Есть командная утилита под названием Vexor, довольно интересная.

Что он может делать? Помогает вам находить вещи среди кучи документов, но не просто тупо сопоставляя имена файлов, а действительно "понимая", что вы ищете.

Традиционная логика сопоставления ключевых слов grep здесь не работает. За Vexor стоит векторный движок — подключенная модель gemini-embedding-001 от одного из технологических гигантов, которая помещает имена файлов и введенные вами запросы в векторное пространство, вычисляет семантическую схожесть, а затем выдает вам результаты, которые "соответствуют смыслу".

Говоря прямо:
Не полагаясь на заучивание ключевых слов, а опираясь на понимание намерения. Вы спрашиваете "финансовый отчет", и он может также выдать "детали доходов и расходов за третий квартал", потому что знает, что эти два термина говорят об одном и том же.

Эта штука значительно повысит эффективность поиска файлов для разработчиков.

Посмотреть Оригинал

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .

6 Лайков