывающих клиентскую информацию, операции с деньгами, риск-менеджмент, выполнение транзакций, а также не вводить в него чувствительные данные, такие как финансовая информация клиентов, данные транзакций или материалы по кредитным заявкам.

Также рекомендуется включить безопасность использования AI-агентов, подобных OpenClaw, в систему информационной безопасности организации и проводить специальные тренинги для сотрудников, чтобы повысить их способность распознавать и предотвращать риски, связанные с применением таких систем.

AI уже внедряется в различных сценариях страховой отрасли

Несмотря на осторожность и сдержанность страховых компаний, отрасль не прекращает внедрение AI.

В начале 2026 года China Pacific Insurance провела в Шанхае первую конференцию по технологическим инновациям под девизом «Все в AI, переосмысление страхования». Председатель China Pacific Insurance Фу Фань отметил, что цифровая трансформация — не опция, а необходимость для выживания и развития, и что стратегия «Искусственный интеллект +» должна быть реализована как «ключевой проект», с постоянной оценкой и отказом от поверхностных решений, чтобы радикально изменить процессы и добиться стратегического прорыва.

Фу Фань сообщил, что в рамках волны AI-революции China Pacific Insurance сосредоточится на трех направлениях: предвидении и проактивности в управлении рисками; улучшении качества и точности обслуживания; а также на новой модели взаимодействия в производстве и организации.

Xinhua Insurance реализует цифровую трансформацию по трем направлениям: «данные для повышения эффективности, интеллектуальное обновление и инновационные прорывы», внедрила приватизированную модель DeepSeek, расширяет собственные вычислительные мощности и систематически внедряет AI-агентов в цепочки ценностей клиентов, продуктов и услуг.

Taikang Life создала интеллектуальную систему «慧运营», которая сократила время оформления страховых случаев с часов/дней до секунд, используя совместную работу нескольких агентов для автоматического ответа на вопросы, автоматического оформления и урегулирования убытков, с более чем 400 тысячами обслуживаемых случаев в год.

People’s Insurance построила AI-центр, включающий приватизированные крупные модели и SaaS-решения, что упрощает использование, повышает безопасность и обеспечивает единые AI-услуги для всех бизнес-направлений.

В практическом применении AI в страховой сфере уже наблюдается полное проникновение.

На этапе продаж компании, такие как Sunshine Insurance, внедряют «AI-продажных роботов» для совместной работы с агентами. В процессе оформления и оценки рисков China Ping An использует цифровую систему, которая обеспечивает 94% одобрения страховых полисов в секунду. Huatai Life применяет OCR-технологии для автоматического распознавания ключевой информации из медицинских отчетов, быстро формируя выводы по оценке риска и повышая точность и скорость.

В сфере урегулирования убытков многие компании используют технологии распознавания изображений и цифровых роботов для создания «ускоренной выплаты», при которой некоторые случаи могут быть урегулированы за секунды.

Исследование McKinsey показывает, что генеративный AI может открыть для страховой отрасли потенциал повышения производительности на сумму от 50 до 70 миллиардов долларов, охватывая все этапы — от продаж и дистрибуции, через управление полисами, до обработки убытков и операционной деятельности, помогая преодолеть традиционные узкие места эффективности.

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закрепить