Tether внедряет встроенный AI в потребительское оборудование с помощью новой структуры QVAC Fabric

Обучение ИИ переходит с облачных серверов на повседневное оборудование, поскольку on-device ИИ достигает флагманских смартфонов и потребительских GPU.

Tether представляет QVAC Fabric для локального обучения ИИ

Tether, эмитент стейблкоина USDT, представила QVAC Fabric — новую платформу для обучения ИИ, предназначенную для запуска больших языковых моделей на смартфонах и потребительских GPU с использованием архитектуры Microsoft BitNet и техник оптимизации LoRA.

Компания заявляет, что QVAC Fabric может сократить использование памяти до 90% по сравнению со стандартными 16-битными моделями. Более того, это снижение позволяет моделям, обычно требующим дата-центров, работать напрямую на телефонах, ноутбуках и не-Nvidia GPU.

Tether сообщает, что её инженеры дообучили модели с до 1 миллиарда параметров на смартфонах менее чем за два часа, а меньшие модели — всего за несколько минут. При этом платформа не ограничивается малыми сетями и может масштабироваться значительно.

Запуск моделей с миллиардом параметров на iPhone и Android

На флагманских устройствах, таких как iPhone 16, Pixel 9 и Galaxy S25, команда довела дообучение моделей до 3,8 миллиарда параметров. Особенно на последнем iPhone они достигли 13 миллиардов параметров.

Платформа поддерживает широкий спектр аппаратного обеспечения, включая чипы AMD, Intel и Apple Silicon, а также мобильные GPU от Qualcomm и Apple. Однако она специально разработана для работы без зависимости от экосистемы Nvidia, что подчеркивает стремление к более доступной инфраструктуре ИИ.

По данным Tether, мобильные GPU, использующие модели на базе BitNet, работают в 2–11 раз быстрее, чем только CPU. Этот разрыв в производительности подчеркивает важность архитектур, ориентированных на мобильные устройства, для локального обучения моделей.

Федеративное обучение и приватность ИИ

Одним из ключевых сценариев использования Tether является федеративное обучение — подход, при котором модели обновляются на множестве устройств без передачи личных данных на централизованные серверы. Это позволяет пользователям персонализировать модели локально, сохраняя чувствительную информацию на своих устройствах.

Кроме того, этот метод снижает зависимость от крупных облачных провайдеров и может уменьшить затраты для небольших лабораторий и независимых разработчиков. Tether выпустила открытый исходный код платформы QVAC на GitHub, приглашая сообщество к экспериментам и расширению платформы.

Tether позиционирует QVAC Fabric как способ сделать on-device ИИ более практичным в масштабах, особенно для приложений, требующих строгой защиты данных. Однако успех будет зависеть от скорости внедрения инструментов разработчиками в реальные продукты.

Криптовалютные компании соревнуются в создании инфраструктуры ИИ

Запуск Tether отражает более широкий тренд в криптоиндустрии, где компании, связанные с цифровыми активами, активно инвестируют в ИИ и высокопроизводительные вычисления. В сентябре 2024 года Google приобрела 5,4% акций Cipher Mining в рамках соглашения на сумму 3 миллиарда долларов, связанного с мощностями дата-центров для ИИ.

Биткоин-майнер IREN объявил в декабре 2024 года о планах привлечь около 3,6 миллиарда долларов для расширения инфраструктуры ИИ. В феврале 2025 года HIVE Digital Technologies отчиталась о рекордной выручке в 93,1 миллиона долларов, обусловленной ростом ИИ и высокопроизводительных вычислений.

В марте Core Scientific получил кредит в 500 миллионов долларов от Morgan Stanley с возможностью увеличения до 1 миллиарда. Эти инвестиции показывают, как майнеры и поставщики инфраструктуры диверсифицируют бизнес за пределами чистых операций с биткоинами.

Web3 встречается с агентами ИИ и инструментами идентификации

В тот же день, когда Tether представила QVAC Fabric, проект World, соучрежденный Самом Алтманом из OpenAI, запустил AgentKit — набор инструментов, позволяющих агентам ИИ подтверждать реальные связи с человеком с помощью World ID и инициировать платежи через протокол микроплатежей.

Также в феврале Alchemy представила систему, позволяющую агентам ИИ получать доступ к блокчейн-данным через USDC на сети Base. Это свидетельствует о растущем сближении умных агентов, слоев идентификации и on-chain расчетов.

В целом, QVAC Fabric подчеркивает, как Tether и другие компании, связанные с крипто, позиционируют себя на стыке цифровых активов, исследований ИИ и децентрализованной инфраструктуры, что потенциально может изменить подходы к обучению и развертыванию сложных моделей на периферии.