Я жаждал этих данных: почему Web3 отчаянно нуждается в готовой к ИИ основе
Отношения между искусственным интеллектом и Web3 должны быть симбиотическими - ИИ приносит автономию, в то время как блокчейн предлагает собственность и прозрачность. Однако на практике этот союз терпит неудачу из-за основной проблемы: экосистема данных Web3 - это хаотическая неразбериха, которая лишает ресурсов самих агентов, призванных ее революционизировать.
Как человек, который наблюдал за тем, как многообещающие проекты AI×Web3 рушатся один за другим, я не могу не чувствовать разочарование от того, что это, кажется, решаемая проблема. Паттерн понятен - AI-агенты работают по простому циклу (наблюдать → решать → действовать → учиться), но они спотыкаются на первом шаге, потому что данные Web3 находятся на десятках фрагментированных цепочек, каждая из которых имеет свои особенности и режимы сбоев.
Ужасная правда? Создание AI-систем для Web3 означает столкновение с данными, которые по своей сути враждебны. Каждая цепочка имеет свое собственное поведение RPC и схемы событий. Основные кросс-чейн запросы становятся инженерными кошмарами. Вам приходится выбирать между дешевыми, но устаревшими данными или быстрыми, но дорогими потоками. И когда сеть перегружена - именно тогда, когда автономным агентам нужны надежные данные больше всего - система ломается.
Особенно раздражает наблюдать, как многообещающие проекты погибают из-за этой фрагментации. Игровая платформа Planet Mojo, текстово-транзакционный помощник Брайана и различные схемы AI-трейдинга все рухнули не потому, что их основные идеи были ошибочными, а потому, что инфраструктура данных не могла поддержать их амбиции.
Решение не в более интеллектуальном ИИ - а в том, чтобы предоставить этим системам чистые, надежные сигналы для действий. Эффективный слой данных, готовый к ИИ, нуждается в нормализованных кросс-чейн схемах, потоковых возможностях с детерминированными зеркалами, вычислениях рядом с данными для обработки в реальном времени и явной осведомленности о финальности, чтобы агенты могли принимать решения с учетом рисков.
Без этой основы мы просто строим замки из песка. Команды, которые продолжают склеивать вызовы RPC и задания cron, неизбежно отстанут от тех, кто установит правильную архитектуру данных, способную справляться с многосетевыми, реальными, антагонистическими рынками.
Если мы хотим, чтобы автономные агенты процветали в Web3, нам нужно правильно их кормить. Рынок не будет ждать, пока мы это выясним - голод реальный, и такова же ценность упущенной выгоды от бездействия.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Я жаждал этих данных: почему Web3 отчаянно нуждается в готовой к ИИ основе
Отношения между искусственным интеллектом и Web3 должны быть симбиотическими - ИИ приносит автономию, в то время как блокчейн предлагает собственность и прозрачность. Однако на практике этот союз терпит неудачу из-за основной проблемы: экосистема данных Web3 - это хаотическая неразбериха, которая лишает ресурсов самих агентов, призванных ее революционизировать.
Как человек, который наблюдал за тем, как многообещающие проекты AI×Web3 рушатся один за другим, я не могу не чувствовать разочарование от того, что это, кажется, решаемая проблема. Паттерн понятен - AI-агенты работают по простому циклу (наблюдать → решать → действовать → учиться), но они спотыкаются на первом шаге, потому что данные Web3 находятся на десятках фрагментированных цепочек, каждая из которых имеет свои особенности и режимы сбоев.
Ужасная правда? Создание AI-систем для Web3 означает столкновение с данными, которые по своей сути враждебны. Каждая цепочка имеет свое собственное поведение RPC и схемы событий. Основные кросс-чейн запросы становятся инженерными кошмарами. Вам приходится выбирать между дешевыми, но устаревшими данными или быстрыми, но дорогими потоками. И когда сеть перегружена - именно тогда, когда автономным агентам нужны надежные данные больше всего - система ломается.
Особенно раздражает наблюдать, как многообещающие проекты погибают из-за этой фрагментации. Игровая платформа Planet Mojo, текстово-транзакционный помощник Брайана и различные схемы AI-трейдинга все рухнули не потому, что их основные идеи были ошибочными, а потому, что инфраструктура данных не могла поддержать их амбиции.
Решение не в более интеллектуальном ИИ - а в том, чтобы предоставить этим системам чистые, надежные сигналы для действий. Эффективный слой данных, готовый к ИИ, нуждается в нормализованных кросс-чейн схемах, потоковых возможностях с детерминированными зеркалами, вычислениях рядом с данными для обработки в реальном времени и явной осведомленности о финальности, чтобы агенты могли принимать решения с учетом рисков.
Без этой основы мы просто строим замки из песка. Команды, которые продолжают склеивать вызовы RPC и задания cron, неизбежно отстанут от тех, кто установит правильную архитектуру данных, способную справляться с многосетевыми, реальными, антагонистическими рынками.
Если мы хотим, чтобы автономные агенты процветали в Web3, нам нужно правильно их кормить. Рынок не будет ждать, пока мы это выясним - голод реальный, и такова же ценность упущенной выгоды от бездействия.