AI行业现在卡脖子的问题其实不在算力，真正让人头疼的是数据合规。欧盟的AI Act规定模型训练数据必须可追溯，美国那边版权诉讼层出不穷，国内对数据使用规范的要求也越来越严。但现有的存储方案都有致命的缺陷。中心化存储说得天花乱坠保证数据合规，别人怎么信你呢？去中心化存储虽然透明公开，隐私保护却做不好。

看Walrus的Seal功能，这才是个思路。它不是什么文件加密那么简单，而是搭建了一套完整的可编程访问控制系统，配合Sui的智能合约，能实现既守住隐私又能追溯的数据管理。对AI训练数据的需求来说，这正好是痛点解决。

Seal的玩法在于门限密钥管理。传统加密方案两种死路：要么密钥自己管容易遗失，要么交给第三方又不放心。Seal这套则是把密钥分散到多个节点，每个节点只掌握一部分，需要达到设定阈值才能解密。比如10个节点要6个点头同意才行，既安全又避免了单点风险。

更妙的是解密权限是可编程的。你可以在Sui写个智能合约，定义解密的条件：只有持有特定NFT的用户才看得到，或者只在特定时间段开放，甚至需要多方签名确认才能解密。这些逻辑全在链上执行，透明能审计。这对需要满足各种合规要求的AI数据应该是个不错的选择。