Брокерские стратегические конференции проводят мастер-классы по "разведению креветок"! OpenClaw "заплыл" в круг инвестиционных исследований

Журналист: Лю Сяфэй, «Экономическая газета XXI века»

В последнее время тема «Длинная очередь под зданием Tencent» широко обсуждается по всему интернету. Однако сейчас эта волна очередей может перенестись прямо на место проведения стратегических конференций брокеров.

Журналисты «Экономической газеты XXI века» заметили, что OpenClaw — это открытый AI-агент с красным логотипом в виде рака, которого пользователи называют «маленьким раком» или «малышом-раком», — постепенно выходит из гик-сообщества и проникает в сферу финансовых исследований и инвестиций.

Недавно многие брокерские компании активно публикуют «руководства по выращиванию раков», а некоторые прямо на стратегических конференциях устраивают специальные форумы, где обучают «выращиванию раков»; финтех-компании также активно развивают свои продукты, пытаясь создать «инвестиционно-исследовательскую версию OpenClaw», чтобы опередить конкурентов.

Однако между «наблюдением за этим» и «реальной работой» лежит несколько препятствий — связанные с затратами, безопасностью и привычками. Насколько глубоко OpenClaw «проник» в сферу инвестиционных исследований? Какова его реальная глубина и потенциал?

На фото: Аналитик брокерской компании показывает, как «выращивать раков» (Источник: Исследовательский институт Founder Securities)

Коллективное обучение «маленькому раку» в брокерских компаниях

Недавно проходят весенние стратегические конференции крупнейших брокеров. Журналисты заметили, что, помимо традиционных тем — макроэкономического анализа, отраслевых исследований и т.п., — в этом году на конференциях брокеры начали демонстрировать «самого популярного рака» прямо на месте.

Под «маленьким раком» подразумевается OpenClaw — открытый AI-агент, который обещает «выполнять задачи» и «работать как человек». С тех пор, как «маленький рак» стал вирусным в интернете, его применение в сфере инвестиций и исследований привлекло внимание многих организаций.

Например, «Guojin Securities» 12-13 марта организует весеннюю стратегическую конференцию, на которой специально выделена сессия «Форум по использованию OpenClaw для инвестиций и индексных стратегий». В программе — обсуждение трендов «новой парадигмы инвестиций с помощью больших моделей», практические занятия по «применению OpenClaw в активном и количественном инвестировании», «созданию личных помощников для исследований» и другие темы. Это не первый опыт «Guojin Securities». Как выяснили журналисты, с конца февраля компания проводит серию форумов «OpenClaw для интеллектуальных инвестиций» в Шанхае, Пекине и других городах.

Фактически, волна популяризации «выращивания раков» уже охватила исследовательские отделы продавцов. По неполной статистике, по состоянию на 10 марта, не менее 9 брокеров, включая CITIC Securities, Huatai Securities, Orient Securities, Huachuang Securities, Eastmoney Securities, Dongwu Securities, Open Source Securities, Founder Securities и Huafu Securities, включили «специальные курсы по OpenClaw» в свои дорожные карты презентаций, чтобы познакомить инвесторов с методами внедрения и практическими навыками использования OpenClaw.

Также журналисты заметили, что, например, Open Source Securities 10 марта вечером провела презентацию на тему «OpenClaw: от новичка до эксперта». На момент публикации видео уже посмотрели около 1000 раз.

На фото: Расписание презентаций и мероприятий по OpenClaw в исследовательских отделах брокеров

Анализируя материалы разных компаний, можно выделить две основные категории: первая — базовые вводные материалы, включающие объяснение концепции OpenClaw, быстрые способы развертывания, подключение информации и «просвещение»; вторая — сценарные кейсы, связанные с практическими навыками в исследовательской работе: поиск информации, анализ отдельных акций, построение стратегий отбора, автоматизированное извлечение факторов и тестирование.

Кроме того, несколько брокеров выпустили тематические «руководства по выращиванию раков», в которых проводят оценку функций OpenClaw и разбирают практические кейсы.

Например, «Open Source Securities» подготовила для участников онлайн-семинара 100-страничный PDF-документ «Техническая документация по OpenClaw», в котором заявлено: «Без базовых знаний можно за 5 минут начать развертывать свой личный AI-шлюз». Также появились аналитические отчёты, подробно разбирающие работу с OpenClaw, которые активно распространяются в соцсетях, например, «Founder Securities» выпустила «17 эффективных кейсов использования OpenClaw для финансовых исследований»; «Northeast Securities» — «Установите эти 20 навыков для OpenClaw — и эффективность исследований возрастёт в 10 раз».

«Конкуренция за позицию «инвестиционного рака»»

Аналитики брокеров активно изучают OpenClaw и обучают инвесторов «выращивать раков». В то же время, очень чуткие к новым технологиям финтех-компании начинают более глубоко исследовать технические проблемы внедрения OpenClaw, пытаясь превратить его из «игрушки для гиков» в «профессиональный инструмент для исследований и инвестиций».

Несмотря на то, что OpenClaw позиционируется как «без кода и программирования», как AI-агент, в реальных сценариях инвестиций и исследований остаются важными два препятствия — авторитетность данных и сложность развертывания. Журналисты заметили, что разные компании ищут свои оптимальные пути интеграции OpenClaw, чтобы преодолеть эти барьеры.

Одна группа компаний делает ставку на работу с данными, позиционируя себя как «профессиональные базы данных», и поощряет инвесторов подключать свои собственные источники данных к OpenClaw. Например, «Gangtise» — компания, специализирующаяся на агрегировании аналитических мнений, отчетов и корпоративных новостей — определяет свою платформу как «базу данных + хранилище знаний для AI-инвестиций», предоставляя API для интеграции с OpenClaw.

По мнению технической команды Gangtise, «знания и базы данных — это два столпа новой инфраструктуры для исследований». Поэтому их способ «обнять» этого «рака» — обеспечить OpenClaw собственными источниками данных.

На фото: Страница подключения данных для исследований (Источник: Gangtise)

Другая группа компаний идет дальше — они создают «готовые продукты» и «облачные решения», чтобы пользователи могли «открывать коробку и сразу пользоваться», минимизируя технические барьеры и позволяя формировать «цифрового исследователя» с помощью естественного языка. Например, «InvestLobster» — продукт, который оборачивает базовые возможности OpenClaw, интегрируя доступ к презентациям, аналитическим отчетам, индустриальным картам, EDB и другим качественным данным, а также включает все навыки из открытого сообщества OpenClaw и предустановленные профессиональные пакеты навыков, чтобы снизить порог входа и ускорить обучение.

Команда «InvestLobster» рассказывает, что для работы этого инструмента необходимы «данные для исследований», специально оптимизированные алгоритмы, а также развитая экосистема AI-исследований.

В части данных — необходимо систематизировать, стандартизировать и связать их, чтобы сформировать ясную и надежную систему знаний; также важно обеспечить безопасность данных в финансовой сфере. В части экосистемы — «InvestLobster» может связать существующие платформенные возможности, такие как AI-управление конференциями, AI-распознавание речи, AI-переводы, аналитический «мозг» и сигналы событий, чтобы удовлетворить полный цикл рабочих процессов пользователей. Об этом рассказывает представитель «InvestLobster».

На фото: Страница инструмента AI для исследований (Источник: InvestLobster)

Также журналисты обнаружили, что помимо профессиональных финтех-компаний, есть и отдельные блогеры, которые продают свои собственные системы AI-исследований, созданные на базе OpenClaw. Основные функции — поиск новостей, анализ данных, отслеживание активов — и цены в основном в пределах нескольких сотен рублей.

Однако некоторые пользователи жалуются, что такие «самодельные» продукты больше подходят для развлечения, а для реальных исследований вызывают сомнения: источники данных ненадежны и непроницаемы, обновления запаздывают, ошибки случаются часто, что значительно снижает эффективность работы.

Почему исследовательский рынок так увлечен «выращиванием раков»?

От брокеров до финтех-компаний — почему «раки» вызывают такой ажиотаж в сфере исследований и инвестиций?

С точки зрения продукта, OpenClaw считается «продуктом высокой производительности» — инструментом, который способен значительно повысить эффективность работы. Множество менеджеров по продуктам AI отмечают, что, по сравнению с предыдущими решениями, OpenClaw уникален тем, что он переводит AI из «говорящей машины» в «исполнитель».

Ранее AI решал задачи в рамках диалоговых сценариев — отвечал на вопросы, давал советы. Теперь же OpenClaw может самостоятельно управлять компьютером и выполнять конкретные задачи. Это означает, что он уже не просто диалоговая система, а полноценный исполнитель, способный завершать работу за человека.

Эта способность эффективно отвечает на основные боли в сфере исследований и инвестиций: информационный перегруз, повторяющаяся рутина и высокий порог для количественных стратегий.

В исследовательской сфере OpenClaw позволяет упростить такие сложные и рутинные задачи, как поиск данных и написание кода, — и переводит их в «формулировку требований», освобождая аналитиков для более глубоких исследований.

Например, по задачам, представленным в аналитических отчетах «Guojin Securities», достаточно «бросить» отчет OpenClaw — и он автоматически проанализирует логику, извлечет данные, напишет код для тестирования и выдаст график чистой стоимости и аналитические выводы. Раньше такой процесс требовал от аналитика ручной очистки данных, написания кода, настройки моделей — и занимал полдня или даже несколько дней.

Аналитик «Founder Securities»曹晓春 отмечает, что OpenClaw значительно снижает сложность построения инструментов, данных и стратегий, а также освобождает инвесторов от повторяющейся и рутинной работы, позволяя сосредоточиться на сложных решениях и разработке новых стратегий.

«Бизнес по выращиванию раков» в исследованиях

Конечно, если смотреть не только на преимущества продукта, а на коммерческую сторону, то причина популярности «выращивания раков» — в бизнес-логике.

Для брокеров появление таких феноменальных продуктов — это двойной вызов: демонстрировать свои исследовательские и сервисные возможности.

Один аналитик из команды по финансовым моделям объясняет: «Чтобы понять ценность и потенциал такого феномена, нужно самому поработать с этим продуктом, попробовать выполнить несколько задач. Процесс написания отчета — это, по сути, обучение команды использованию новых инструментов».

Он добавляет: «Само освоение — это только первый шаг. Важнее — научить этому клиентов. Будь то публикация «руководства по выращиванию раков» или прямые трансляции, — в основе лежит сигнал: мы не только умеем делать исследования, но и умеем использовать новейшие инструменты для этого. В условиях жесткой конкуренции среди исследовательских отделов брокеров, такой «передача возможностей» ценнее, чем просто выдача мнений».

Для финтех-компаний «выращивание раков» — это особый смысл.

Во-первых, — захват технологического входа. По мере роста спроса на эти инструменты, компании, которые смогут более «гладко» подключать OpenClaw, получат преимущество, внедрив его в повседневные рабочие процессы инвесторов.

Во-вторых, — появление новой бизнес-модели. Финтех-специалисты объясняют, что традиционные финансовые терминалы работают по модели SaaS — пользователь платит за использование инструмента, сам управляет им. OpenClaw же приближается к модели AI-as-a-Service (AIaaS): пользователь покупает не сам инструмент, а «умение» AI выполнять задачи за него. Когда AI сможет реально «делать работу», инвестор будет готов платить не за инструмент, а за результат.

В целом, и брокеры, и финтех-компании используют «выращивание раков» как способ «подхватить волну» и занять ключевые позиции в следующем витке развития инструментов и сервисов для исследований.

Но вопрос: «Является ли «выращивание раков» хорошим бизнесом» — пока остается открытым.

Некоторые эксперты отмечают, что для создания действительно профессионального и надежного помощника для исследований и инвестиций нужны значительные инвестиции — в облачные ресурсы, токены, базы данных и инфраструктуру. В краткосрочной перспективе это скорее «затраты», чем «прибыль».

Кроме того, несмотря на активные попытки компаний внедрить OpenClaw в повседневную работу, большинство пользователей пока воспринимают его скорее как «зрелищное шоу». В реальных условиях эксплуатации затраты времени на настройку, сложности с безопасностью, риски получения чрезмерных прав у AI, а также высокая стоимость токенов — всё это тормозит широкое распространение.

Например, 10 марта Национальный центр реагирования на компьютерные чрезвычайные ситуации (CERT) выпустил предупреждение о рисках: уязвимости OpenClaw в ключевых отраслях, таких как финансы и энергетика, могут привести к утечкам данных, коммерческой тайне, исходному коду, а также к сбоям в работе систем — и к непредсказуемым потерям.

Можно сказать, что между «наблюдением за этим» и «реальной работой» лежит несколько препятствий — связанные с затратами, безопасностью и привычками. Пока что, по мнению экспертов, OpenClaw «проходит испытание временем и рынком», и его истинная ценность еще только предстоит доказать.