Недавно я заметил, что многие люди подчеркивают необходимость хорошо изучать AI, но здесь есть один ключевой вопрос — насколько надежны ответы, которые дает AI?
Именно на этом я сосредоточился. Есть проект под названием Mira, который занимается именно этим: AI взаимно проверяют и верифицируют друг друга. Идея довольно интересная, основная логика заключается в том, чтобы разбить ответы AI на проверяемые факты, а затем проверить точность каждого из них.
Я начал следить за этим проектом еще до выпуска токена, причина простая — они действительно делают что-то другое. Это не просто оптимизация на уровне инструментов, а решение фундаментальной проблемы надежности AI. Такой подход редко встречается в Web3.
Вместо того чтобы слепо доверять AI, лучше дать системе саму способность к самокоррекции. Это настоящий прогресс.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
22 Лайков
Награда
22
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
CommunityLurker
· 01-10 06:50
Это действительно проверка с помощью взаимных конфликтов ИИ, интересно, да?
---
Идея Mira действительно свежая, но вопрос в том, сможет ли она действительно реализоваться.
---
Все, кто работал с проектами на ранних этапах, уже заработали, теперь главное — увидеть, смогут ли они придумать что-то новое.
---
Действительно, ограничивающим фактором является проверочная способность на низком уровне, согласен.
---
Вместо того чтобы ждать, пока официальные органы установят правила, лучше дать рынку развиваться самостоятельно — так играют Web3.
---
Этот шаг — превращение в проверяемые факты — очень важен, иначе всё останется на уровне обмана.
---
Те, кто присоединяются без выпуска токенов, действительно смелы.
---
Проблема доверия к ИИ рано или поздно решится, и то, что Mira проломила эту брешь, — всё равно ценное достижение.
---
Системы с сильной способностью к самокоррекции могут жить долго, у этого логика безупречна.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DeFi_Dad_Jokes
· 01-09 16:22
Хорошо, это действительно называется найти настоящую проблему. Логика взаимной проверки AI мне нравится, она намного лучше, чем те оптимизации, основанные на пустых уловках.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CountdownToBroke
· 01-08 07:58
Я уже говорил, что нельзя доверять этим ответам AI, а идея Mira действительно свежая.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MEV_Whisperer
· 01-08 07:56
Чушь собачья, сейчас напечатанное ИИ — это в половине случаев галлюцинации. Идея Mira действительно может сработать, но проблема в том, кто будет проверять и одобрять работу ИИ?
Посмотреть ОригиналОтветить0
FarmHopper
· 01-08 07:52
Чушь собачья, сейчас ИИ всё выдумывает, идея Mira всё-таки свежая
Действительно кто-то уже давно обратил внимание на это, нужно лечить проблему по существу
Недавно я заметил, что многие люди подчеркивают необходимость хорошо изучать AI, но здесь есть один ключевой вопрос — насколько надежны ответы, которые дает AI?
Именно на этом я сосредоточился. Есть проект под названием Mira, который занимается именно этим: AI взаимно проверяют и верифицируют друг друга. Идея довольно интересная, основная логика заключается в том, чтобы разбить ответы AI на проверяемые факты, а затем проверить точность каждого из них.
Я начал следить за этим проектом еще до выпуска токена, причина простая — они действительно делают что-то другое. Это не просто оптимизация на уровне инструментов, а решение фундаментальной проблемы надежности AI. Такой подход редко встречается в Web3.
Вместо того чтобы слепо доверять AI, лучше дать системе саму способность к самокоррекции. Это настоящий прогресс.