Насколько пугающе выглядит AI-дизайн Google до 2026 года? Это не столько соревнование ИИ, сколько гонка вооружений чипов и вычислительной мощности.

Когда вы видите, как Meta покупает и тратит деньги на чипы, Google давно тихо строит собственный ров. Какая разница? Один опирается на внешние закупки, другой — на самоисследование.

Давайте сначала поговорим о чипе. TPU v6 от Google (кодовое название Trillium) — это не украшение, а автономный чип, оптимизированный для задач ИИ. В отличие от этого, стремительный заказ H200 от Nvidia от Meta кажется несколько пассивным. Овладение возможностями проектирования и производства чипов позволяет Google не только контролировать затраты и цепочки поставок, но и оставаться на несколько шагов впереди конкурентов в архитектурных инновациях.

Это не только техническая проблема, но и стратегическая. Владение независимыми чипами означает гибкую итерацию и быстрое реагирование на рынок, тогда как компании, зависящие от внешнего предложения, всегда подчиняются другим. С точки зрения конкуренции в вычислительной мощности, инфраструктурные преимущества Google, покрытые TPU v6, вполне достаточны, чтобы оставить поздних игроков позади.