На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
HappyToBeDumped
· 10ч назад
Синтетические данные давно должны были стать повсеместными, это действительно удобно, и компании наконец-то это поняли
Посмотреть ОригиналОтветить0
SerLiquidated
· 10ч назад
Создание синтетических данных действительно набирает обороты, проблема стоимости конфиденциальности — это реальная боль.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropBlackHole
· 10ч назад
Синтетические данные действительно уже невозможно игнорировать, компании давно устали от требований по соблюдению конфиденциальности. Сэкономить расходы и избежать рисков — кто же этого не хочет?
Посмотреть ОригиналОтветить0
MemeKingNFT
· 10ч назад
Синтетические данные, эта волна, давно должна была прийти. Web2 все еще использует устаревшие методы обработки данных, а на нашей цепочке уже давно все реализовано. Снижение затрат, предотвращение утечек, быстрая тренировка — по сути, это идея "децентрализации" данных, только сейчас они наконец-то прозрели. Немного удивляет их медлительность в реакции.
Посмотреть ОригиналОтветить0
RektCoaster
· 10ч назад
Синтетические данные давно должны были появиться, предыдущий набор исходных данных, основанный на простом накоплении, был настолько неэффективен, что это было просто несправедливо. Но сколько компаний действительно смогут реализовать это на практике?
Посмотреть ОригиналОтветить0
WhaleStalker
· 10ч назад
Синтетические данные давно должны были стать повсеместными, ведь утечка конфиденциальной информации и другие проблемы доводят компании до отчаяния. А сейчас, когда есть решение, почему все еще тянут?
Посмотреть ОригиналОтветить0
BackrowObserver
· 11ч назад
Синтетические данные действительно находятся на пике популярности, но действительно полезных компаний немного.
Синтетические данные стали популярными, но как обеспечить качество данных?
Сивон Ким прав: снижение затрат и рисков — это хорошо, но кто возьмёт на себя проблему иллюзий модели?
В этой волне ИИ синтетические данные могут стать следующим переоценённым понятием.
Честно говоря, защита конфиденциальности и повышение эффективности разве не противоречат друг другу?
Ещё одна "революционная технология", посмотрим, каким она будет через пять лет.
Снижение затрат на соблюдение нормативных требований звучит здорово, но и оправдания для халатности тоже появилось.
Web2企业正在加速转向合成数据这是个大趋势。Botanika创始人Siwon Kim在最近的技术分享中提到,这个转变背后的逻辑很清晰:一是大幅降低合规成本,二是消除敏感数据泄露的风险,三是AI模型训练不再依赖海量原始数据。这不是未来式,而是现在进行时。从企业端来看,合成数据解决了传统数据处理中的痛点——既能保护隐私,又能提升效率,还能加快AI应用的落地速度。可以预见,这种技术范式的转移会进一步推动整个行业的发展。