Содержимое резко увеличивается, но ценностная система отстает.

Глобальное производство контента и моделей расширяется экспоненциальными темпами. Согласно данным IDC, общий объем данных в мире, как ожидается, достигнет 181ZB к концу 2025 года, что более чем в три раза превышает уровень 2020 года; в то же время, распространение генеративного ИИ снизило порог для создания контента до исторически низкого уровня. Открытые интерфейсы моделей таких платформ, как OpenAI, Anthropic, Mistral, позволяют создавать текст, изображения, аудио и код на миллионах терминалов, формируя беспрецедентный “поток производства контента”. В этом процессе границы между контентом, моделями и алгоритмами становятся все более размытыми, но система распределения ценностей и правового подтверждения не эволюционирует.

На самом деле, существующая модель Web2 по-прежнему остается централизованной. Тексты, видео или алгоритмические модели, созданные авторами, в конечном итоге оказываются в закрытых базах данных крупных контентных или технологических платформ. Платформы контролируют данные, алгоритмы и распределение доходов, в то время как отдельные пользователи получают лишь ограниченную видимость или долю от использования.

С точки зрения доходов, примерно 72% доходов на глобальном рынке цифрового контента сосредоточено на менее чем 5% платформенной экосистемы, в то время как доля доходов оригинальных создателей или разработчиков на протяжении длительного времени остается на уровне единиц. Эта концентрационная структура ослабляет стимулы для инноваций и заставляет логику “контент как актив” оставаться исключительно на теоретическом уровне.

В то же время быстрое развитие AI-моделей еще больше усугубило “разрыв ценности”. Обучение моделей требует опоры на огромные объемы контента и данных, но их вкладчики практически не могут получить никакие права или возврат доходов. Например, Stability AI в 2023 году публично признала, что в данные для обучения их модели Stable Diffusion входят миллиарды неавторизованных изображений, что подчеркивает структурную асимметрию между “предложением контента и доходами от модели”. И когда контент становится топливом для AI, его экономическая ценность поглощается алгоритмами, но трудно измерить и вернуть в системе.

RWA новая исследовательская направленность

Мы видим, что эта дилемма породила новое направление исследований, а именно, как сделать так, чтобы содержание и модели обладали атрибутами активов, которые могут быть подтверждены, измерены и приносить прибыль.

Традиционный нарратив RWA (Real World Asset) сосредоточен на токенизации облигаций, недвижимости и收益凭证, чтобы повысить ликвидность и прозрачность финансовых активов. Однако на пересечении искусственного интеллекта и экономики контента содержание RWA расширяется, переходя от физических активов к цифровым производственным факторам. Цифровые произведения, обучающие корпуса, алгоритмический код и даже права на вызов моделей переопределяются как «новые единицы активов», которые можно подтверждать, торговать и разделять прибыль.

Указанная тенденция уже проявляется на уровне капитала и регулирования. В отчете Deloitte «Digital Asset Outlook», опубликованном в 2024 году, говорится, что к 2030 году примерно 15% мирового рынка RWA будут составлять цифровое содержание, интеллектуальная собственность и данные, а общий объем может достигнуть 3,2 трлн долларов. Это означает, что «активизация контента» переходит от стадии идеи к стадии институционального построения.

На таком фоне отрасли срочно нужна база инфраструктуры, которая могла бы обеспечить надежное подтверждение прав на контент, модели и алгоритмы, а также прозрачный механизм измерения и распределения доходов между различными приложениями и субъектами. CodexField появился именно в этой исторической точке поворота, пытаясь решить проблему разрыва между активизацией контента и институционализацией с помощью технологического подхода.

Нарратив RWA CodexField

В условиях тенденции переработки цепочки создания ценностей контентом CodexField пытается создать инфраструктуру нативных активов Web3, ориентированную на создателей и разработчиков, цель которой - сделать структурированный контент подлежащим правам, вызываемым и финансовым. Проект сосредоточен на высокоиспользуемых контентных единицах, таких как код, модели, подсказки, корпуса и графические материалы, предлагая унифицированный стандарт упаковки данных и авторизации вызова, чтобы эти материалы могли быть подтверждены на блокчейне, отслеживаемыми и отображаемыми через смарт-контракты, тем самым способствуя стандартизации процесса “контент как актив”.

Архитектура CodexField охватывает весь процесс от хранения, авторизации до биллинга и распределения прибыли. Система совместима с многоцепочечными экосистемами, такими как BSC, Ethereum, Solana, Greenfield и основными сетями хранения, поддерживает определение доступа к контенту и коммерческих стратегий с помощью смарт-контрактов, что позволяет осуществлять автоматический расчет и распределение на блокчейне для таких действий, как вызов контента, подписка, обучение моделей и т.д. Эта механика позволяет создателям и партнерам напрямую участвовать в пути получения дохода, обеспечивая отслеживаемость использования данных и прозрачность распределения прибыли.

В качестве ключевого промежуточного слоя в пути к капитализации контента, CodexField ориентирован не только на независимых авторов и разработчиков AI-моделей, но и предоставляет платформам стандартизированный интерфейс «контент как услуга», способствуя потоку и комбинации контентных активов в экосистемах Web3 и AI. Его цель состоит в том, чтобы на существующей фрагментированной системе контента создать прозрачный, проверяемый и обладающий финансовыми свойствами протокол контентной экономики, обеспечивающий основу для будущей «измеримой контентной экономики».

Технические инновации и пути реализации

Системная архитектура CodexField основана на четком предположении, что для того чтобы контент действительно обладал свойством актива, необходимо, чтобы на трех этапах — установлении прав, вызове и расчетах — присутствовали техническая проверяемость и экономическая измеримость. Эта логика больше является системным проектированием на разных уровнях, которое объединяет логику регистрации активов Web3, механизмы отслеживания вызовов ИИ и учетное мышление традиционных финансов в рамках единого замкнутого технологического пути.

структурированное отображение от содержания к активам

CodexField в качестве основной структуры данных использует “контентные капсулы”, структурированно упаковывая текст, изображения, веса моделей, корпусы, подсказки и модули кода в различные творческие единицы. Каждая капсула при генерации снабжается уникальным идентификатором актива и фиксирует личность создателя, информацию о версии, ссылки и временные метки, формируя таким образом на блокчейне активные атомарные единицы с независимой способностью подтверждения прав.

Эта структура не является простой хэш-регистрацией, скорее это система “вычисляемых прав”, которая позволяет активам частично вызываться, обновляться по инкрементам и комбинироваться с ссылками.

Например, модель может обращаться только к части корпуса данных определенного набора или ссылаться на конкретные фрагменты чужих алгоритмов, при этом система автоматически отслеживает его пути зависимости при вызове и генерирует соответствующие веса ссылок. Это делает подтверждение прав на контент не зависимым от полного обладания, а переходит к более детализированной структурированной маркировке, что является техническим условием для «финансирования контента».

Разрешенная программируемость и проверяемость

В традиционной контентной экосистеме лицензирование часто зависит от контрактов и ручной проверки, что приводит к отсутствию проверяемой основы для исполнения. CodexField реализует стандартизацию и программное выражение лицензирования через LexDL и CapToken (токены возможностей).

LexDL — это читаемый для человека и исполняемый машиной язык лицензирования, который может описывать условия, такие как объем доступа, географические ограничения, типы использования и временные рамки. На его основе система генерирует CapToken — это удостоверение доступа, привязанное к правилам авторизации. Каждый раз, когда происходит вызов контента или обучение модели, необходимо предоставить соответствующий CapToken для проверки через контракт, и после выполнения он автоматически записывается в квитанцию об использовании. Этот подход преобразует «авторизацию» из бумажных условий в необходимое техническое исполнение, что защищает границы доходов создателей и позволяет предприятиям или платформам реализовывать автоматизированное соблюдение норм.

Следует отметить, что этот механизм особенно важен в условиях многостороннего сотрудничества: обучение модели ИИ обычно включает различные источники данных и участников, вносящих алгоритмы, и традиционные методы с трудом позволяют определить права сторон, в то время как лицензия на основе LexDL + CapToken может заменить “человеческие суждения” на “доверие машин”, предоставляя институциональную основу для будущего межучрежденческого обучения и сотрудничества по данным.

Генерация проверяемых экономических событий

Ценность содержания и моделей в системе CodexField в большей степени количественно определяется через объективное действие «использование». Система будет генерировать проверяемые записи для каждого реального вызова, то есть квитанцию о использовании, сокращенно UR.

Каждое подтверждение содержит ключевую информацию о задаче: роль вызова, содержание вызова, продолжительность, эффективность выполнения и потребление ресурсов. Это эквивалент цифрового документа экономического события, который может быть в режиме реального времени отслежен и рассчитан системой на блокчейне. Таким образом, ценность контента больше не зависит от ценовой политики платформы или ориентированности на трафик, а автоматически оценивается в зависимости от частоты и глубины использования.

Эти квитанции вместе составляют “слой учета ценности” CodexField. Когда контент или модель используются, система рассчитывает распределение доходов на основе данных вызова и напрямую отправляет прибыль соответствующим создателям, соавторам и поставщикам данных через смарт-контракты. Весь процесс прозрачный, подлежит аудиту и не требует участия централизованных платформ.

В более сложных сценариях, например, когда модель ссылается на несколько алгоритмов, наборов данных или скриптов, CodexField будет отслеживать отношения ссылок с помощью «графика роялти», автоматически разбивая процент прибыли. Этот график фиксирует наследственные и производные отношения между содержимым, и когда какой-либо узел используется, система может точно распределить вознаграждение всем участникам вдоль пути.

Этот механизм позволяет распределению прибыли от контента выходить за рамки подписания контрактов или правил платформы и становится экономическим поведением, основанным на “протоколах исполнения”. Каждый вызов, каждое обучение, каждое сотрудничество оставляет четкие следы ценности в блокчейне. В конечном итоге, CodexField придает такие расплывчатые потоки ценности, как производство контента и обучение моделей, измеримость и надежность, аналогичные финансовым активам — это ключевой шаг к превращению “контентных активов” из концепции в институционализацию.

Расчет доверенной и кросс-доменной согласованности

Исполнительная система CodexField основана на многоуровневой архитектуре проверки, и ее основной целью является нахождение баланса между эффективностью, надежностью и масштабируемостью.

В сценариях легких задач, таких как поиск информации или вызов моделей, система будет генерировать проверяемые результаты с помощью нулевых знаний (ZK), позволяя внешним узлам подтверждать достоверность выполнения без раскрытия деталей данных. А для масштабных задач вывода или обучения моделей CodexField использует доверенную вычислительную среду (TEE) в сочетании с механизмом проверки комитетом, обеспечивая безопасность при сохранении вычислительной производительности.

Этот дизайн позволяет CodexField гибко распределять ресурсы в задачах различной интенсивности и чувствительности, одновременно обеспечивая проверяемость и повторяемость вычислительных результатов всей системы. Для разработчиков, которым необходимо делиться вычислительной мощностью между различными учреждениями или регионами, такая архитектура значительно снижает затраты на доверие и повышает общую надежность выполнения.

Чтобы进一步 обеспечить плавность кросс-цепной кооперации, CodexField также внедрил “двойной мостовой механизм”.

«Мост подтверждений» отвечает за синхронизацию результатов выполнения и расчетных данных, а «зеркальный мост» используется для синхронизации состояния активов и разрешений. Эта многоуровневая структура позволяет поддерживать согласованность данных и состояний между различными сетями, но при этом не жертвует производительностью из-за избыточной синхронизации.

В сценариях многосетевого развертывания и кросс-доменного выполнения он может гарантировать непрерывность и прослеживаемость вызовов — независимо от того, где хранятся данные, процесс авторизации и расчета может быть полностью зафиксирован и проверен в рамках CodexField.

С точки зрения проектирования системы, этот механизм обеспечивает необходимую стабильность и совместимость для будущих институциональных приложений, а также позволяет безопасно циркулировать контентным активам в более широком блокчейн-окружении.

Интерфейс разработчика

На общей архитектуре CodexField инструмент Gitd выполняет роль “входа для разработчиков”. Он позволяет создателям и инженерам в знакомом рабочем процессе Git напрямую завершать загрузку контента или модели, определение авторизации и подключение доходов. Иными словами, когда разработчик отправляет код или версию модели, система автоматически генерирует соответствующую “контентную капсулу” и информацию об авторизации, а в будущем автоматически отслеживает доходы при вызове или ссылке. Это превращает сложный процесс подтверждения прав на контент и распределения доходов в часть действий разработчика.

Для совместных проектов этот механизм особенно важен. Несколько разработчиков могут работать в одном репозитории, и каждое внесение изменений или исправлений будет генерировать соответствующую запись в цепочке. Когда проект используется или коммерциализируется, система автоматически генерирует квитанции о доходах на основе этих записей и распределяет прибыль в соответствии с долей вклада, без необходимости дополнительного расчета или ручной статистики. Это делает сотрудничество прозрачным и позволяет немедленно подтвердить трудовую ценность каждого участника.

В то же время CodexField также интегрировал процесс производства моделей и агентов в систему активов с помощью двух расширяющих модулей: Model Fabric и Agent Fabric. Первый охватывает весь жизненный цикл от обучения, донастройки, вывода и оценки; второй сосредоточен на выполнении задач агентами и цикле обратной связи. Они вместе завершили процесс активизации “AI потенциала”, превращая модели не просто в инструменты, которые вызываются, а в экономические единицы, обладающие правами собственности, измерением и возможностью возврата прибыли.

В такой системе разработчики, создатели и AI-агенты больше не принадлежат к разным экосистемам, а совместно образуют проверяемую и прибыльную сеть контентной экономики. CodexField позволяет этому процессу не зависеть от платформы, а полагаться на сам протокол, что является одним из самых значительных структурных новшеств.

Установление нового порядка контентной капитализации

CodexField кардинально перестраивает ценностный порядок контента и моделей системным образом, делая «соответствие» системным свойством, а не внешним требованием, с помощью подтверждения прав на блокчейне и проверяемого исполнения в качестве ядра. Каждое разрешение, вызов и распределение прибыли от создателей и учреждений основываются на сертификатах на блокчейне, что устраняет необходимость в централизованном аудите или поддержке платформы, тем самым естественным образом соответствуя глобальным регуляторным рамкам для цифровых активов, оборота данных и торговли AI моделями.

На этой основе система оценки ценности, построенная CodexField, через автоматически генерируемые квитанции о вызовах и модель автоматического распределения прибыли, систематизирует «использование» как ядро ценообразования, позволяя экономической ценности контента, алгоритмов и моделей больше не зависеть от曝光 платформы или переговоров по контрактам, а напрямую определяться фактическими вызовами. Этот механизм позволяет идее «контент как актив» перейти от концепции к проверяемой экономической деятельности.

С более宏观ной перспективы практика CodexField推动ит RWA化 (Real World Assetization) цифровых производственных факторов. Код, модели, корпуса и алгоритмы могут существовать здесь в виде “можно подтвердить, можно аудитировать, можно расчитывать”, становясь новым классом проверяемых активов. На фоне традиционной платформенной экономики, которая все еще сосредоточена на трафике и централизованном контроле, CodexField демонстрирует институциональное новшество: замена платформы протоколом, реконструкция доверия через прозрачные правила, позволяя производственным отношениям цифровой экономики действительно обладать характеристиками активизации и автономизации.

От контентных активов до инфраструктуры умного общества

Долгосрочное значение CodexField заключается в том, чтобы продвигать «цифровое творчество» от индивидуального действия к части социальной инфраструктуры. В эпоху взрыва информации и высокой распространенности интеллектуальных моделей контент, алгоритмы и модели уже не являются просто инструментами или продуктами, а становятся новыми производственными факторами. CodexField, с фокусом на определение прав, измерение и расчет, позволяет управлять, обращаться и торговать этими факторами институциональным образом. Как электричество когда-то сделало возможной индустриализацию, так и CodexField придает интеллектуальным производственным мощностям измеримые, распределяемые и накапливаемые экономические свойства, закладывая основу для следующего этапа цифровой экономики.

Эта структурная перемена радикально изменит отношения между контентом и агентами. Модели ИИ станут более открытыми единицами, которые могут быть поделены, проверены и вознаграждены; создатели контента, разработчики моделей и учреждения больше не будут зависеть от централизованных платформ, а смогут на блокчейне делиться доходами и правами управления по правилам, создавая поистине “автономные контентные экономики”. В этой системе каждое обращение, обучение или ссылка являются экономическим событием с ценностью, а также основным действием распределения ресурсов в умном обществе.