Nvidia только что достигла $5 триллиона — но вот в чем дело: ее настоящая суперсила заключалась не только в лучших чипах.
Вспомните Microsoft в 90-х. Она не доминировала, потому что Windows был технически идеален. Она победила, потому что, однажды построив на Windows, затраты на переключение стали жестокими. Переписывать всё? Потерять совместимость с Office? Большинство компаний просто… остались.
Nvidia проделала тот же ход с CUDA. Да, они производят отличные графические процессоры — более 90% доли рынка в области ИИ — но настоящая привязка заключается в их экосистеме для разработчиков. Пишите свои модели ИИ на CUDA, оптимизируйте для архитектуры Nvidia, и внезапно переход к конкурентам означает переписывание тысяч строк кода. Трение. Липкость. Рубеж.
Поэтому, когда вы ищете “следующий Nvidia”, пропустите игры с копиями аппаратного обеспечения. Вместо этого ищите компании, создающие экосистемы — платформы, где затраты на переключение настолько высоки, что клиенты фактически оказываются в ловушке на годы.
Урок? Контролируйте программный слой, который окружает ваше оборудование, и вы не просто выигрываете один цикл. Вы выигрываете всю игру.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Экосистемная игра: Почему следующий технологический гигант победит так же, как Nvidia
Nvidia только что достигла $5 триллиона — но вот в чем дело: ее настоящая суперсила заключалась не только в лучших чипах.
Вспомните Microsoft в 90-х. Она не доминировала, потому что Windows был технически идеален. Она победила, потому что, однажды построив на Windows, затраты на переключение стали жестокими. Переписывать всё? Потерять совместимость с Office? Большинство компаний просто… остались.
Nvidia проделала тот же ход с CUDA. Да, они производят отличные графические процессоры — более 90% доли рынка в области ИИ — но настоящая привязка заключается в их экосистеме для разработчиков. Пишите свои модели ИИ на CUDA, оптимизируйте для архитектуры Nvidia, и внезапно переход к конкурентам означает переписывание тысяч строк кода. Трение. Липкость. Рубеж.
Поэтому, когда вы ищете “следующий Nvidia”, пропустите игры с копиями аппаратного обеспечения. Вместо этого ищите компании, создающие экосистемы — платформы, где затраты на переключение настолько высоки, что клиенты фактически оказываются в ловушке на годы.
Урок? Контролируйте программный слой, который окружает ваше оборудование, и вы не просто выигрываете один цикл. Вы выигрываете всю игру.