Большинство AI-проектов имеют очень прямую логику — выполнить задачу, вывести результат, перейти к следующему. Эффективность превыше всего. Но действительно ли этого достаточно?

Некоторые команды начинают задумываться о другом измерении: а что после выполнения задачи? В чем на самом деле разница в глубине пользовательского опыта?

Эти различия в перспективе кажутся тонкими, но с точки зрения пользователя влияние действительно большое. Вы взаимодействуете с инструментом, который может выдавать ответы, или с интеллектуальным агентом, который полностью понимает ваши потребности? Ощущения у них совершенно разные. Первый — это инструмент, второй — партнер. Именно поэтому некоторые инновационные проекты начинают переопределять роль AI-агентов в экосистеме Web3 — не только для повышения эффективности выполнения, но и для построения устойчивых, значимых взаимодействий.