PwC: Опрошенные организации уже получили 10%-15% доходов от первоначальных инвестиций в ИИ

问AI · Почему при инвестициях в AI с доходностью до 15% все еще существует дефицит бюджета?

Новая газета «Бэйкэ Цзицзянь» (журналист Чэнь Вэйчэн) 17 марта опубликовала доклад «AI способствует обновлению и модернизации финансового сектора материкового Китая и Гонконга», в котором говорится, что 76% финансовых учреждений планируют использовать AI для реализации стратегических преобразований и открытия новых источников дохода; при этом опрошенные организации уже получили предварительную прибыль в размере 10–15% от инвестиций в AI.

Партнер по управленческому консалтингу в PwC China Ван Цзянпин отметил: «Организации, участвовавшие в опросе, уже получили предварительную прибыль в размере 10–15% от инвестиций в AI. В то время как они обращают внимание на краткосрочную прибыль, они также придают большое значение долгосрочной ценности AI для повышения рыночной позиции, расширения стратегических возможностей и новых возможностей роста. Однако ключевой вопрос — достаточно ли масштабны инвестиции? Исследование показывает, что 61% финансовых учреждений выделяют менее 10% своего технологического бюджета на AI, что означает существование разрыва в 30–40% между фактическими потребностями и вложениями в AI в отрасли.»

Респонденты отметили, что инвестиционная отдача от проектов AI проявляется в снижении рисков и потерь, повышении эффективности соблюдения нормативных требований, увеличении доходов и снижении затрат. В отчёте также подчеркивается важность взаимодействия человека и машины: 57% организаций используют AI для повышения текущих функций сотрудников. Применение AI скорее дополняет человеческие возможности, чем заменяет сотрудников.

Руководитель по управлению активами и богатством в PwC China Нь Цин заявил: «Разные отрасли по-разному внедряют AI. Банковский сектор сосредоточен на управлении рисками, борьбе с отмыванием денег и соблюдении нормативных требований, страховая индустрия — на повышении квалификации агентов, обслуживании клиентов и урегулировании страховых случаев. В сфере управления активами и богатством AI применяется в инвестиционном и портфельном управлении, анализе данных и рыночных тенденциях.»

Отчет также указывает, что масштабное распространение AI сталкивается с множеством ограничений. Среди них нехватка кадров и жесткая организационная структура — основные препятствия масштабному внедрению AI, влияние которых значительно превосходит проблемы бюджета или технологий. Исследование показывает, что только 29% финансовых учреждений успешно создали культуру «приоритета AI». Важно отметить, что внедрение AI невозможно только на техническом уровне; культурные изменения также необходимы. Кроме того, традиционные процессы и изолированные функции продолжают сдерживать распространение AI.

Партнер PwC China по управленческому консалтингу Ли Вэйбин отметил: «Участники опроса в целом отмечают, что одной из главных проблем является трудность в найме специалистов, обладающих одновременно знаниями в бизнесе и алгоритмах. Обучение и повышение квалификации текущих сотрудников, а также разработка стимулирующих механизмов, поощряющих использование AI в трансформации, крайне важны для формирования культуры приоритета AI. Не менее важно, чтобы высшее руководство демонстрировало пример и активно продвигало применение AI.»

Помимо кадровых и культурных аспектов, ключевым ограничением является данные. Три главных препятствия для увеличения инвестиций в AI — доступность данных (30%), регулятивное давление (20%) и необходимость приоритетного обслуживания существующих систем (14%). Вопросы безопасности данных и защиты конфиденциальности считаются главными вызовами в управлении данными, что приводит к тому, что 90% финансовых учреждений полагаются на внутренние собственные данные для поддержки своих сценариев использования AI.

Ван Цзянпин считает: «Финансовые организации с оптимизмом смотрят на перспективы использования AI для повышения эффективности бизнеса. По их мнению, ценность AI выходит за рамки повышения операционной эффективности; это ключевая возможность для переосмысления бизнес-моделей, ориентированных на AI, улучшения клиентского опыта и внедрения инновационных бизнес-стратегий, и упускать ее нельзя.»

Редактор: Ян Цюаньцзюань

Корректор: Ян Ли