Лучшие AI-крипто-проекты: Эволюция рынка и список для отслеживания инвестиций

Пересечение искусственного интеллекта и технологий блокчейн кардинально изменило подход криптоинвесторов и разработчиков к цифровым активам. За последние два года проекты на базе ИИ в криптомире пережили резкие рыночные сдвиги: одни выросли в популярности, другие столкнулись с коррекциями. В этом руководстве рассматривается ландшафт криптовалют, основанных на машинном обучении, и как сектор развивался с 2024 года.

Революция ИИ и блокчейна: что изменилось с 2024 года

Когда запустился ChatGPT и привлек внимание всего мира, это вызвало цепную реакцию в индустрии криптовалют. Проекты на базе ИИ в криптомире получили беспрецедентный интерес, поскольку инвесторы увидели трансформирующий потенциал объединения искусственного интеллекта с блокчейном. Рыночная капитализация сектора в октябре 2023 года составляла примерно 6,3 миллиарда долларов, однако последующие изменения оказались сложными и многоаспектными.

К началу 2026 года ситуация стала более избирательной. Некоторые проекты на базе ИИ укрепили свои позиции, другие претерпели значительные корректировки стоимости. Это отражает зрелость рынка, который отдает предпочтение проектам с реальной полезностью и технологическими инновациями, а не спекулятивным токенам на тему ИИ.

Токены машинного обучения, переопределяющие инфраструктуру блокчейна

Несколько фундаментальных проектов на базе ИИ продолжают занимать важные позиции в экосистеме:

Fetch.ai (FET) — платформа автономных агентов

Когда в феврале 2024 года стоимость составляла 917 миллионов долларов, Fetch.ai сосредоточилась на создании автономных агентов, обеспечивающих работу децентрализованных цифровых экономик. Открытая платформа позволяет выполнять сложные задачи, включая расширенную аналитику и предиктивное моделирование. По состоянию на февраль 2026 года рыночная оценка проекта скорректировалась, и FET торгуется в более консервативных диапазонах по сравнению с пиковым значением 2024 года. Внутренний токен остается важным для транзакций в экосистеме.

The Graph (GRT) — протокол индексирования данных

В начале 2024 года The Graph был одним из крупнейших проектов на базе ИИ по рыночной капитализации — около 2,6 миллиарда долларов. Этот протокол индексирования и запросов данных эволюционировал, обслуживая тысячи децентрализованных приложений и бирж. К февралю 2026 года рынок пересмотрел оценки сектора. Несмотря на колебания цен, The Graph продолжает обрабатывать важные блокчейн-данные через инфраструктуру субграфов, а разработчики по-прежнему сильно полагаются на протокол для функционирования своих DApps.

Injective (INJ) — блокчейн для финансов

Позиционируемый как «блокчейн, созданный для финансов», Injective сохраняет актуальность благодаря архитектуре Layer 1, специально разработанной для создания децентрализованных финансовых приложений. В феврале 2024 года рыночная капитализация составляла 3,59 миллиарда долларов. Проект делает акцент на модулях «подключи и используй», ускоряющих циклы разработки. Платформа продолжает привлекать создателей инновационных децентрализованных бирж и финансовых инструментов в экосистеме крипто-проектов на базе ИИ.

Специализированные решения на базе ИИ и блокчейна

Помимо универсальных платформ, ряд проектов на базе ИИ заняли ниши в конкретных приложениях:

SingularityNET (AGIX) — маркетплейс ИИ-сервисов

Этот проект остается одним из наиболее заметных токенов ИИ в криптомире. SingularityNET функционирует как международный маркетплейс, где разработчики могут создавать, делиться и монетизировать услуги на базе ИИ. Токен AGIX обеспечивает все транзакции внутри экосистемы, создавая прямую связь между поставщиками ИИ-услуг и потребителями.

Ocean Protocol (OCEAN) — монетизация данных

Построенный на сети Ethereum, Ocean Protocol позволяет частным лицам и бизнесам монетизировать данные, сохраняя при этом право собственности и контроль. Проект становится все более актуальным на фоне растущих опасений по поводу конфиденциальности в пространстве Web3. Токены OCEAN, структурированные как ERC-20 активы, обеспечивают механизмы обмена данными в сети.

Render Token (RNDR) — сеть GPU

Работая на инфраструктуре Ethereum, Render соединяет художников и создателей с поставщиками вычислительной мощности. Токены RNDR используются для оплаты услуг рендеринга, а безопасность обеспечивается за счет свойств Ethereum. Эскроу-система гарантирует выпуск токенов только после подтвержденного завершения задач рендеринга.

iExec RLC (RLC) — рынок вычислительных ресурсов

Эта платформа позволяет пользователям монетизировать вычислительную мощность через рыночные сети, организованные на блокчейне. Провайдеры ресурсов iExec — так называемые «работники» — вносят свои мощности и зарабатывают RLC. Платформа расширилась, поддерживая приложения в сферах ИИ, здравоохранения, рендеринга и финтеха.

Новые перспективные проекты на базе ИИ, за которыми стоит следить

Oasis Network (ROSE) — приватность и Layer 1

Изначально оцененный в 950 миллионов долларов в феврале 2024 года, Oasis Network разделяет выполнение смарт-контрактов и механизмы консенсуса, позволяя создавать приватные DApps с высокой пропускной способностью и низкими затратами. Архитектура сети делает ее особенно подходящей для приложений Web3, требующих конфиденциальности данных.

Cortex (CTXC) — выполнение моделей ИИ на блокчейне

Cortex стал первым проектом, реализовавшим выполнение машинного обучения прямо в цепочке, решая проблему, когда ранее ИИ-усиленные DApps полагались на внецепочечные вычисления. Эта децентрализованная платформа демократизирует развитие ИИ, позволяя разработчикам создавать приложения с ИИ непосредственно на инфраструктуре блокчейна.

Phala Network (PHA) — приватный облачный сервис

Обеспечивая децентрализованную альтернативу централизованным облачным сервисам, Phala Network делает акцент на конфиденциальности данных и владении ими пользователями. Платформа позволяет выполнять конфиденциальные смарт-контракты внутри CPU TEE Enclaves, привлекая пользователей, ищущих альтернативы Google Cloud и Amazon AWS.

Covalent (CQT) — кросс-чейн агрегатор данных

Работая как агрегатор данных из нескольких блокчейнов, включая Avalanche, Ethereum и Polygon, Covalent позволяет разработчикам создавать DApps, решающие задачи в розничной торговле и финансах. Преимущество платформы — в объединении данных с разных цепочек, а не в ограничении источников.

Artificial Liquid Intelligence (ALI) — генерация персонажей

ALI, используемый платформой Alethea для генерации изображений, обеспечивает создание CharacterGPT — протокола, позволяющего создавать интерактивных персонажей на базе ИИ по текстовым описаниям. Токены ERC-20 используются для генерации NFT-персонажей, проведения транзакций и участия в управлении.

Исторический контекст: дополнительные участники экосистемы

Numeraire (NMR) — ИИ-управляемый хедж-фонд

Numeraire начал работу с октября 2015 года, применяя ИИ для управления хедж-фондом, используя прогнозы разработчиков и модели машинного обучения для формирования торговых стратегий. Платформа на базе Ethereum объединяет тысячи моделей в один «мета-модель» для рыночных прогнозов. Токены Numeraire, введенные в 2017 году, служат активами для ставок и вознаграждения за точные прогнозы внутри экосистемы.

dKargo (DKA) и Hera Finance (HERA) — дополнительные специализированные проекты, где dKargo решает вопросы доверия в логистике через блокчейн, а Hera Finance предоставляет инструменты DeFi через анализ рыночных данных с помощью машинного обучения.

Основные выводы: проекты на базе ИИ в 2026 году

Двухлетний период с начала 2024 до 2026 показал, какие проекты на базе ИИ сохраняют реальную полезность, а какие — спекулятивный интерес. Оценки значительно скорректировались — многие проекты претерпели существенные падения по сравнению с 2024 годом, другие проявили устойчивость благодаря постоянной разработке и росту пользовательской базы.

Интеграция искусственного интеллекта с блокчейном продолжает укрепляться, хотя рынок стал более разборчивым. Проекты с четкими кейсами, активной разработкой и реальными приложениями обычно лучше переживают рыночные коррекции, чем те, что полагаются в основном на спекулятивный интерес.

Риски и перспективы

Рынок криптовалют остается по своей природе волатильным, независимо от технологической сложности. Проекты на базе ИИ, несмотря на инновационный потенциал, связаны с рисками торговли, требующими внимательного анализа. Слияние ИИ и блокчейна открывает заманчивые возможности, но не исключает рыночных неопределенностей и рисков конкретных проектов.

Инвесторам, рассматривающим проекты на базе ИИ, рекомендуется проводить тщательное исследование, оценивать фундаментальные показатели и учитывать свою толерантность к рискам. Взаимодействие искусственного интеллекта и блокчейна, вероятно, углубится, создавая новые возможности и вызовы. Однако разумный подход к инвестициям остается важнейшим правилом при работе в этом динамичном секторе.