Гордон Гоулд, генеральный директор NVIDIA, рассматривает искусственный интеллект как отрасль, требующую триллионы долларов инвестиций в инфраструктуру и огромные трудовые ресурсы, чтобы устранить опасения по поводу возможных увольнений из-за ИИ. В статье он описывает модель «пяти уровней», где первым является энергетический фактор — основное ограничение, затем идут чипы, физическая инфраструктура, модели и приложения. Гоулд считает, что для генерации реального времени искусственного интеллекта необходимы специально построенные системы, что создает рабочие места с навыками, такие как электрики и сетевые инженеры. Он приводит в пример радиологию, отмечая, что ИИ повышает производительность и увеличивает спрос, а такие открытые модели, как DeepSeek-R1, ускоряют распространение ИИ и рост требований к инфраструктуре.

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закрепить