Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Гуандунский "поколение 00-х" отличник Хун Летэн: поступил в MIT в 17 лет, бросил Стэнфорд для создания стартапа, AI-компания получила финансирование в размере 200 миллионов долларов и вошла в клуб единорогов
Искусственный интеллект переживает волну молодых предпринимателей. Одним из них является 洪乐潼 из Гуанчжоу, которая, основав AI-компанию Axiom (axiommath.ai), привлекла 200 миллионов долларов на раунде серии A и быстро стала центром внимания в мировой технологической индустрии. Этот раунд возглавила известная венчурная компания Menlo Ventures, а существующие инвесторы присоединились к финансированию. После завершения раунда оценка компании достигла 1,6 миллиарда долларов, и она официально вошла в список единорогов.
Образование 洪乐潼 — настоящее легендарное. Родилась в 2001 году в Гуанчжоу, её родители — простые рабочие, но благодаря выдающимся математическим способностям уже в старшей школе выделялась среди сверстников. В первом классе она была выбрана для участия в программе талантливых школьников Гуандуна, училась у профессора Ван Сюэциня из Университета Sun Yat-sen и стала одной из четырех девушек, прошедших отбор на национальный математический олимпиадный турнир для школьников в Гуандуне. В 2018 году, в возрасте 17 лет, она поступила в Массачусетский технологический институт (MIT), где изучала математику и физику, завершив обучение за три года. За это время она опубликовала 9 научных статей по теории чисел, комбинаторике и другим фундаментальным разделам математики, а некоторые исследования касались автоматизации математических доказательств — одной из ключевых сложных задач.
В MIT достижения 洪乐潼 не ограничивались академическими успехами. Она получила престижную награду для женщин-математиков — премию Алисы Т. Шефер, а в 2021 году стала одной из четырех китайских стипендиатов Ротари, обучавшихся в Оксфорде по нейронаукам. Затем её академическая карьера охватила математику, физику, нейронауки и даже гуманитарные науки: после запуска совместной докторской программы по математике и праву в Стэнфорде она решила уйти из университета и начать бизнес. Ранее она была удостоена награды AMS-MAA-SIAM Morgan за выдающиеся исследования в области математики и вошла в список Forbes «30 до 30» в 2025 году.
Создание Axiom было вызвано глубоким пониманием проблем индустрии ИИ. Несмотря на быстрый рост возможностей больших моделей, проблема надежности остается нерешенной — особенно в критичных сферах, таких как финансы и оборона, где ошибки, основанные на вероятностях, могут иметь серьезные последствия. В ответ на это Axiom предложила модель «математика как услуга», обучая ИИ строгой логике и доказательствам, чтобы он мог строить и проверять их, как математик. Первая продукция компании — система AxiomProver — уже показывает впечатляющие результаты: в декабре прошлого года она использовала язык Lean для формализации доказательств двух задач из набора Эрдеша — задач №124 и №481, решая их за 1 день и 5 часов без вмешательства человека. Это важно, поскольку набор задач Эрдеша включает 1109 сложных задач по комбинаторике и теории чисел, из которых доказаны лишь 266, а только 10 — в форме, пригодной для автоматической проверки.
Бизнес-модель Axiom ориентирована на премиум-клиентов, таких как хедж-фонды и квантовые трейдеры. Компания утверждает, что её технологии позволяют финансовым организациям эффективно решать сложные математические задачи и автоматизировать доказательства. Эта стратегия полностью соответствует академическому опыту 洪乐潼: в Стэнфорде она отмечала недостатки моделей вроде ChatGPT в математическом рассуждении и подчеркивала, что текущий ИИ лишен строгой логической базы.
洪乐潼 — не единственный представитель поколения «00» в сфере ИИ. Недавно другая компания — Lingchu Intelligent, основанная чуть более года назад, — объявила о завершении раундов ангельского и Pre-A финансирования на сумму 2 миллиарда юаней. В инвесторах — государственные фонды, такие как China Development Financial и China Zhong Capital, а также местные фонды, например, Shanghai Xuhui Capital. Соучредитель Чэнь Юаньпэй, также родившийся в 2001 году, учился в Пекинском университете и Стэнфорде под руководством известного ученого в области ИИ Ли Фейфей. Янг Фенью, выпускница Йельского университета, в 2024 году вернулась в Китай и основала компанию по робототехнике и искусственному интеллекту Uliqi, привлекшую сотни миллионов юаней. Также в 2025 году три «00» основали AI-платформу для рекрутинга Mercor, которая уже привлекла 100 миллионов долларов и оценивается в 2 миллиарда долларов.
Это поколение молодых предпринимателей символизирует новый этап в развитии ИИ, где лидируют представители поколения Z. Их опыт охватывает академическую сферу, индустрию и капитал, а их технологии — от фундаментальных исследований до практических решений — совместно двигают отрасль к более надежному и эффективному будущему.