Нужно ли говорить о популярности сектора ИИ? С ростом рыночной капитализации Nvidia и повсеместным распространением ChatGPT, эта волна видна всем.

Но возникает вопрос — как обычным людям получить свою долю этого пирога?

Технический порог слишком высок, объем капитала недостаточен, неужели единственное, что мы можем сделать, это с завистью смотреть, как гиганты пожирают ресурсы? Сегодня поговорим с другой стороны.

Какова самая большая проблема в развитии ИИ? Вычислительная мощность.

Чтобы обучить приличную большую модель, нужно использовать несколько тысяч лучших GPU, работающих 24 часа в сутки. Сейчас эти ресурсы в основном монополизированы такими технологическими гигантами, как Amazon, Google и Microsoft, аренда которых невероятно дорога, и обычные команды просто не могут себе этого позволить.

Рыночный разрыв именно здесь.

Проект GAIB идет по маршруту DePIN — децентрализованная сеть физических инфраструктур. Звучит довольно сложно, но на самом деле логика очень проста.

Вы можете представить это как «Airbnb в мире вычислительной мощности».

В мире есть множество неиспользуемых GPU: это и преобразуемые майнинг-фермы, и малые и средние дата-центры, которые не могут использовать все свои ресурсы, и даже высокопроизводительные видеокарты у частных лиц. GAIB собирается объединить эти вычислительные мощности и создать децентрализованный рынок аренды.

Тем, кто нуждается в вычислительной мощности, будет дешевле арендовать ресурсы, а тем, кто предоставляет вычислительную мощность, удастся монетизировать неиспользуемое оборудование — выигрыш для обеих сторон.

А те, кто владеет токенами GAIB, фактически косвенно инвестируют в инфраструктуру всей этой вычислительной сети. Чем больше спрос, тем выше ценность сети, и тем больше возможностей для токена.

Вот что на самом деле должно делать Web3 — решать проблемы неправильного распределения ресурсов в реальном мире с помощью децентрализации.