История эволюции ИИ: от написания кода к подаче данных, человек полностью стал "животноводом"



Контроль человека над ИИ претерпел три кардинальных изменения:
Первое — написание кода, второе — установка правил, третье — только подача данных и электроэнергии, ожидание "появления" способностей.

Сотни миллиардов параметров только для предсказания следующего слова, угадал правильно — выглядит как мысль, угадал неправильно — с серьёзным видом несёт чушь.

Интеллект ИИ — это никогда не было душой, а способностью находить закономерности в данных без того, чтобы человек построчно учил, как это делать.

Ранний ИИ шёл по пути "экспертных систем": люди писали знания в виде бесчисленных правил if-then и загружали в машину.
Реальность слишком сложна, правил не напишешь, неявные знания невозможно закодировать — этот путь завел в тупик.

Тогда переключились на имитацию мозга: нейронные сети + глубокое обучение.
Чем больше слоёв, тем тоньше признаки, которые можно извлечь: края → формы → части → целое, обратное распространение постоянно корректирует веса.
В 2012 году произошёл взрыв данных и вычислительной мощности, глубокое обучение окончательно превзошло традиционные методы.

В 2017 году появился Transformer, начиналась эпоха больших моделей.
Делает одно: предсказывает следующее слово.
Когда масштаб прорывает критическую точку, способности вдруг "появляются" — писать стихи, переводить, писать код, никто не учил, но сами научились.

Суть ИИ:
Супербольшая модель + огромные данные + грубая вычислительная мощь = предсказатель следующего слова
От узкоспециализированной модели к универсальному решению всех проблем.

Роль человека тоже кардинально изменилась:
Писатель правил → тренер данных → поставщик вычислительной мощности и данных
Постоянно отказываемся, интеллект растёт естественным образом.

Появление зависит от масштаба, масштаб — от вычислительной мощности, вычислительная мощность — от микросхем.
Следующая война уже разворачивается на поле боя микросхем.

#AI科普 # большие модели #人工智能 #глубокое обучение #технологический авангард
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закрепить