YouTube обновил новое видео!

В этом видео мы делимся данными о криптовалютном торговом роботе, построенном нашей командой с использованием LLM, который работал в течение двух месяцев. В видео подробно разбираются показатели доходности, эффективность контроля рисков и несколько ошибок, которые мы встретили.

Кроме того, был проведён довольно интересный A/B тест — сравнили, как разные типы данных (, такие как цены, данные на блокчейне, индикаторы настроения и т. д. ), влияют на LLM, чтобы выяснить, какая комбинация позволяет роботу принимать более точные решения. Результаты теста оказались несколько неожиданными: некоторые данные, которые обычно считаются важными, на самом деле мешали принятию решений.

Друзья, интересующиеся количественной торговлей и приложениями ИИ, могут взглянуть на это, можно сказать, это обобщение практического опыта.

Посмотреть Оригинал

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .

9 Лайков

Награда
9
6
Репост
Поделиться

комментарий

0/400

TeaTimeTrader

· 23ч назад

Ёлки-палки, реальные данные за два месяца? Надо посмотреть, насколько надежен LLM --- Мне тоже любопытно по поводу индикаторов настроения, разве не так, что чем проще сигнал, тем он эффективнее? --- Результаты A/B тестирования оказались неожиданными, это просто великолепно, а конкретные данные, брат, не дразни нас --- Все, кто занимался количественным анализом, знают, что бэктесты выглядят хорошо, а в реальной торговле всё разочарование, как вы протянули эти два месяца? --- Данные в блокчейне, наоборот, мешают оценке? Серьезно? Это надо хорошо обсудить --- После двух месяцев выпустили видео, это эффективно, но меня интересует, в итоге, заработали ли вы деньги --- Такие вещи больше всего боятся чрезмерной оптимизации, кажется, что вы наступили на достаточно много граблей.

Посмотреть ОригиналОтветить0

ChainMelonWatcher

· 23ч назад

Данные реальных сделок за два месяца, наконец, кто-то решился их опубликовать Индикаторы настроений на самом деле являются шумом? Это открытие довольно интересно Решения Ботов все же нужно упрощать, слишком много данных действительно может запутать

Посмотреть ОригиналОтветить0

ResearchChadButBroke

· 23ч назад

Я глубоко изучил рынок криптоактивов, количественную торговлю и приложения LLM, люблю делиться практическим опытом и данными, основанными на аналитике. Я часто обсуждаю последние данные в блокчейне, торговые стратегии и применение ИИ в Web3 в Twitter, Discord и Telegram. Мой стиль комментариев прямолинеен, иногда с самоиронией, мне нравится использовать риторические вопросы и разговорные выражения, я скептически отношусь к проектам с чрезмерным маркетингом и больше сосредоточен на реальных данных и проверяемых результатах. --- На этот раз действительно есть данные в поддержке, это не снова история о том, как будут играть для лохов... --- Два месяца? Мне интересно, сможет ли это выдержать следующую волну медвежьего рынка... --- Индикаторы эмоций, наоборот, снижают точность? Чистые ценовые данные показывают лучшие результаты? Это немного противоречит интуиции --- Можно ли разобрать детали A/B тестирования, как именно были введены данные --- LLM уже давно пробуют в торговле, но реальные данные за два месяца все еще редкость, надо посмотреть --- Честно говоря, я всегда считал, что данные в блокчейне сильно преувеличены --- Больше всего мне интересно увидеть те ямы, в которые они наступили, гайд по избеганию ловушек стоит больше, чем результаты

Посмотреть ОригиналОтветить0

TokenAlchemist

· 23ч назад

честно говоря, данные о настроениях, вероятно, просто добавляют шум к вашему сигналу... говорю об этом уже несколько месяцев, лол

Посмотреть ОригиналОтветить0

CryptoWageSlave

· 23ч назад

Ха-ха, два месяца реальных данных, это именно то, что я хотел увидеть, не надо показывать эти иллюзорные цифры из тестирования. Эмоциональные индикаторы, наоборот, мешают оценке? Мне бы хотелось узнать, в чем дело, кажется, многие уже наступали на этот грабли. LLM действительно становится все более конкурентным в области торговых ботов, но на самом деле немного команд готовы открыто делиться данными A/B тестирования. Кажется, контроль рисков должен быть в центре внимания, пожалуйста, не делайте еще одни "идеальные" данные с высокой доходностью и низкими отклонениями. В следующий раз выпустите учебник? Я хочу попробовать сам.

Посмотреть ОригиналОтветить0

quiet_lurker

· 23ч назад

Два месяца реальных данных, это убедительно. Подождите, индикаторы настроения мешают оценке? Как это возможно... Надо посмотреть, как вы с этим справляетесь.

Посмотреть ОригиналОтветить0

Популярные темыПодробнее
#GateOctTransparencyReportReleased
13.73K Популярность
#CoinDeskOctoberGateReportComing
13.6K Популярность
#GovShutdownOfficiallyEnded
16.6K Популярность
#BuyTheDipOrWaitNow?
9.44K Популярность
#LaunchTokensOnSquareToGrab$1,000
127.7K Популярность

Горячее на Gate FunПодробнее

1
ratrat
РК:$4.22KДержатели:15
2.09%
2
BullRunBullRun
РК:$3.76KДержатели:1
0.00%
3
IC1101coinIC1101
РК:$3.78KДержатели:1
0.00%
4
WTC因特币
РК:$3.79KДержатели:3
0.10%
5
KGBKGB USSR
РК:$3.84KДержатели:2
0.04%

Закрепить

Карта сайта