Мы действительно готовы сделать AI-вывод частью действительно децентрализованной, проверяемой и справедливо стимулируемой сети? @dgrid_ai пытается решить эту ключевую проблему. DGrid AI позиционирует себя как первый в мире настоящий Web3 децентрализованный шлюз для AI-вывода с агрегирующим уровнем, предназначенным для того, чтобы разработчики, операторы узлов, вкладчики моделей и пользователи могли осуществлять AI-вывод, вызовы и сотрудничество в открытой среде с минимальным уровнем доверия. Благодаря нативной архитектуре Web3 он пытается преодолеть ограничения централизованных агрегаторов AI в области контроля, стимулов и доверия. В дизайне DGrid одним из ключевых механизмов является Proof of Quality (доказательство качества) — система, сочетающая криптографическую проверку и теорию игр, предназначенная для обеспечения того, чтобы каждый результат AI-вывода был проверяемым и отслеживаемым. Верификационные узлы в сети случайным образом выбираются для повторной проверки вывода задач, и если результат, предоставленный узлом, не соответствует требованиям, он может столкнуться с штрафами в виде залога токенов. Этот механизм обеспечивает не только эффективность децентрализованного AI-вывода, но и его надежность. Более того, DGrid — это не просто технический протокол, он также создает полноценную экосистему: единый RPC-интерфейс, глобальный пул ресурсов узлов, расчетную систему на базе смарт-контрактов и слой управления сообществом. Это означает, что разработчики могут вызывать различные модели так же просто, как вызывают смарт-контракты, а любой человек может оплатить $DGAI за вывод, заложить токены для участия в управлении и принимать участие в принятии решений. Но самое важное — когда AI-вывод становится инфраструктурой такой открытой сети, можем ли мы обеспечить ее долгосрочную стабильность, безопасность и справедливость? Видение DGrid — превратить AI-вывод из централизованной услуги в общественный продукт, подобный электросетям или интернет-инфраструктуре, и эта эволюция безусловно устанавливает новые стандарты для всей экосистемы AI и Web3. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Мы действительно готовы сделать AI-вывод частью действительно децентрализованной, проверяемой и справедливо стимулируемой сети? @dgrid_ai пытается решить эту ключевую проблему. DGrid AI позиционирует себя как первый в мире настоящий Web3 децентрализованный шлюз для AI-вывода с агрегирующим уровнем, предназначенным для того, чтобы разработчики, операторы узлов, вкладчики моделей и пользователи могли осуществлять AI-вывод, вызовы и сотрудничество в открытой среде с минимальным уровнем доверия. Благодаря нативной архитектуре Web3 он пытается преодолеть ограничения централизованных агрегаторов AI в области контроля, стимулов и доверия. В дизайне DGrid одним из ключевых механизмов является Proof of Quality (доказательство качества) — система, сочетающая криптографическую проверку и теорию игр, предназначенная для обеспечения того, чтобы каждый результат AI-вывода был проверяемым и отслеживаемым. Верификационные узлы в сети случайным образом выбираются для повторной проверки вывода задач, и если результат, предоставленный узлом, не соответствует требованиям, он может столкнуться с штрафами в виде залога токенов. Этот механизм обеспечивает не только эффективность децентрализованного AI-вывода, но и его надежность. Более того, DGrid — это не просто технический протокол, он также создает полноценную экосистему: единый RPC-интерфейс, глобальный пул ресурсов узлов, расчетную систему на базе смарт-контрактов и слой управления сообществом. Это означает, что разработчики могут вызывать различные модели так же просто, как вызывают смарт-контракты, а любой человек может оплатить $DGAI за вывод, заложить токены для участия в управлении и принимать участие в принятии решений. Но самое важное — когда AI-вывод становится инфраструктурой такой открытой сети, можем ли мы обеспечить ее долгосрочную стабильность, безопасность и справедливость? Видение DGrid — превратить AI-вывод из централизованной услуги в общественный продукт, подобный электросетям или интернет-инфраструктуре, и эта эволюция безусловно устанавливает новые стандарты для всей экосистемы AI и Web3. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX