Nvidia выпустила "модуль вычислительной мощности для космоса", позже будет представлена "космическая версия" Vera Rubin

Nvidia расширяет свою карту AI-вычислений на орбиту Земли.

На ночной ежегодной конференции разработчиков GTC Nvidia объявила о запуске специализированных вычислительных модулей для космических сценариев и раскрыла планы по созданию космической версии на базе архитектуры Vera Rubin, а также представила платформу корпоративных AI-агентов NemoClaw, полностью демонстрируя свои амбиции по расширению в области инфраструктуры AI.

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг в ходе тематической речи объявил, что шесть партнеров — Aetherflux, Axiom Space, Kepler Communications, Planet, Sophia Space и Starcloud — разместят вычислительное оборудование Nvidia на орбите. Компания заявила, что новый модуль предназначен для орбитальных дата-центров, высокоточного геопространственного интеллектуального обработки и автономных космических операций и по сравнению с ранее запущенными GPU H100 обеспечивает до 25-кратный рост вычислительной мощности для AI-выводов.

Vera Rubin космический модуль будет «официально запущен в более поздний срок», в то время как продукты IGX Thor и Jetson Orin уже доступны для поставки. В то же время Nvidia представила платформу корпоративных AI-агентов NemoClaw, предназначенную для обеспечения безопасного и приватного развертывания автономных AI-агентов в локальных инфраструктурах, которая находится на ранней стадии альфа-тестирования.

Стратегия космических вычислений: от H100 к Vera Rubin

Шаги Nvidia в области космических вычислений берут начало еще в ноябре прошлого года. Согласно данным Data Center Dynamics, в ноябре прошлого года компания Starcloud запустила на орбиту тестовый спутник с установленным GPU Nvidia H100 — впервые GPU Nvidia был отправлен в космос.

Запущенная система космических вычислительных модулей включает три уровня: Vera Rubin — для орбитальных дата-центров с высокими нагрузками; IGX Thor — на базе архитектуры Blackwell для периферийных сценариев; и Jetson Orin — для обработки визуальных, навигационных и сенсорных данных в реальном времени. В то время как IGX Thor и Jetson Orin уже поступили в продажу, точная дата выпуска Vera Rubin пока не объявлена.

На уровне партнеров Aetherflux планирует использовать Vera Rubin для реализации солнечно-энергетического питания высокопроизводительных AI-выводов на орбите; Sophia Space интегрирует Jetson Orin в свою модульную платформу для операторов спутников; Kepler Communications также выбрала продукты серии Jetson.

Дженсен Хуанг отметил: «По мере развертывания нами спутниковых констелляций и углубления исследований космоса, интеллект должен присутствовать везде, где возникают данные. Возможности AI, охватывающие космос и наземные системы, превращают орбитальные дата-центры в инструменты исследования, а космические аппараты — в автономные навигационные системы.»

Стоит отметить, что в начале этого месяца Nvidia разместила вакансию системного архитектора для орбитальных дата-центров, в описании которой говорится, что это «возможность присоединиться к лидеру AI в самом начале появления новой отрасли».

Конкурентная среда: Google и Маск выходят на рынок

Рынок космических вычислений привлекает крупных игроков. Согласно Data Center Dynamics, Google планирует запустить несколько партий TPU в космос, уже провела тесты с моделированием радиационной среды низкой околоземной орбиты с помощью частицных ускорителей и достигла соглашений о небольших развертываниях с Planet, а в долгосрочной перспективе ставит цель доставлять гигаватты вычислительных мощностей в космос.

Генеральный директор SpaceX Илон Маск также стремится развернуть суперконстелляцию из миллиона спутников для орбитальных дата-центров AI, при этом спутники, как предполагается, будут оснащены собственными чипами Tesla, однако точные сроки пока не объявлены.

Тем не менее, коммерческое будущее космических дата-центров вызывает сомнения. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман, инвестор по коротким позициям Jim Chanos, CEO AWS Мэтт Гармэн и аналитик Gartner высказывают критические мнения по поводу этой идеи.

NemoClaw: безопасная платформа для корпоративных AI-агентов

В области корпоративных AI-агентов Nvidia одновременно анонсировала платформу NemoClaw. Согласно TechCrunch, NemoClaw создана на базе открытого проекта локальных AI-агентов OpenClaw, а разработка корпоративной версии велась совместно с её основателем Питером Штайнбергером.

Основная идея NemoClaw — на базе OpenClaw внедрить механизмы корпоративной безопасности и конфиденциальности, позволяющие компаниям подключать платформу одной командой и централизованно управлять поведением агентов и обработкой данных. Платформа поддерживает подключение любых программируемых агентов или открытых AI-моделей, включая собственные модели NemoTron, и глубоко интегрирована с программным обеспечением NeMo для AI-агентов Nvidia. Важно, что платформа остается аппаратно-открытой и совместимой, не требуя работы на собственных GPU Nvidia.

Дженсен Хуанг сравнил появление OpenClaw с историческими моментами Linux, Kubernetes и HTML и заявил: «Каждая компания сегодня должна разработать стратегию OpenClaw, стратегию системы AI-агентов.»

На данный момент NemoClaw находится на ранней стадии альфа, и в официальных документах для разработчиков Nvidia признает, что «есть шероховатости», и что платформа развивается в сторону готовности к производству и оркестровки в песочнице. Конкуренция в области платформ для корпоративных AI-агентов уже достигла высокой интенсивности — в феврале этого года OpenAI запустила открытую платформу для бизнеса OpenAI Frontier, а Gartner в декабре прошлого года включил платформы управления AI-агентами в список ключевой инфраструктуры для внедрения AI в компании.

Риск и отказ от ответственности

Рынок подвержен рискам, инвестировать следует осторожно. Настоящий материал не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией и не учитывает конкретные цели, финансовое положение или потребности каждого пользователя. Пользователи должны самостоятельно оценить, соответствуют ли любые мнения, взгляды или выводы их конкретной ситуации. За инвестиции по материалам ответственности не несут.