В новостях мы часто слышим термины «большие несельскохозяйственные» и «малые несельскохозяйственные». Что они собой представляют?

"Большой Нонфарм" относится к данным по занятости в США, также известным как NFP. Каждый месяц Бюро трудовой статистики США публикует отчет о состоянии занятости, который включает ключевые показатели, такие как количество занятых в несельскохозяйственном секторе, уровень занятости и уровень безработицы. Эти данные охватывают занятость как в частном, так и в государственном секторах, и можно сказать, что это зеркало рынка труда США.

Что касается «малых не农», то они публикуются исследовательским агентством ADP и представляют собой частные данные, главным образом сосредоточенные на ситуации с занятостью в частном секторе. Данные отчета ADP поступают от примерно 500 000 анонимных американских компаний и охватывают информацию о занятости около 35 миллионов работников частного сектора.

Большие и маленькие данные по занятости являются ключевыми показателями состояния рынка труда в США, и их время публикации различается. Большие данные публикуются в первый пятницу каждого месяца, а маленькие данные - в первую среду каждого месяца. Время публикации этих данных обычно довольно фиксировано, но может корректироваться в зависимости от перехода на летнее и зимнее время.

Хотя малые непроизводственные данные не являются официальными данными, их считают «предварительным просмотром» официальных непроизводственных данных из-за высокой надежности выпускающей организации. Перед публикацией крупных непроизводственных данных они могут дать рынку некоторые тенденции.

Так почему же данные о занятости вне сельского хозяйства так важны?

Данные по занятости вне сельского хозяйства фактически включают информацию из различных отраслей, таких как制造业,服务业,建筑业 и других, и считаются одним из ключевых индикаторов для оценки состояния экономики страны или региона. Если данные растут, это говорит о том, что рынок труда активен, а экономические тенденции сильны; наоборот, если данные снижаются, это может указывать на замедление экономики.

Понимание данных по занятости вне сельского хозяйства критически важно для анализа рынка. Во-первых, уровень безработицы является показателем, на который стоит обратить внимание, хотя он требует анализа в сочетании с другими показателями, такими как индекс потребительских цен (CPI), из-за задержки. Тем не менее, доля рабочей силы вне сельского хозяйства в ВВП США составляет почти 80%, и изменения в этих данных напрямую влияют на валютный рынок.

Когда Федеральная резервная система США разрабатывает политику процентных ставок, она внимательно следит за данными NFP - сильный или замедляющийся рынок труда может привести к корректировке процентных ставок.

С более интуитивной точки зрения, данные по занятости вне сельского хозяйства оказывают значительное влияние на все основные финансовые рынки:

- На фондовом рынке сильные данные по занятости вне сельского хозяйства обычно приводят к росту цен на акции, так как это означает, что прибыли компаний и потребительские расходы могут увеличиться; наоборот, если данные оказываются хуже ожиданий, фондовый рынок может пострадать.

- Реакция на валютном рынке также очевидна: сильные данные по занятости могут повысить привлекательность доллара, в противном случае это может привести к ослаблению доллара.

- Влияние на рынок криптовалют не является прямым, но имеет косвенные эффекты. Если доверие к традиционному рынку возрастает, это может ослабить привлекательность криптоактивов; наоборот, в условиях экономической нестабильности инвесторы могут обратиться к криптовалютам в поисках сохранения стоимости или высокой доходности.

- Индексный рынок также подвержен влиянию, хорошие данные по занятости могут способствовать росту акций, входящих в индекс, что приведет к повышению общего рынка; наоборот, это может привести к падению индекса.

Поэтому, инвесторы, обращая внимание на данные по занятости вне сельского хозяйства, помимо конкретных цифр, также должны проводить комплексный анализ с учетом экономической обстановки, рыночных ожиданий и других факторов, чтобы избежать поспешных решений на основе единственных данных. Освоение аналитических методов работы с данными по занятости вне сельского хозяйства стало базовым навыком для участников рынка.