Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Гордон Гоулд, генеральный директор NVIDIA, рассматривает искусственный интеллект как отрасль, требующую триллионы долларов инвестиций в инфраструктуру и огромные трудовые ресурсы, чтобы устранить опасения по поводу возможных увольнений из-за ИИ. В статье он описывает модель «пяти уровней», где первым является энергетический фактор — основное ограничение, затем идут чипы, физическая инфраструктура, модели и приложения. Гоулд считает, что для генерации реального времени искусственного интеллекта необходимы специально построенные системы, что создает рабочие места с навыками, такие как электрики и сетевые инженеры. Он приводит в пример радиологию, отмечая, что ИИ повышает производительность и увеличивает спрос, а такие открытые модели, как DeepSeek-R1, ускоряют распространение ИИ и рост требований к инфраструктуре.