Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Когда-нибудь задумывались, что заставляет человека оставить стабильную карьеру и окунуться в хаос стартапа? Познакомьтесь с Юнис Ку — она не была вундеркиндом из мира технологий, который пишет код в гараже. Нет, она начинала как фармацевт.
Представьте себе: горы бумажной работы, бесконечный ввод данных и факсы, которые должны были выйти на пенсию десятки лет назад. Это была её повседневная рутина. Раздражение достигло предела. Она подумала: «Должен же быть более умный способ».
И что она сделала? Она ушла из фармацевтики и основала Asepha.
Вот в чём соль — это не какое-то яркое приложение. Asepha решает скучные задачи, о которых никто не говорит: рукописные рецепты, напоминающие древние иероглифы, коды подтверждения, спрятанные в запутанных формах, и да, те самые доисторические бумажные факсы, которые почему-то всё ещё преследуют медицинские офисы в 2025 году.
Их секретное оружие? Машинное обучение. Эта технология действительно может читать почерк врачей (что само по себе уже суперспособность) и превращать весь этот аналоговый хаос в аккуратные цифровые данные.
Это как раз тот случай, когда возникает вопрос: «Почему никто не исправил это раньше?» Иногда лучшие инновации приходят от людей, которые сами прошли через проблему, а не просто изучали её.