«Лихорадка Gemini» снова охватывает весь мир! Google(GOOGL.US)Deep Think «жесткое обновление» напрямую нацелено на крупные научно-исследовательские проекты

Американский технологический гигант Google (GOOGL.US) значительно обновил свой популярный глобальный крупномасштабный AI-модель Gemini 3 с режимом Deep Think (глубокое мышление), который в области науки, программирования, исследований и инженерии позволяет решать множество сложных задач. Это обновление сосредоточено на преодолении современных научных и инженерных вызовов и, без сомнения, вызывает новую волну глобального ажиотажа вокруг “Gemini AI”. В официальном заявлении Google сообщили, что новый режим Deep Think уже доступен для подписчиков Google AI Ultra в составе серии AI-продуктов Gemini 3. Компания добавила, что впервые через API Gemini предоставляется доступ к функции Deep Think для некоторых исследователей, инженеров и крупных предприятий.

По словам Google, обновленная модель Gemini 3 AI с режимом Deep Think позволяет подписчикам превращать эскизы в реальные объекты, пригодные для 3D-печати. Deep Think обладает мощными возможностями анализа чертежей, моделирования очень сложных форм и генерации файлов для 3D-печати и производства физических предметов.

В своем блоге в четверг компания заявила: «Помимо своих передовых характеристик, Deep Think также предназначен для практического применения, позволяя исследователям глубоко интерпретировать сложные данные и инженерам моделировать сложные физические системы с помощью кода и программирования. Самое важное — мы стремимся внедрить Deep Think туда, где он наиболее необходим — начиная с интерфейсов, таких как Gemini API». — говорится в сообщении Google.

Google превращает Gemini 3 Deep Think из “абстрактного высокоинтеллектуального рассуждения” в профессиональный движок для практических задач в области научных исследований и инженерии: подчеркивая его способность помогать исследователям и инженерам быстрее приближаться к проверяемым выводам и реализуемым решениям в условиях неопределенности границ, недостатка данных и сложных целевых функций.

Самое очевидное подтверждение этого — результаты серии жестких тестов: 48.4% на Humanity’s Last Exam (без использования инструментов), 84.6% на ARC-AGI-2, подтвержденных фондом ARC Prize, и 3455 Elo в соревнованиях по программированию Codeforces. Эти показатели свидетельствуют о синхронном росте трех ключевых способностей: академического рассуждения, абстрактной индукции и инженерных алгоритмов.

Еще важнее, что сильные стороны Deep Think уже не ограничиваются математикой и программированием: Google сообщил, что модель достигла “золотого уровня” на письменных частях Международной физической олимпиады 2025 и химической олимпиады, а также показала впечатляющие результаты в более академических тестах CMT-Benchmark (теория конденсированного состояния), набрав 50.5%. Это означает, что модель начала обладать междисциплинарными навыками, необходимыми для решения научных задач, требующих сочетания “физической интуиции + химической структурной дедукции + математического формализма + программного решения”, а не только простого набора очков по отдельным типам задач.

Режим Deep Think в Gemini 3 был официально представлен в ноябре 2025 года как часть набора AI-продуктов Gemini 3.

“Результаты ‘Последнего экзамена человека’ обновили планку”

По информации, обновленная Deep Think показывает улучшенные результаты в ряде академических тестов. В Humanity’s Last Exam (HLE, “Последний экзамен человека”) модель установила новый рекорд — 48.4% (без инструментов), что значительно выше всех ранее опубликованных результатов крупных AI-моделей. Этот показатель был описан как новый стандарт в отрасли, поскольку модель превосходит все предыдущие версии и конкурентов в этом сложном тесте, что подтверждает ее лидерство в данной области.

Google отметил, что модель достигла 84.6% на ARC-AGI-2 (база рассуждений), что подтверждено фондом ARC Prize, а также набрала 3455 Elo на платформе Codeforces (соревновательное программирование). Компания заявила, что в прошлом году эта модель достигла “золотого уровня” на международных математических и программных соревнованиях.

По словам компании, помимо сложных математических задач и соревнований по программированию, модель Gemini 3 Deep Think успешно показывает себя и в более широких научных областях, таких как химия и физика.

Также отмечается, что обновленная модель достигла “золотого уровня” на письменных частях Международной физической олимпиады и химической олимпиады 2025 года. В области теоретической физики она демонстрирует удивительную компетентность, набрав 50.5% в CMT-Benchmark.

Google конкурирует с несколькими крупными AI-продуктами, включая ChatGPT от OpenAI и Claude от Anthropic.

Обновленный Deep Think стал новым драйвером для глобальной волны интереса к Gemini

Обновленный Gemini 3 Deep Think — это не просто реклама “усиленной модели”, а конкретизация “высокоинтеллектуальных рассуждений” в продукт, ориентированный на практическое применение в масштабных научных и инженерных задачах. В официальных сообщениях Google называют его “специализированным движком рассуждений” для научных, исследовательских и инженерных вызовов. Успехи в Humanity’s Last Exam (48.4%, без инструментов) и ARC-AGI-2 (84.6%) в сочетании с явными приложениями создают эффект “привлечения внимания” и стимулируют интерес разработчиков и организаций.

С технической точки зрения, ключевым в Deep Think является не просто “запоминание большего объема знаний”, а структурирование процесса рассуждения и масштабируемость вычислительных возможностей: модель использует итеративные рассуждения, параллельное исследование гипотез и цикл “генерация — проверка — исправление”, что позволяет ей сходиться к более точным результатам. Google DeepMind одновременно раскрыла исследовательский агент на базе Deep Think (внутреннее название Aletheia), использующий естественный язык для проверки логических ошибок, инициирования переписывания или переосмысления решений. Такой механизм “сильной проверки и обратной связи” — это основной путь превращения AI-моделей из “говорящих” в “исследовательские и инженерные инструменты”.

В рамках этого обновления модель доступна не только через приложения серии Gemini для подписчиков Google AI Ultra, но и впервые через API для исследователей, инженеров и предприятий (возможно, в связке с ранним планом Vertex AI). Это облегчает интеграцию в цепочки разработки предприятий (анализ данных, моделирование, автоматизация экспериментов и проектирование физических систем). В сочетании с демонстрационными возможностями, такими как “эскиз — 3D-печать”, это создает продукт с высоким потенциалом для распространения и популяризации.