Один из ведущих технологических центров Азии одновременно расширяет границы в двух, казалось бы, противоположных направлениях: разработке передовых робототехнических систем и потребительских приложениях генеративного ИИ. В то время как некоторые компании создают сложные роботизированные системы, предназначенные для промышленности и коммерческих целей, другие быстро внедряют приложения на базе ИИ, охватывающие от практических инструментов до развлекательных решений, таких как платформы гадания.
Это параллельное развитие отражает более широкий бум ИИ, охватывающий технологические экосистемы по всему миру. Контраст подчеркивает, что инновационные центры не являются однородными — разные команды преследуют радикально разные видения будущего ИИ. Некоторые сосредоточены на интеграции аппаратного обеспечения и физической автоматизации, делая ставку на то, что настоящая ценность заключается в роботах, способных выполнять задачи в реальном мире. Другие гонятся за волной потребительского ИИ, создавая приложения, ориентированные на вовлечение пользователей и новые впечатления, даже если некоторые из них размывают границу между полезностью и новизной.
Особенно показательна скорость масштабирования этих разнообразных проектов ИИ. Приложения для гадания могут казаться на первый взгляд легкомысленными, но их часто используют как быстрые тестовые площадки для языковых моделей, дизайна пользовательских интерфейсов и стратегий монетизации. В то же время, робототехнические предприятия решают более сложные задачи — механическую точность, протоколы безопасности, оптимизацию затрат, что занимает больше времени, но потенциально открывает рынки на триллионы долларов.
Оба направления важны. Разнообразие экспериментов с ИИ в ведущих технологических центрах говорит о том, что экосистема не боится исследовать нестандартные идеи наряду с серьезными инфраструктурными проектами. Независимо от того, сойдутся ли эти разветвленные пути или останутся отдельными, они вместе ускоряют внедрение технологий ИИ в повседневную жизнь.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
SelfRugger
· 8ч назад
真的,приложение для гадания тоже может зарабатывать... Эта команда действительно умеет играть, одновременно создавая роботов и обманывая людей, чтобы гадать, и при этом смеют называть это "тестовым сценарием", их речь просто великолепна
Посмотреть ОригиналОтветить0
SquidTeacher
· 8ч назад
Приложение для гадания тоже может тестировать LLM, уму непостижимо... Но если подумать, то настоящие деньги всегда за теми вещами, которые кажутся несерьезными
Посмотреть ОригиналОтветить0
LeverageAddict
· 8ч назад
Приложение для гадания тоже считается тестированием большой модели? Ха, мне нужно подумать над этой логикой... Но с другой стороны, крупные компании действительно готовы пробовать всё, ведь стоимость экспериментов и ошибок, скорее всего, ниже, верно?
Посмотреть ОригиналОтветить0
ImpermanentPhobia
· 8ч назад
Гадание AI и промышленные роботы вместе соревнуются... Азиатские технологии действительно готовы на всё
Один из ведущих технологических центров Азии одновременно расширяет границы в двух, казалось бы, противоположных направлениях: разработке передовых робототехнических систем и потребительских приложениях генеративного ИИ. В то время как некоторые компании создают сложные роботизированные системы, предназначенные для промышленности и коммерческих целей, другие быстро внедряют приложения на базе ИИ, охватывающие от практических инструментов до развлекательных решений, таких как платформы гадания.
Это параллельное развитие отражает более широкий бум ИИ, охватывающий технологические экосистемы по всему миру. Контраст подчеркивает, что инновационные центры не являются однородными — разные команды преследуют радикально разные видения будущего ИИ. Некоторые сосредоточены на интеграции аппаратного обеспечения и физической автоматизации, делая ставку на то, что настоящая ценность заключается в роботах, способных выполнять задачи в реальном мире. Другие гонятся за волной потребительского ИИ, создавая приложения, ориентированные на вовлечение пользователей и новые впечатления, даже если некоторые из них размывают границу между полезностью и новизной.
Особенно показательна скорость масштабирования этих разнообразных проектов ИИ. Приложения для гадания могут казаться на первый взгляд легкомысленными, но их часто используют как быстрые тестовые площадки для языковых моделей, дизайна пользовательских интерфейсов и стратегий монетизации. В то же время, робототехнические предприятия решают более сложные задачи — механическую точность, протоколы безопасности, оптимизацию затрат, что занимает больше времени, но потенциально открывает рынки на триллионы долларов.
Оба направления важны. Разнообразие экспериментов с ИИ в ведущих технологических центрах говорит о том, что экосистема не боится исследовать нестандартные идеи наряду с серьезными инфраструктурными проектами. Независимо от того, сойдутся ли эти разветвленные пути или останутся отдельными, они вместе ускоряют внедрение технологий ИИ в повседневную жизнь.