Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Coin News сообщает, что согласно мониторингу 1M AI News, Дженсен Хуан раскрыл в подкасте All-In, что годовой доход подразделения Physical AI компании Nvidia (AI для робототехники, автономного вождения и автоматизации производства) приблизился к 100 миллиардам долларов и «продолжает расти в геометрической прогрессии». Он определил эту область как «первый случай, когда технологическая индустрия коснулась промышленности стоимостью 50 триллионов долларов, которая ранее практически полностью лишена технологического проникновения», при этом Nvidia углубленно работала в этом направлении 10 лет и в настоящее время достигла переломного момента. В области цифровой биологии он прогнозирует, что в течение 2–5 лет произойдет переломный момент в отрасли, подобный ChatGPT, когда ИИ будет способен представлять и понимать генетическую информацию, белки и динамику клеток, «я полностью уверен, что в течение 5 лет здравоохранение кардинально изменится благодаря цифровой биологии».