Эпоха AI-агентов ускоряется, публичные компании активно развивают стратегии

«Будущие AI-агенты могут превзойти по численности людей, и человечество будет жить в мире, населенном сотнями миллионов или даже миллиардами AI-агентов», — предсказал генеральный директор Meta Марк Цукерберг в интервью в июле этого года. Отчет американского банка также отметил, что эволюция ИИ находится накануне третьей волны — приближается агентный искусственный интеллект (Agentic AI).

Во второй половине этого года AI-агенты стали очень популярными, и такие технологические гиганты, как Microsoft, Apple, Google, OpenAI и другие, активно развивают эту область. На внутреннем рынке крупные разработчики моделей, интернет-компании и публичные компании также активно вкладываются в AI-агентов.

По мере того как все больше компаний внедряют продукты и экосистемы AI-агентов, эксперты ожидают, что 2025 год может стать годом их массового взрыва. В исследовательском отчете Галактической биржи прогнозируется, что к 2028 году рынок AI-агентов в Китае достигнет 8520 миллиардов юаней, с ежегодным сложным ростом 72,7%.

Производители начинают борьбу за рынок AI-агентов

AI-агент, или агентный искусственный интеллект, также называемый «AI-умным агентом», — это система, управляемая крупной языковой моделью, обладающая способностью самостоятельно понимать, воспринимать, планировать, запоминать и использовать инструменты, а также автоматизировать выполнение сложных задач. В отличие от традиционного ИИ, AI-агент способен самостоятельно размышлять и вызывать инструменты для постепенного достижения заданных целей.

Например, если пользователь хочет пойти пообедать, крупная языковая модель может предложить подходящие места и информацию о заведениях, а AI-агент не только даст рекомендации по выбору, но и сможет искать рестораны по бюджету, бронировать столики, добавлять маршрут в календарь и отправлять напоминания.

С начала второй половины этого года AI-агенты пользуются большим спросом, и такие технологические гиганты, как Microsoft, Apple, Google, OpenAI и Anthropic, объявляют о своих достижениях в этой области.

В июне Apple на конференции для разработчиков продемонстрировала свои последние достижения в области AI — Apple Intelligence; в ноябре Microsoft на конференции «Microsoft Ignite 2024» представила более десяти коммерческих AI-агентов; Google также объявила о полном продвижении коммерческих AI-агентов, запустила ряд стимулирующих мероприятий и продуктов, а также специально выпустила один из немногих мировых рынков коммерческих AI-агентов; OpenAI планирует в январе 2025 года выпустить новый продукт под кодовым названием «Operator».

На внутреннем рынке, среди компаний, таких как Zhipu, также активно развиваются AI-агенты, и борьба за рынок вокруг «AI-агентов» уже началась.

25 октября Zhipu выпустила AutoGLM — интеллектуального агента, который может читать голосовые команды, понимать намерения пользователя и моделировать человеческое поведение, автоматически выполнять заказы на доставку еды, бронирование авиабилетов и гостиниц. 29 ноября Zhipu представила обновленную версию AutoGLM, которая поддерживает автономное выполнение задач, состоящих из более чем 50 шагов, и может гибко переключаться между разными приложениями во время выполнения.

Zhipu считает, что крупные модели ИИ переходят от диалогов к действиям, и в будущем управление различными аппаратными устройствами будет осуществляться единым AI-агентом для повышения эффективности взаимодействия человека и машины. С ростом вычислительных мощностей появятся модели и архитектуры, объединяющие устройства и облако, а также различные умные устройства — смартфоны, ПК, автомобили, очки и бытовая техника — будут быстро развиваться.

Кроме Zhipu, такие компании, как ByteDance, Baidu, Tencent и Alibaba, также развивают AI-агентов, включая платформу Coze Agent ByteDance, инструмент для разработки агентов Baidu Qianfan AgentBuilder, а также TianGong SkyAgents от Kunlun Wanyuan.

Множество публичных компаний также вкладываются в AI-агентов

На фоне активных инвестиций в AI-агентов внутри страны, ряд публичных компаний на рынке A-shares также активно развивают эту сферу.

Например, iFlytek создала AI-помощников для образования, здравоохранения, юриспруденции и государственных служб. Компания Jincai Hulian разработала «Xinzhi Yuecai» — крупную модель для налоговых и финансовых задач, основанную на открытой архитектуре, объединяющую собственные продукты и платформы.

Платформа разработки AI-агентов Zhongke Jincai предоставляет функции создания агентов, вызова нескольких моделей и определения рабочих процессов, автоматически маршрутизируя запросы к наиболее подходящим моделям в зависимости от отраслевых сценариев. Компания заявляет, что их AI-агенты способны понимать множество намерений, автоматически выполнять несколько задач по пользовательским указаниям или контексту, а также предлагать персонализированные услуги, создавая высоко человекоподобное взаимодействие на всем пути.

Дочерняя компания XinGuodu занимается разработкой универсальных AI-агентов (General Purpose AI Agents), исследуя мультимодальные технологии и продукты.

XinKaiPu в октябре этого года запустила продукт «XiaoMei Tongxue» — AI для школьной жизни, созданный на базе моделей Pangu и Tongyi Qianwen.

9 декабря Zhongke Chuangda ответила инвесторам, что компания продолжает развивать продукты и технологии в области AI-агентов, например, их Rubik Avatar — инновационный продукт, сочетающий технологии AI-агентов, машинного обучения, обработки естественного языка и компьютерного зрения, использующий высокопроизводительные чипы Qualcomm и технологии 3D-рендеринга Kanzi для отображения 3D-графики в реальном времени.

Недавно компания Nanxing Gufen в ответ на вопрос инвестора сообщила, что их дочерняя компания Yixianwang использует передовые модели ИИ и сотрудничает с ведущими компаниями отрасли, такими как Microsoft, для предоставления эффективных и умных решений в области AI-generated content (AIGC). Их продукт Xiaolu — AI-ассистент, поддерживающий интеллектуальный чат и ответы на вопросы из базы знаний.

Kute Intelligence 17 декабря ответила инвесторам, что их версия Kute AI Agents 2.0 нацелена стать универсальным инструментом для цифровизации и автоматизации, помогая традиционным предприятиям модернизировать бизнес. В настоящее время версия 2.0 находится в разработке.

В 2025 году ожидается коммерческий бум AI-агентов

Эксперты считают, что 2025 год станет годом массового внедрения AI-агентов.

Отчет Shanxi Securities указывает, что в 2025 году ожидается массовое внедрение агентных систем, что повысит спрос на вычислительные ресурсы и расширит инвестиции в инфраструктуру ИИ.

Deppon Securities также прогнозирует, что к 2025 году AI-агенты могут выйти на взрывной рост, а рынок конечных устройств — на качественный скачок. По мере формирования сети агентов и увеличения их проникновения, бизнес-модели всей экосистемы ИИ будут укрепляться.

«В настоящее время такие гиганты, как Apple, Google и OpenAI, рассматривают агенты как один из ключевых направлений 2025 года. Этот год может стать годом взрыва AI-агентов и стимулировать внедрение ИИ-приложений», — отметил аналитик Changjiang Securities Зунь Цзяньшу.

По мнению руководителя корпоративных решений Wanshing Technology Тан Фансинь, развитие AI-агентов сейчас переходит от стадии «эксперимента» к стадии «применения», и хотя они еще не достигли зрелости, с ростом вычислительных мощностей и развитием технологий машинного обучения и обработки естественного языка их способности к пониманию намерений, персонализации и выполнению сложных задач постоянно улучшаются. Уже сейчас AI-агенты применяются в обслуживании клиентов, умных домах, личных помощниках и расширяются в другие отрасли и сценарии.

Тан Фансинь считает, что AI-агенты будут продолжать развиваться и постепенно переходить от «доступных» к «удобным». Например, их использование в коммерческих сценариях уже реализовано, как в случае с цифровыми людьми от Wanshing, которые могут значительно облегчить работу в выставочных залах, демонстрациях, презентациях и при приеме гостей, представляя услуги и улучшая взаимодействие с аудиторией.

Однако он отметил, что внедрение AI-агентов связано с большим объемом сбора и обработки пользовательских данных, что делает вопрос безопасности и конфиденциальности крайне важным, вызывая потенциальные опасения по поводу злоупотребления данными и утечки информации. Также AI-агенты требуют локальных вычислительных ресурсов и больших моделей, что предъявляет высокие требования к технологиям, интеграции, реализации и обслуживанию. В настоящее время необходимо расширять применение от отдельных сценариев к связанным, накапливать опыт и укреплять безопасность и конфиденциальность, открыто исследовать и внедрять эти технологии.

«От ‘обучения’ к ‘выводам’ — AI-умные агенты станут необходимым этапом на пути к универсальному искусственному интеллекту», — отмечает отчет Galaxy Securities. Быстрый прогресс крупных моделей и их обновление создают условия для быстрого развития AI-агентов. Их появление меняет цепочку создания стоимости в индустрии ИИ и открывает новые инвестиционные возможности. К 2028 году рынок AI-агентов в Китае достигнет 8520 миллиардов юаней с ежегодным ростом 72,7%. Экосистема AI-агентов — это многогранная и высоко координированная система, и в будущем рынок будет иметь огромный потенциал.