Большинство систем ИИ? Они задыхаются, когда вы загружаете слишком много данных. Но вот в чем дело — у ROMA другой подход. Он разбивает проблемы на рекурсивные части, предоставляет каждому агенту ровно ту информацию, которая ему нужна (ничего лишнего, ничего меньше), а затем собирает все обратно через локальную агрегацию. Результат? Более быстрая обработка, более чистые выходные данные, ноль информационной перегрузки. Это, по сути, обучение машин работать умнее, а не тонуть в контексте.