Вступительное слово губернатора Кука о искусственном интеллекте и производительности

2026-03-17 16:39:45

Доброе утро. Благодарю Национальную ассоциацию деловой экономики за приглашение выступить перед вами сегодня, и спасибо Джареду за роль модератора.1 Для меня большая честь делить сцену с моим бывшим коллегой Майклом и моим бывшим студентом и научным ассистентом Гинг Ци, и я с нетерпением жду нашего обсуждения.

В экономике искусственный интеллект (ИИ) и производительность — одни из моих любимых областей исследований. За два десятилетия до того, как я стал членом Федерального резервного банка, я изучал и вносил вклад в исследования экономики инноваций и использовал машинное обучение в своей работе. В своей нынешней роли я продолжил заниматься этим направлением и часто выступаю с речами о достижениях в области ИИ, их последствиях для экономики и двойной мандатной цели ФРС — максимальной занятости и ценовой стабильности.2 Сегодня я ценю возможность кратко поделиться своими мыслями. Хотя я и проявляю осторожность, в долгосрочной перспективе я оптимистично настроен относительно способности ИИ способствовать созданию новых продуктов и процессов — инноваций, которые сделают нашу жизнь лучше.

Люди используют ИИ разными и интересными способами, включая более быстрое написание романтических романов, придумывание новых рецептов и даже разрешение брачных споров.3 Я рад видеть, как компании экспериментируют с ИИ в новых, креативных направлениях, и с нетерпением жду, чтобы узнать об этом от своих коллег-участников панели. В Федеральном резерве мы придерживаемся самых высоких стандартов безопасности и проявляем осторожность. В то же время, как и многие организации, ФРС видит ценность в использовании ИИ для обобщения исследований и других документов, генерации кода и планирования поездок, среди прочего.4 Как вы можете себе представить, существует обширное исследование, направленное на изучение ИИ и его влияния на экономику как в Совете, так и по всему Федеральному резерву.5

ИИ может повысить рост производительности за счет ускорения создания идей — ключевого элемента эндогенного роста по теории Поля Ромера — благодаря своей способности быстро обрабатывать и объединять знания.6 Предоставляя мощные аналитические инструменты всем, а не только специалистам, ИИ демократизирует инновации: он позволяет большему числу людей становиться изобретателями, инноваторами и предпринимателями, создавая цикл самоподдерживающихся идей, где идеи порождают новые идеи. Эта демократизация подтверждает концепцию Ромера о том, что идеи можно многократно делиться без их «истощения», что потенциально может трансформировать инновации, позволяя большему числу людей вносить вклад в экономический рост. Несомненно, ИИ откроет новые задачи и профессии, многие из которых сегодня нам представить невозможно. Это неудивительно, учитывая, что 60 процентов современных профессий не существовали в 1940 году.7 После Второй мировой войны профессии, такие как конструктор самолетов, инженер по компьютерным приложениям и аналитик по кибербезопасности, стали признанными профессиями.

ИИ обладает огромным потенциалом. Тем не менее, я смотрю на его широкое внедрение с осторожностью. Появление ИИ, по всей видимости, станет последним примером креативного разрушения, о котором экономист Йозеф Шумпетер говорил почти век назад. Мы, похоже, приближаемся к самой значительной реорганизации труда за поколения. Этот переход может открыть новые возможности, но также может иметь свои издержки. В недавней речи я обсуждал возможность того, что замещение рабочих мест может предшествовать созданию новых, что приведет к росту уровня безработицы и снижению участия в рабочей силе во время перехода экономики.8 Это может вызвать трудности для многих работников и их семей.

Доказательства того, что переход уже начался, появились, хотя еще рано говорить о его полномасштабных последствиях. Спрос на рабочую силу в некоторых профессиях снизился — особенно в области программирования, где ИИ достиг значительных успехов. Аналогично, уровень безработицы среди недавних выпускников колледжей за последние годы вырос, в то время как некоторые работодатели внедряют ИИ для задач, ранее выполнявшихся начинающими работниками. Тем не менее, общий уровень безработицы остается низким — 4,3 процента, а недавние показатели увольнений остаются умеренными. Поэтому мы еще не знаем точной динамики этого перехода на рынке труда и его интенсивности.

Безусловно, переход к ИИ может иметь глубокие последствия для денежно-кредитной политики. Еще рано видеть их точные очертания, но я внимательно изучаю несколько аспектов этого процесса. Позвольте мне кратко поднять два вопроса для рассмотрения.

Во-первых, если ИИ продолжит повышать производительность, экономический рост может оставаться сильным, даже если в результате изменений на рынке труда уровень безработицы возрастет. В таком случае рост безработицы не обязательно означает увеличение избыточных ресурсов. Следовательно, наша обычная монетарная политика, основанная на спросе, может не справиться с периодом безработицы, вызванной ИИ, без повышения инфляционного давления. Это означает, что у монетарных регуляторов возникнут дилеммы между безработицей и инфляцией. Хотя роль монетарной политики важна, более целенаправленные меры — такие как образование, развитие рабочей силы и другие немонетарные политики — могут быть более подходящими для решения этих задач.

Во-вторых, я размышляю о том, как ИИ может повлиять на нейтральную ставку процента в краткосрочной и долгосрочной перспективе. Напомню, что нейтральная ставка — это концепция долгосрочного равновесия, которая определяет уровень процентных ставок, не вызывающих инфляции и совместимых с максимальной занятостью. В контексте инвестиций в ИИ нам важно понять, что происходит в краткосрочной перспективе. В предвкушении будущих приростов производительности мы уже наблюдаем стремительный рост инвестиций в ИИ в дата-центры и чипы, несмотря на то, что ставки в целом остаются высокими по сравнению с уровнями последних 20 лет. Поскольку инвестиции способствуют сильному совокупному спросу, возможно, что текущая нейтральная ставка выше, чем до пандемии. Это может измениться, когда прирост производительности от ИИ станет более очевидным, или если переход на рынке труда приведет к росту неравенства доходов, при котором состоятельные потребители получат большую долю доходов, что может снизить нейтральную ставку, все прочие равные условия.

ИИ готов кардинально изменить экономику и нашу жизнь — я считаю, что в конечном итоге к лучшему. Я кратко обсудил, как ИИ может повлиять на рынок труда и нейтральную ставку, но есть и множество других факторов для изучения. И еще рано говорить о точных очертаниях этих изменений. В заключение я хочу напомнить вам, присутствующим здесь, что именно вы сыграете ключевую роль в помощи работодателям и политикам понять эти быстро меняющиеся динамики в реальном времени благодаря вашим внимательным наблюдениям и вдумчивому анализу. Благодарю за вашу работу. С нетерпением жду продолжения нашего диалога.

Мнения, выраженные здесь, принадлежат только мне и не обязательно отражают позицию моих коллег по Комитету по открытым рынкам Федерального резерва. Возврат к тексту
См. Лиза Д. Кук (2024), «Искусственный интеллект, большие данные и будущее производительности», речь, произнесенная на конференции по технологическим инновациям 2024 года, организованной Федеральными резервными банками Атланты, Бостона и Ричмонда, 1 октября. Возврат к тексту
См. Александра Алта (2026), «Новый Фабио — Клод», New York Times, 8 февраля; см. также Рейчел Руд (2026), «ИИ выступил в роли судьи в брачных спорах между мной и моим мужем. А что он делает для вас?», Ideastream Public Media, 12 февраля. Возврат к тексту
См. «Инвентаризация случаев использования ИИ 2025», доступна на сайте Федерального резерва по адресу https://www.federalreserve.gov/AI-use-case-inventory-2025.htm#consolidated-use-cases. Возврат к тексту
См. Лиза Д. Кук (2025), «ИИ: взгляд политика ФРС», речь, произнесенная на Летнем институте Национального бюро экономических исследований 2025 года, Кембридж, 17 июля. Возврат к тексту
См. Пол М. Ромер (1990), «Эндогические технологические изменения», Журнал политической экономики, т. 98 (октябрь), с. S71–S102. Возврат к тексту
См. Дэвид Автор, Каролина Чин, Анна Саломонс и Брайан Сигмиллер (2024), «Новые границы: происхождение и содержание новой работы, 1940–2018», Квартальный журнал экономики, т. 139 (август), с. 1399–1465. Возврат к тексту
См. Лиза Д. Кук (2026), «Экономический прогноз», речь, произнесенная в Экономическом клубе Майами, Майами, 4 февраля. Возврат к тексту

Посмотреть Оригинал

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .