AI Trading Showdown: Одномесячная битва выявляет явного победителя

Гонка искусственного интеллекта стала еще более конкурентной в сфере криптотрейдинга. После проведения параллельных торговых симуляций примерно 30 дней, каждая модель ИИ управляет виртуальным портфелем на сумму $100,000, разрыв в показателях становится трудно игнорировать.

Grok 4 вышел на первое место, показав стабильную доходность +5.7% по своим торговым решениям. Не отставая далеко, DeepSeek V3 занял второе место с прибылью +4.3%, а Claude 3.5 Sonnet завершил тройку лидеров с +3.0%.

Интересно здесь не только цифры — а то, что они рассказывают о том, как разные архитектуры ИИ подходят к анализу рынка и управлению позициями. Будь то преимущество Grok благодаря его обучающим данным, рамкам принятия решений или просто удачному таймингу — это стоит изучить. Разница между первым и третьим местом может показаться небольшой, но при длительном периоде эта стабильность накапливается.

По мере того как инструменты ИИ все больше внедряются в торговые процессы, такие реальные сравнения дают конкретные данные, а не просто хайп.