Walrus — это децентрализованный протокол хранения данных, построенный на сети Sui, ориентированный на предоставление масштабируемых решений для хранения с высокой надежностью, низкими затратами и возможностью программирования для приложений AI, DeFi, блокчейн-игр и NFT.
В настоящее время децентрализованное хранение сталкивается с несколькими ключевыми проблемами: высокая избыточность данных приводит к высоким затратам, ограниченная эффективность поиска, а также недостаточная глубокая интеграция с умными контрактами. Миссия Walrus ясна — выступать в качестве "внутрисетевого проверяемого и внецепочечного эффективного хранения", компенсируя недостатки традиционных решений хранения через эту архитектуру.
С технической точки зрения, Walrus использует три ключевых инновации: во-первых, технология кодирования с исправлением ошибок (纠删码), позволяющая нескольким узлам восстанавливать полные данные, значительно снижая затраты на хранение; во-вторых, механизм хранения на основе эпох (Epoch), который естественно подходит для долгосрочных и высокочастотных данных; в-третьих, нативная программируемая способность хранения, позволяющая умным контрактам напрямую ссылаться на состояние данных, что особенно удобно для приложений AI и DeFi.
Почему выбирают Sui? Это не просто стратегический ход. Модель объектов Sui в сочетании с архитектурой паралленного выполнения обеспечивает высокую TPS и низкую задержку, идеально подходя для операций чтения и записи больших объемов данных. Более того, эта архитектура предоставляет реальную базовую поддержку концепции "хранение как актив". Иными словами, Walrus фактически становится базовой инфраструктурой данных экосистемы Sui.
С точки зрения потенциала приложений, сценарии обучения AI, взаимодействия с DeFi-контрактами, хранение состояния блокчейн-игр — все это может выиграть от этой системы. Оптимизация затрат и проверяемые свойства децентрализованного хранения как раз решают двойные требования этих приложений к надежности данных и экономической эффективности.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
15 Лайков
Награда
15
8
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
Liquidated_Larry
· 01-11 07:15
Код исправления ошибок действительно снижает затраты, но насколько он действительно поможет сэкономить при реальном запуске, зависит от конкретной реализации... В Sui высокая TPS, это хорошо, но опасение вызывает, что хранение данных станет новым узким местом.
Посмотреть ОригиналОтветить0
VibesOverCharts
· 01-11 01:42
walrus эта система действительно кажется решением старых проблем, только неясно, сможет ли она реально работать
Если ей удастся снизить затраты на хранение, нагрузка на данные в DeFi значительно уменьшится
Экосистемные разработчики Sui действительно серьезно занимаются этим, в отличие от некоторых цепочек, которые только хвастаются
Дизайн кодека с исправлением ошибок действительно изящен, главное — чтобы последующее обслуживание не отстало
Кажется, что данные для обучения ИИ — это самое перспективное направление, стоит ли зайти и попробовать купить по низкой цене
Посмотреть ОригиналОтветить0
LightningClicker
· 01-08 07:53
Erasure coding should have been implemented long ago, the previous storage solution was really terrible.
---
Sui's parallel execution combined with this storage layer, feels like the ecosystem is complete?
---
On-chain game data storage has always been a pain point, if this really works out, couldn't costs be cut in half?
---
Just worried it's another paper plan, let's see how mainnet performs.
---
Native programmable storage is pretty interesting, directly referenced by contracts saves effort.
---
Sui ecosystem is stacking infrastructure like crazy, this pace is intense.
---
If the cost problem is solved, DeFi should be able to play out new tricks.
Посмотреть ОригиналОтветить0
RugResistant
· 01-08 07:52
Кодирование с исправлением ошибок действительно круто, можно ли снизить стоимость так низко? Хотелось бы попробовать запустить узел и проверить.
Посмотреть ОригиналОтветить0
UnluckyValidator
· 01-08 07:43
Код исправления ошибок действительно может снизить затраты, но как обеспечить стабильность узлов?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GetRichLeek
· 01-08 07:42
Кодирование с исправлением ошибок для снижения затрат звучит неплохо, но честно говоря, сможет ли экосистема Sui действительно стать популярной — вопрос открытый... В прошлый раз, когда я покупал по низкой цене, я думал об этом, но в итоге понес большие убытки.
Посмотреть ОригиналОтветить0
StillBuyingTheDip
· 01-08 07:29
Кодирование с исправлением ошибок звучит неплохо, но сколько проектов действительно могут его использовать? Всё зависит от того, сможет ли команда Walrus хорошо интегрировать экосистему.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NoStopLossNut
· 01-08 07:28
Кодирование с исправлением ошибок звучит круто, но действительно ли оно может снизить затраты так сильно? Кажется, всё зависит от того, как это будет работать на практике.
Walrus — это децентрализованный протокол хранения данных, построенный на сети Sui, ориентированный на предоставление масштабируемых решений для хранения с высокой надежностью, низкими затратами и возможностью программирования для приложений AI, DeFi, блокчейн-игр и NFT.
В настоящее время децентрализованное хранение сталкивается с несколькими ключевыми проблемами: высокая избыточность данных приводит к высоким затратам, ограниченная эффективность поиска, а также недостаточная глубокая интеграция с умными контрактами. Миссия Walrus ясна — выступать в качестве "внутрисетевого проверяемого и внецепочечного эффективного хранения", компенсируя недостатки традиционных решений хранения через эту архитектуру.
С технической точки зрения, Walrus использует три ключевых инновации: во-первых, технология кодирования с исправлением ошибок (纠删码), позволяющая нескольким узлам восстанавливать полные данные, значительно снижая затраты на хранение; во-вторых, механизм хранения на основе эпох (Epoch), который естественно подходит для долгосрочных и высокочастотных данных; в-третьих, нативная программируемая способность хранения, позволяющая умным контрактам напрямую ссылаться на состояние данных, что особенно удобно для приложений AI и DeFi.
Почему выбирают Sui? Это не просто стратегический ход. Модель объектов Sui в сочетании с архитектурой паралленного выполнения обеспечивает высокую TPS и низкую задержку, идеально подходя для операций чтения и записи больших объемов данных. Более того, эта архитектура предоставляет реальную базовую поддержку концепции "хранение как актив". Иными словами, Walrus фактически становится базовой инфраструктурой данных экосистемы Sui.
С точки зрения потенциала приложений, сценарии обучения AI, взаимодействия с DeFi-контрактами, хранение состояния блокчейн-игр — все это может выиграть от этой системы. Оптимизация затрат и проверяемые свойства децентрализованного хранения как раз решают двойные требования этих приложений к надежности данных и экономической эффективности.