Когда задумывались, как машинный интеллект может работать в блокчейне без обычных задержек?
Существует проект под названием Allora Network, который занимается решением вопроса децентрализованного интеллекта. Что делает его интересным? Они объединяют машинное обучение непосредственно с инфраструктурой блокчейна — не просто используют модные слова AI.
Их система позволяет осуществлять предсказания в реальном времени прямо в цепочке. Представьте: протоколы DeFi принимают более умные решения мгновенно. Игровые экосистемы реагируют на поведение игроков за миллисекунды. Нет узких мест в централизованных оракулах. Нет задержек в потоках данных.
Самая архитектура создана для скорости и точности, что, честно говоря, звучит амбициозно, но они уже реализуют реальные кейсы. Будь то оптимизация пулов ликвидности или создание адаптивных игровых механик — применения действительно разнообразны.
Пока что на ранней стадии, но если децентрализованный интеллект станет настоящим конкурентным преимуществом, такие проекты могут определить, как будет выглядеть инфраструктура Web3 в будущем.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Когда задумывались, как машинный интеллект может работать в блокчейне без обычных задержек?
Существует проект под названием Allora Network, который занимается решением вопроса децентрализованного интеллекта. Что делает его интересным? Они объединяют машинное обучение непосредственно с инфраструктурой блокчейна — не просто используют модные слова AI.
Их система позволяет осуществлять предсказания в реальном времени прямо в цепочке. Представьте: протоколы DeFi принимают более умные решения мгновенно. Игровые экосистемы реагируют на поведение игроков за миллисекунды. Нет узких мест в централизованных оракулах. Нет задержек в потоках данных.
Самая архитектура создана для скорости и точности, что, честно говоря, звучит амбициозно, но они уже реализуют реальные кейсы. Будь то оптимизация пулов ликвидности или создание адаптивных игровых механик — применения действительно разнообразны.
Пока что на ранней стадии, но если децентрализованный интеллект станет настоящим конкурентным преимуществом, такие проекты могут определить, как будет выглядеть инфраструктура Web3 в будущем.