Технологический сингулярность и промышленный переломный момент в AI-фармацевтике

Статья | Аминокислота наблюдение

«Сингулярность» и «критическая точка» вместе определяют современную эпоху AI-фармацевтики.

Первое очерчивает масштабную нарративу AI + наук о жизни — по мере развития технологий отрасль переживает последовательные и взрывные скачки возможностей; второе ближе к реальности индустрии, изображая путь роста компаний после наступления технологической сингулярности: не линейный рост, а фрактальный взрыв.

Эта логика дополнительно укрепляется внешней средой. Например, рынки капитала голосуют реальными деньгами, различая «технологические компании с доходами» и «доходные компании с технологиями». Настоящие AI-фармацевтические компании с технологическими барьерами и способные постоянно создавать ценность получают очевидную капиталовложенность.

9 марта, в качестве типичного примера AI-фармацевтического сектора, компания 英矽智能 (Yingxi Smart) была включена в состав индекса Hang Seng Composite и одновременно вошла в список Hong Kong Stock Connect. От листинга до включения в HK Stock Connect прошло всего 4 месяца — это не только признание их рыночной капитализации и ликвидности, но и реальная выгода:

С одной стороны, ликвидность значительно выросла;

С другой — потенциал бизнеса ускоренно реализуется.

Благодаря включению в индекс и открытию HK Stock Connect, рынки капитала обеспечивают ликвидность и финансовую поддержку, а технологические барьеры и создание ценности формируют фундаментальные показатели, создавая положительный цикл, ускоряющий превращение в более устойчивую долгосрочную ценность и способность к монетизации AI-фармацевтики.

Технологическая сингулярность

По мере одновременного развития AI-моделей, данных и вычислительных мощностей, AI-фармацевтика входит в критическую точку непрерывных качественных изменений.

Логика повышения эффективности R&D и уровня успеха становится все более очевидной. Согласно отчету NIH США за февраль 2025 года, по состоянию на декабрь 2023 года, 21 препарат, вошедший в клиническую фазу I, достиг 80–90% успеха в AI-исследованиях, что значительно превышает средний показатель традиционных методов около 40%.

Эти качественные изменения особенно заметны у ведущих компаний AI-фармацевтики.

Например, Yingxi Smart, используя платформу Pharma.AI «от начала до конца», сокращает средний цикл от идеи до PCC до 12–18 месяцев, что значительно быстрее традиционных 4,5 лет. В реальной практике разработки результаты могут быть еще лучше. Например, всего за 8 месяцев после стратегического партнерства с Haisen Pharma, компания успешно предложила кандидатные соединения для доклинических исследований.

Сегодня AI меняет индустрию фармацевтики — вопрос уже не в том, «может ли», а в том, «насколько сильно» она способна перевернуть.

С одной стороны, расширяются возможности новых модальностей (New Modality).

С точки зрения развития отрасли, узкие места в разработке одного препарата становятся все более очевидными, и мульти-модальные препараты — важное направление для преодоления трудностей и расширения терапевтических границ. Для AI-фармацевтических компаний создание более разнообразных путей к лекарству и преодоление сложных мишеней, недоступных традиционными методами, — ключ к проверке технологий и алгоритмов.

Это именно то направление, в котором ведущие AI-фармацевтические компании уже делают прорывы. Например, Yingxi Smart с помощью генеративных моделей Pharma.AI расширяет возможности генеративного AI в области пептидов, нанобиотиков, полноразмерных антител, а также антитело-лекарственных соединений и белковых деградационных мишеней, уже достигнув существенных результатов.

Недавно Yingxi Smart объявила, что пероральный GIPR-антагонист ISM0676, созданный AI, прошел доклиническую фазу всего за 14 месяцев; он достиг стадии PCC, а при комбинировании с семаглутидом — снижение веса до 31,3%, при использовании как монотерапии — около 10,4%. Скорость разработки и клинические показатели значительно превзошли ожидания отрасли.

С другой стороны, ведущие AI-фармацевтические компании переходят от разработки отдельных проектов к полной цепочке индустриальной поддержки.

Запуск в начале 2026 года модели MMAI Gym — знаковое событие. Эта модель охватывает весь цикл R&D. Внутри она разделена на два профессиональных направления:

CSI — химическая супер-интеллектуальная платформа: реактивное мышление, обратный синтез, дизайн молекул и предсказание свойств;

BSI — биологическая/клиническая супер-интеллектуальная платформа: оценка открытия мишеней, гомеобластическая перцепция и предсказание успеха клинических испытаний.

Её задача — решить проблему «бессмысленных» или «непрофессиональных» ответов универсальных больших моделей, обучая AI выполнять профессиональные задачи, такие как фармакокинетика (DMPK), токсикологические показатели (например, риски hERG, DILI) и предсказание 3D-структур молекул, делая результаты более точными и надежными.

Проще говоря, это обучение универсальных моделей (например, GPT, Llama) превращать из «все немного понимающих» студентов в экспертов по разработке лекарств. Например, после обучения на MMAI Gym модель Qwen 3 от Alibaba снизила уровень ошибок с 70% до менее 5% в стандартных тестах, что в 10 раз превосходит исходные показатели.

Представьте, что после обучения MMAI Gym любая модель сможет делать высокоточные предсказания — наступает эпоха равных возможностей в AI-фармацевтике.

Кроме того, по планам Yingxi Smart, возможности AI не ограничиваются ранней стадией разработки, а могут ускорить коммерциализацию и бизнес-развитие. Например, их система автоматизированного партнерства (Automated Partnering System) ориентирована на стандартизацию, автоматизацию и интеллектуализацию BD-процессов, реализуя концепцию «AI ведет переговоры, человек принимает решения», что разрушает операционные барьеры для взрывных инноваций.

Очевидно, что в фармацевтике AI переходит от «инструмента» к «двигателю индустрии».

Индустриальный поворот

Сингулярность приближается, и критическая точка уже достигнута.

Для AI-фармацевтических компаний рост — не линейный, а фрактальный. После подтверждения концепции от 0 до 1, затем от 1 до 10, и далее до 30 или 100 — скачки могут произойти в мгновение ока…

На практике ведущие компании уже прорисовали сценарии быстрого роста после наступления технологической сингулярности. Yingxi Smart — яркий пример.

На сегодняшний день компания четко реализовала два зрелых пути монетизации, формирующих стабильную базу.

Первое — discovery и развитие pipeline: через лицензионные соглашения или совместные разработки получать авансовые платежи, этапные выплаты и доли от продаж.

Внутри компании сформирована инновационная внутренняя линейка из более чем 28 кандидатных соединений, охватывающая области фиброза, онкологии, иммунологии и метаболизма, из которых 12 уже получили разрешение на клинические испытания, а несколько проходят этапы.

Молекулы Yingxi Smart обладают явной клинической ценностью и потенциалом для дифференцированного развития. Например, ингибитор TNIK Rentosertib (ранее ISM001-055) — лучший пример. В июне 2025 года в журнале Nature Medicine опубликованы результаты IIa-фазы, показывающие значительный потенциал для восстановления функции легких и заполнения пробелов в эффективности отрасли.

По количеству и качеству pipeline компания демонстрирует признаки среднеразмерной биофармацевтической компании: широкий спектр областей, разумное распределение стадий, а также приближение к точкам монетизации, что обеспечивает устойчивость.

Параллельно, благодаря сильным AI и R&D возможностям, Yingxi Smart демонстрирует высокую способность к монетизации через BD и совместные разработки. В первом квартале 2026 года доходы от авансовых платежей и этапных выплат достигли около 45 миллионов долларов, что почти равно всему прошлогоднему доходу (55–56 миллионов долларов).

Второе — программные решения: через лицензирование платформы Pharma.AI получают стабильный подписочный доход.

На сегодняшний день компания сотрудничает с 13 из 20 крупнейших фармкомпаний мира, а также достигла стратегического партнерства с Qilu Pharma, что привело к лицензированию платформы и контрактам на более 900 миллионов HKD, что высоко ценится лидерами отрасли.

Обратная сторона — реальные доходы. Согласно открытым данным, доходы от программных решений Yingxi Smart росли с 2022 года, а в 2024 году их CAGR достиг 62,7%. Уже в первой половине 2025 года доходы превысили в 1,5 раза показатели 2022 года.

На базе этих двух надежных путей компания обладает мощным потенциалом для роста. Но Yingxi Smart не останавливается — вторая волна роста уже в разгаре.

Платформа MMAI Gym не только повышает эффективность R&D, но и является инновацией в бизнес-модели. Через MMAI Gym Yingxi Smart реализует обратное усиление, создавая новые рынки с высокой маржой — «научные лицензии» и «услуги по развитию моделей».

Это подтверждается их недавним партнерством с Liquid AI, ведущей AI-компанией из CSAIL MIT, по созданию легковесной базовой модели LFM2-2.6B-MMAI. Используя 2,6 миллиарда параметров и локальную инфраструктуру, она способна выполнять более 200 профессиональных задач в области лекарственных исследований и показывает лидирующие показатели.

Первое сотрудничество по MMAI Gym — знак начала новых каналов монетизации.

Кроме того, Yingxi Smart использует единую технологическую платформу для расширения решений в несвязанных с фармацевтикой сферах, таких как сельское хозяйство, новые материалы и ветеринария, открывая новые горизонты роста.

Запуск второй волны роста не только увеличит показатели, но и подтвердит два ключевых тренда:

Первое — устойчивость AI-фармацевтических компаний к рискам благодаря диверсификации моделей монетизации;
Второе — новые стратегические возможности, как видимые, так и невидимые, станут будущими полями боя для захвата.

Очевидно, что при двойной стратегии, охватывающей известные и неизвестные направления, модели монетизации ведущих AI-фармацевтических компаний демонстрируют мощный рост, делая рынок более ясным в отношении их будущего взрывного развития.

Кнопка ускорения нажата

Внутренние и внешние факторы создают условия для полного ускорения развития AI-фармацевтики.

Внутри — активное использование платформенных технологий и лицензий обеспечивает стабильный денежный поток и реальные данные для подтверждения эффективности; успешные внутренние проекты постоянно улучшают AI-платформы, делая модели более точными и эффективными, что создает мощный эффект «цикла данных». Этот цикл, в свою очередь, поддерживает другие бизнес-направления и расширяет возможности монетизации, обеспечивая долгосрочный рост.

Параллельно, внешняя среда также благоприятствует — рынки капитала подтверждают ценность компаний, признавая их «технологические доходные компании» и предоставляя соответствующие премии.

Например, включение Yingxi Smart в HK Stock Connect — яркий пример. Инвестиции рынка подтверждают их технологическую и коммерческую ценность, создавая уверенность в будущем росте.

Это не только капиталовложение, но и важный фактор развития отрасли.

Во-первых, бренд и влияние Yingxi Smart значительно укрепляются, позиционируя компанию как «первую акцию AI-фармацевтики на Гонконге», что привлекает новые партнерства и лицензии;
Во-вторых, дополнительные инвестиции и улучшенные условия финансирования ускоряют развитие pipeline, клинические испытания и коммерциализацию, переводя технологическую ценность в бизнес-результаты.

На более глубоком уровне, эта динамика усиливает положительный цикл между технологическими барьерами и капиталом: создавая конкурентные преимущества, компании получают финансирование, которое, в свою очередь, укрепляет их технологии, формируя устойчивую систему.

По мере подтверждения этой логики, индустрия AI-фармацевтики переходит в новую фазу реализации и коммерциализации ценности.