В криптовалютной сфере, работая все эти годы, при встрече с новым проектом у меня возникает профессиональная чувствительность — как только слышу фразу «мы решили проблему доверия», в голове сразу появляется большой вопросительный знак. Особенно это касается таких вещей, как Oracle: их роль настолько сложна, что она находится в очень неудобном положении — ни одна цепочка не может обойтись без них, но действительно понимающих их людей очень мало. В обычной работе, когда всё тихо и спокойно, о них никто не вспоминает; как только возникают проблемы с данными, они становятся объектом критики со стороны всей сети.

Появление APRO довольно интересно — он не стал как другие проекты обещать, что решит все проблемы, а вместо этого использует многоуровневую архитектуру для борьбы с одной из самых старых проблем в истории блокчейна: как превратить хаос информации из реального мира в формат, который может понять автоматизированная система, при этом не полагаясь слишком сильно на ненадежные человеческие оценки.

Идея на самом деле очень простая: я не делаю выбор за вас, я только отвечаю за оценку доверия каждой «информации». Честно говоря, большинство сбоев Oracle происходит не потому, что кто-то тайно мешает, а потому что все недооценивают сложность этой задачи — рыночные условия меняются мгновенно, механизмы управления не успевают за этим, источники данных остаются устаревшими. APRO ясно видит, что полагаться только на криптографию, теорию игр или какой-то алгоритм — недостаточно, чтобы играть доверие.

Он использует комбинацию обработки вне цепочки и проверки внутри цепочки: сначала с помощью ИИ фильтрует хаотичный реальный контент — PDF-документы, новости, данные интернета вещей, юридические документы и так далее — одновременно присваивая им оценки доверия, прослеживаемость информации и экономические гарантии, а затем передает их в смарт-контракт. Таким образом, контракту не обязательно искать абсолютно правильный ответ, он учится, как человек, принимать решения на основе вероятности, что значительно повышает гибкость.

Более того, стоит задуматься о двух моделях работы с данными, которые здесь реализованы...