$PI Почему Pi сосредоточен на ИИ? Как связаны ИИ и блокчейн

Ценность и производство создаются в мире. Этот переход неизбежно приносит новые вызовы для человечества.
По мере того как ИИ все больше способствует производству, традиционный труд уже не является надежной основой распределения богатства. Возникает важный вопрос: как обеспечить распределение создаваемой ИИ ценности таким образом, чтобы действительно повышать качество жизни всех людей, а не концентрировать его еще больше в руках тех, кто уже контролирует капитал?
капитал.
Это основная проблема, которую решает проект π.
π считает, что конечная полезность технологии блокчейн — это проверяемый, масштабируемый механизм для социального распределения и перераспределения. За последние годы π создал широко распространенную сеть как основу для достижения этой цели. Но наличие только распределенной сети недостаточно. Чтобы реализовать эту конечную полезность, необходимо внедрить в блокчейн как существующее, так и новое реальное производство.
Это создает серьезные вызовы для существующих форм производства. Одним из крупнейших препятствий является идентификация, проверенная идентификация и проверенное право собственности.
Это предварительные условия для масштабного вывода реального производства в цепочку.
P Network инвестирует значительные ресурсы в решение этой задачи через свою KYC-решение.
Это позволяет осуществлять проверку личности на глобальном уровне и создавать доверие для участия в децентрализованных экономических активностях.
Что касается новых форм производства, ситуация становится яснее.
Следующее поколение приложений почти наверняка будет либо основано на ИИ, либо будет нативными ИИ-приложениями.
Однако уровень приложений ИИ все еще находится на ранней стадии.
Сегодня, несмотря на активные исследования в области искусственного интеллекта, новые приложения, формы социальных сетей и рабочие процессы с помощью ИИ, большинство взаимодействий пользователей с ИИ все еще сосредоточены на чат-ботах.
Поэтому в краткосрочной и среднесрочной перспективе фокус π в области пересечения ИИ и блокчейна — это уровень приложений ИИ.
π Up Studio использует ИИ для расширения возможностей разработки приложений, предоставляя более простые библиотеки и инструменты для разработчиков, чтобы сторонние создатели ИИ могли легко интегрировать и развивать свои решения.
На стратегическом уровне π сочетает подход снизу вверх и сверху вниз. Такие инициативы, как App Studio, позволяют создавать множество приложений. Несмотря на возможный высокий уровень шума, это предсказуемо и приемлемо. В то же время π дополняет это стратегией π Network Ventures, которая более ориентирована сверху вниз и обладает высоким уровнем сигнала.
Ежегодно инвестируя в тщательно отобранные команды и сотрудничая с ними более человечным подходом.
Между этими двумя стратегиями есть и промежуточные инициативы, такие как хакатоны, объединяющие силы сообщества и более структурированные программы для разработчиков. Все эти стратегии совместно работают над продвижением, развитием и расширением живой экосистемы ИИ-приложений на π.
В перспективе участие π в области искусственного интеллекта расширится и на инфраструктуру ИИ. Это включает распределенные вычисления для обучения, вывода и усиленного обучения ИИ. π занимает уникальную позицию в этой области, поскольку уже обладает сетью из более чем 350 000 вычислительных узлов и глобальной проверенной сетью участников, которые могут присоединиться для предоставления реального человеческого ввода.
Третьи стороны при транзакциях с криптовалютой используют токены для маркировки адресов транзакций и стимулирования обучения для получения прибыли.
Распределенное обучение ИИ в мире все еще находится на стадии исследований. Оно естественно сочетается с распределенными сетями и может помочь решить некоторые ограничения централизованного обучения, такие как ограничения дата-центров.
Проблемы концентрации энергии, катастрофического забывания и глобальных узких мест.
Несмотря на серьезные вызовы, именно эти вопросы требуют постоянных исследований и долгосрочных обязательств.
Мы активно исследуем, почему и как переход от полностью централизованного обучения ИИ к более распределенным методам может стать возможным и эффективным. Для превращения этого в значимый вклад в инфраструктуру ИИ необходимы более глубокие исследования. Участие человека — это также ключевой компонент сети проверяющих π.
Уникальный ресурс для реализации масштабируемого и реального взаимодействия человек-машина в системах ИИ, обеспечиваемого через блокчейн-платежи для компенсации. Распределенные вычисления, высокая степень взаимодействия человек-машина и координация на базе блокчейн вместе предоставляют новые подходы к обучению ИИ и инфраструктуре.
Решение сложных мировых проблем — это долгосрочные усилия любого человека. Это означает, что начинать как можно раньше особенно важно, поскольку все по-настоящему защищаемое требует времени для построения, будь то технологии или сетевые эффекты. Например, какие достижения сети π обеспечивают стратегические преимущества и защиту? Наша система πKYC. Это масштабная сеть из миллионов проверенных личностей и сотен тысяч компьютеров.
А также миллионы пользователей, которые проявляют интерес и участвуют.
Это не произошло за одну ночь, а было достигнуто благодаря многолетним усилиям и совместной работе всего сообщества. Аналогично, значимый вклад в инфраструктуру ИИ через распределенные системы чрезвычайно сложен, и именно поэтому необходимо начинать как можно раньше и вкладывать долгосрочные ресурсы.