Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Nvidia представляет платформу Vera Rubin в полном производстве с в 5 раз большей производительностью AI-вычислений
Источник: CryptoNewsNet Оригинальный заголовок: Майнеры биткоинов гонятся за спросом на ИИ, поскольку Nvidia заявляет, что Rubin уже в производстве Оригинальная ссылка: Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг объявил, что платформа следующего поколения Vera Rubin уже находится в «полном производстве», раскрывая дополнительные детали о аппаратном обеспечении, предназначенном для обеспечения в пять раз большей вычислительной мощности для искусственного интеллекта по сравнению с предыдущими системами Nvidia.
Ожидается, что Rubin поступит в продажу позже в этом году и нацелен на самый быстрорастущий сегмент бизнеса ИИ, в частности, помогает обеспечивать выводы из обученных моделей.
По словам Хуанга, флагманский сервер Rubin будет оснащен 72 графическими процессорами Nvidia и 36 центральными процессорами, которые могут быть объединены в более крупные «поды» с более чем 1000 чипов Rubin.
Особое внимание уделялось эффективности. Хуанг подчеркнул, что системы Rubin могут повысить эффективность генерации AI «токенов» — базовых единиц, производимых языковыми моделями — примерно в 10 раз, благодаря запатентованному типу данных, который компания стремится сделать стандартом в отрасли. Примечательно, что это улучшение производительности достигается при увеличении количества транзисторов всего в 1,6 раза.