Хотите быстро понять финансовую отчетность с помощью ИИ? Не только сосредотачивайтесь на повышении эффективности, избегайте этих ловушек.
Первое: не доверяйте запятым ИИ. При обработке чисел ИИ часто ошибается, особенно с ключевыми данными, такими как выручка и чистая прибыль — одна неправильная цифра и результат кардинально меняется. После получения резюме от ИИ обязательно проверьте цифры в оригинале — этот шаг нельзя пропускать.
Второе: длинные финансовые отчеты легко запутать ИИ. Вместо того чтобы без разбора загружать весь документ, лучше точно выделить риск-факторы (обычно в разделе Item 1A) для анализа ИИ или обрабатывать ключевые разделы по частям — так точность значительно повысится.
Третье: обращайте внимание на детали, которые ИИ может пропустить. Информация о раскрытии рисков проектных команд, изменения в нормативном регулировании, рыночные предупреждения — ИИ может просто пробежать мимо, но именно эти данные часто являются ключевыми для инвестиционных решений.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Ошибиться в цифрах на одну позицию — это не шутки, я уже сталкивался с этим из-за AI, когда доходы увеличились на один ноль, чуть не перепутал документы.
Разделённая подача данных — это гениально, по сравнению с тем, чтобы отдавать всю работу AI, всё равно нужно полагаться на человеческий разум для отбора ключевых моментов.
Самое уязвимое место для AI — раскрытие рисков, но именно в этом обычно скрыта ценность.
Посмотреть ОригиналОтветить0
orphaned_block
· 01-11 10:45
Искусственный интеллект действительно не очень хорош, меня уже обманули один раз. Предоставьте мне сводку финансового отчета, в которой чистая прибыль увеличилась на 0, и я чуть не вложился в фиктивный проект.
Посмотреть ОригиналОтветить0
RugPullSurvivor
· 01-09 22:57
ai-вычисления действительно поразительны, в прошлый раз, когда попросил его посчитать коэффициент доходов, он ошибся в два порядка, чуть не застрял в убытках
Посмотреть ОригиналОтветить0
gaslight_gasfeez
· 01-09 12:58
Правда, я сейчас боюсь, что ИИ перепишет мои данные, в прошлый раз я чуть не вошел в сделку по неправильным данным, испугался до смерти
Посмотреть ОригиналОтветить0
OptionWhisperer
· 01-09 12:48
AI арифметика действительно ужасна, чуть не попала в ловушку, когда проект на уровне миллионов просто развернул мне единицы измерения наоборот
Ты совершенно прав насчет десятичной точки, деньги в деталях, например в разделе раскрытия рисков AI действительно легко пропускает, но именно эта информация может определить, идти ли ва-банк
Кидать всё в AI в кучу? Это чистая смерть, нужно разбить на части, критические разделы выделить отдельно, вот тогда эффективность действительно возрастет
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeCrier
· 01-09 12:43
Черт возьми, AI действительно ненадежен, одна ошибка в цифрах — и всё, деньги на ветер... Всё равно придется проверить самому
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-addcaaf7
· 01-09 12:41
Черт, это действительно важно, полагаться только на ИИ — недостаточно, нужно самому проверять.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DegenTherapist
· 01-09 12:41
Черт, AI подсчет оказался хуже моего, запятая поставлена неправильно... всё равно придется пройтись по нему самому.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ApeWithNoFear
· 01-09 12:31
Ха-ха, ИИ действительно отстой в арифметике, в прошлый раз я попросил его резюмировать финансовый отчет какой-то биржи, а он выдумал миллионы вместо десятков миллионов, чуть не нас туда не втянул
Давно говорю, нельзя лениться, ребята, числа нужно обязательно проверить самостоятельно
Раздел 1A действительно легко ускользает от внимания ИИ, детали соответствия – вот настоящая ловушка
Десятичные точки действительно могут подорвать, крипто-деньги не переносят такие ошибки
Хотите быстро понять финансовую отчетность с помощью ИИ? Не только сосредотачивайтесь на повышении эффективности, избегайте этих ловушек.
Первое: не доверяйте запятым ИИ. При обработке чисел ИИ часто ошибается, особенно с ключевыми данными, такими как выручка и чистая прибыль — одна неправильная цифра и результат кардинально меняется. После получения резюме от ИИ обязательно проверьте цифры в оригинале — этот шаг нельзя пропускать.
Второе: длинные финансовые отчеты легко запутать ИИ. Вместо того чтобы без разбора загружать весь документ, лучше точно выделить риск-факторы (обычно в разделе Item 1A) для анализа ИИ или обрабатывать ключевые разделы по частям — так точность значительно повысится.
Третье: обращайте внимание на детали, которые ИИ может пропустить. Информация о раскрытии рисков проектных команд, изменения в нормативном регулировании, рыночные предупреждения — ИИ может просто пробежать мимо, но именно эти данные часто являются ключевыми для инвестиционных решений.