Команда машинного обучения Dunamu выбрана для демонстрационной секции AAAI 2026 - Демонстрация системы анализа финансовых новостей с помощью технологий ИИ

image

Источник: DigitalToday Оригинальный заголовок: 두나무 머신러닝팀, ‘AAAI 2026’ 데모트랙에 선정 Оригинальная ссылка: Пак Хису, исследователь команды машинного обучения 두나무, представляет результаты исследований на AAAI 2026. [Фото: 두나무]

두나무 сообщил, что их команда по машинному обучению успешно продемонстрировала выбранную в демонстрационный трек международной конференции по искусственному интеллекту ‘Association for the Advancement of Artificial Intelligence(AAAI)’.

AAI — авторитетная конференция, на которой исследователи в области искусственного интеллекта(AI) со всего мира представляют новейшие технологии и достижения, и считается одной из трёх крупнейших конференций по AI в мире.

Статья команды машинного обучения 두나무 была выбрана в конкурентном демонстрационном треке. Демонстрационный трек — это секция, где оценивается практическая эффективность технологий через демонстрацию работающих систем, а не только теоретические доклады, и требуется подтверждение практической ценности исследовательских результатов.

Исследователь команды машинного обучения 두나무 Хису Пак представил статью ‘Обзор событийной временной шкалы, основанный на реакции рынка: улучшение понимания финансовых новостей через интеграцию ценовых сигналов(原文: Market-Aware Event Timeline Summarization: Integrating Price Signals to Improve Financial News Understanding)’ и продемонстрировал разработанную собственную систему.

Данное исследование объединяет данные новостей и колебания цен цифровых активов, выделяя ключевые новости, вызвавшие изменения цен.

Ранее было трудно определить важные новости, влияющие на реальные ценовые колебания, и быстро понять причины изменений. Для решения этой задачи команда 두나무 предложила новую модель, объединяющую крупную языковую модель(LLM) и показатели волатильности(Volatility).

▲Автоматический извлечение событий, связанных с цифровыми активами, из новостных лент; ▲выделение только тех событий, которые вызвали значительную волатильность; ▲использование LLM для обобщения контекста событий и их понимания, визуализируя всё в виде временной шкалы с графиками, что помогает инвесторам интуитивно понять причины движений на графиках.

Джон Дэхён, главный директор по данным компании 두나무(CDO), отметил: «Это выступление на AAAI подтверждает, что технологии AI 두나무 получили международное признание и демонстрируют свою практическую ценность в решении информационной асимметрии», — и добавил: «В будущем мы продолжим использовать AI для предоставления инвесторам более ценной информации и повышения прозрачности рынка».

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закрепить