Ключ к пониманию убытков в количественной торговле наконец-то найден. Большинство розничных трейдеров используют игровые видеокарты для бэктестинга, и именно в этом заключается проблема — недостаточная точность вычислений, сама по себе данные содержат погрешности, и казалось бы, незначительные ошибки накапливаются слоями, в итоге ожидаемая прибыль превращается в убытки.
Настоящие стабильные модели количественной торговли требуют оснований на высокоточной вычислительной базе. В отрасли используют AI-суперкомпьютерные кластеры, одна профессиональная чиповая карта стоит десятки тысяч, аренда полноценного суперкомпьютерного сервера обойдется в несколько десятков тысяч в месяц, а вся система под ключ — миллионы. Именно поэтому количественная торговля в основном — игра институциональных игроков — обычные розничные трейдеры просто не могут позволить себе такие вычислительные мощности.
С другой стороны, это также объясняет, почему некоторые количественные фонды продолжают получать прибыль, а большинство индивидуальных стратегий часто терпят убытки. Ошибка в точности на одну единицу — и результат уже на десять тысяч и восемь тысяч миль от идеала.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
7 Лайков
Награда
7
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
MechanicalMartel
· 10ч назад
Ха, точно, странно, что розничные инвесторы могут зарабатывать, проводя тесты с видеокартами RTX
---
Большинство людей, играющих в количественную оценку, никогда не задумывались об этом слое, и им эта стратегия кажется отличной
---
Стоимость суперкомпьютерной системы на несколько миллионов — обычные люди даже не мечтают
---
Неудивительно, что институциональные фонды стабильны и прибыльны, а мы, розничные инвесторы, — жизнь бегунов
---
Точность действительно может определять жизнь и смерть, а небольшие ошибки накапливаются и действуют прямо в обратном направлении
---
Так что в конечном итоге всё равно дело денег, не трогайте количественную оценку, если у вас нет денег
---
Похоже, что моя стратегия всё ещё слишком часто работает на облачных серверах
---
Неудивительно, что бэктест для заработка начал уменьшаться — оказалось, что корневый источник был ошибочным
---
Теперь я понимаю, почему розничные инвесторы — это пушечное мясо, и порог железа здесь
Посмотреть ОригиналОтветить0
FomoAnxiety
· 10ч назад
Боже мой, вот почему моя модель всегда проваливается, оказывается, дело в точности видеокарты
Чтобы заниматься квантованием, нужно тратить миллионы? Тогда я лучше буду просто инвестировать по плану
Вспомнил, раньше я использовал игровые видеокарты для запуска стратегий, неудивительно, что я так сильно проигрывал
Эта рука институциональных игроков действительно слишком тупая, они полностью играют в другую игру
Стоимость вычислительных ресурсов — несколько десятков тысяч рублей в месяц, я, мелкий инвестор, действительно не могу себе этого позволить
Недостаточная точность накапливается и приводит к серьезным потерям, я принимаю это объяснение
Похоже, придется отказаться от идеи писать собственные модели квантования, это слишком нереально
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasOptimizer
· 10ч назад
Чёрт, вот почему я теряю деньги? Действительно ли так плохо проводить бэктесты с видеокартами?
Розничные инвесторы играют количественно, например, используя калькулятор для спекулирования акциями, и выжить невозможно
Миллионы суперкомпьютерных систем... Я даже не могу внести первоначальный взнос за дом, не говоря уже о том, чтобы играть с этим
Разница в точности — один балл, а результат — 108 000 миль отсюда, это предложение душераздирающее
В конечном итоге я всё ещё беден, и без денег я не могу играть в количественную оценку, верно?
Похоже, мне стоит отказаться от этой мечты и честно инвестировать в индексные фонды
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-a5fa8bd0
· 10ч назад
Ха-ха, вот почему я до сих пор использую сломанную видеокарту для стратегии и теряю деньги каждый день
Если вычислительная мощность не может собрать учебное заведение, не бросай его, принимай свою судьбу
Точность на один балл хуже, а результат — на 100 000 хуже? Тогда разве мой год не разница в десятки миллионов
Это действительно удивительно, что розничные инвесторы играют в количественную оценку исключительно для того, чтобы найти вину для себя
Похоже, мне стоит быть честным и сделать лук-порей, но это потеря
Учреждения совсем не идут по нашему пути, и мы не можем позволить себе играть так, как люди сжигают деньги
Посмотреть ОригиналОтветить0
rugged_again
· 10ч назад
Ха-ха, это судьба мелких инвесторов — использовать видеокарты для запуска моделей и надеяться на легкую прибыль.
Брат, твои слова задели меня за живое, давно уже нужно было понять, что эта игра изначально не для нас.
Разница в точности всего на чуть-чуть — потеряешь 10 000, гонка за вычислительной мощностью продолжается именно так.
Ключ к пониманию убытков в количественной торговле наконец-то найден. Большинство розничных трейдеров используют игровые видеокарты для бэктестинга, и именно в этом заключается проблема — недостаточная точность вычислений, сама по себе данные содержат погрешности, и казалось бы, незначительные ошибки накапливаются слоями, в итоге ожидаемая прибыль превращается в убытки.
Настоящие стабильные модели количественной торговли требуют оснований на высокоточной вычислительной базе. В отрасли используют AI-суперкомпьютерные кластеры, одна профессиональная чиповая карта стоит десятки тысяч, аренда полноценного суперкомпьютерного сервера обойдется в несколько десятков тысяч в месяц, а вся система под ключ — миллионы. Именно поэтому количественная торговля в основном — игра институциональных игроков — обычные розничные трейдеры просто не могут позволить себе такие вычислительные мощности.
С другой стороны, это также объясняет, почему некоторые количественные фонды продолжают получать прибыль, а большинство индивидуальных стратегий часто терпят убытки. Ошибка в точности на одну единицу — и результат уже на десять тысяч и восемь тысяч миль от идеала.