Недавно я изучил несколько различных направлений проектов AGI и понял, что существует явный водораздел. Некоторые команды рассказывают истории, используя такие показатели, как количество параметров, вычислительная мощность и бенчмарки, соревнуясь в скорости и производительности — все эти подходы всем хорошо знакомы; но есть и проекты, которые идут по совершенно другому пути — они скорее не так озабочены тем, насколько мощна сама модель, а сосредоточены на более реалистичной проблеме: как сделать так, чтобы это действительно работало на практике.

Первые стремятся к "интеллекту" как таковому, а вторые — к взаимодействию "интеллекта и реального мира". Разница кажется небольшой, но на самом деле это два совершенно разных подхода к продукту. Один — это конкуренция в базовых возможностях, другой — адаптация к прикладным сценариям. В индустрии, чтобы действительно появился хитовый AGI-продукт, скорее всего, он не будет исходить из тех, кто просто наращивает параметры.