Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Huang Jen-hsun: Люди, которые предсказывали, что ИИ уничтожит врачей-радиологов, сделали совершенно правильный вывод, но направление оказалось совершенно противоположным
По сообщению сайта Биржевой Мир, согласно мониторингу 1M AI News, Хуанг Жэньсюнь рассказал в интервью подкаста All-In о контринтуитивном случае: десять лет назад один из ведущих ученых в области ИИ предсказал, что компьютерное зрение уничтожит радиологов, назвав это «единственной профессией, в которую не рекомендуется входить». Спустя десять лет, компьютерное зрение полностью интегрировано во все платформы радиологических изображений, но количество радиологов даже увеличилось, а спрос продолжает расти. Он объяснил логику: задача радиолога — читать снимки, а цель — помогать в диагностике. После ускорения чтения снимков с помощью ИИ, больницы могут принимать больше пациентов и обрабатывать больше сканов, «больницы тоже хотят зарабатывать деньги, больше сканов — больше дохода, а значит, им нужны больше радиологов». Он считает, что эта модель будет повторяться во всех сферах: ИИ меняет уровень задач работы, а не уровень целей за работой, и рост производительности, приносящий богатство, в конечном итоге создаст больше рабочих мест, а не уничтожит их.