Революция ИИ и робототехники: Рэй Далио предупреждает о росте неравенства в богатстве

Рэй Далио, основатель Bridgewater Associates, выпустил значительное предупреждение о предстоящем экономическом влиянии технологий ИИ и гуманоидной робототехники. Во время своего появления на подкасте "Дневник CEO" легендарный инвестор подчеркнул, что современные технологии автоматизации готовы создать беспрецедентные разрывы в богатстве, что потенциально потребует новых рамок распределения.

Неравномерное распределение экономических выгод от ИИ

По словам Далио, новые технологии в области ИИ и робототехники структурированы таким образом, чтобы непропорционально выгоду получать верхние экономические слои — в частности, верхние 1% до 10% населения — в то время как более широкая рабочая сила получает значительно меньше преимуществ. Основатель крупнейшего хедж-фонда в мире охарактеризовал текущий сектор ИИ и робототехники как переживающий "безумный бум", который может стать основной разделяющей силой в обществе.

Примечательно, что Далио подчеркнул критическую важность механизмов распределения богатства — точка зрения, которая может удивить многих, учитывая его позицию в финансовом establishment. Эта точка зрения соответствует его давним принципам, касающимся экономических циклов и адаптации к структурным рыночным изменениям.

Профессиональное разрушение в эпоху продвинутой автоматизации

Анализ Далио выходит за рамки проблем распределения богатства и касается фундаментальной трансформации профессиональных ландшафтов. Он предсказывает сценарий ближайшего будущего, в котором гуманоидные роботы с превосходными когнитивными способностями, поддерживаемые триллионами капитальных вложений, могут устранить необходимость в множестве профессиональных ролей.

"Нам не понадобится много таких работ," заявил Далио, ставя под сомнение продолжающуюся актуальность традиционных работников знаний. "Почему вам нужен даже высококвалифицированный специалист, если есть гуманоидный робот, который умнее нас всех и имеет докторскую степень и все такое?"

Эта точка зрения подтверждается Романом Ямпольским, профессором компьютерных наук, который согласен с оценкой Далио о том, что ИИ может сгенерировать до 80 часов свободного времени в неделю для большинства людей, однако с серьезными экономическими последствиями.

Данные рынка труда, показывающие раннее воздействие

Недавняя статистика рынка труда, похоже, подтверждает эти опасения. Работы, связанные с внедрением ИИ, сократились на 13% с 2022 года, согласно отраслевым анализам. Бюро трудовой статистики зафиксировало ранние признаки вытеснения, вызванного ИИ, особенно в технических секторах.

Текущие данные о занятости показывают более широкую слабость рынка. В период с июня по август средний месячный рост зарплат составил всего 29 000 — значительно ниже порога, необходимого для поддержания стабильного уровня безработицы. Наиболее значительные сокращения произошли в сфере досуга и гостиничного бизнеса (-176 000), в профессиональных и деловых услугах (-158 000) и в розничной торговле (-126 200). Большинство секторов занятости испытали снижение, и лишь транспорт, складирование и коммунальные услуги продемонстрировали скромный рост.

Рыночная производительность против экономических основ

Несмотря на эти возникающие проблемы на рынке труда, инвестиции, ориентированные на ИИ, продолжают демонстрировать устойчивую рыночную производительность. Например, C3.ai недавно запустила свою платформу автоматизации бизнес-процессов следующего поколения, что привело к увеличению цены акций на 6% за неделю. Аналогично, партнерство Nebius-Microsoft стало катализатором значительных изменений в акциях, ориентированных на майнинг ИИ.

Тем не менее, стратег по акциям Goldman Sachs в США Райан Хаммонд предостерег, что инвестиции в ИИ как процент от капитальных затрат могут достигать своего пика. Эта потенциальная точка инфлексии на рынке может разочаровать инвесторов с чрезмерно оптимистичными ожиданиями, если будущие доходы не оправдают текущие оценки.

Проблема перераспределения

Далио подчеркнул, что решение проблемы неравенства, вызванного ИИ, потребует более сложных подходов, чем простое денежное распределение. "Если перераспределить деньги, но не подумать о том, как трудоустроить людей, это может иметь негативные последствия в мире автономных агентов," объяснил он.

Это наблюдение подчеркивает сложное взаимодействие между технологическим прогрессом, трансформацией рабочей силы и экономической политикой, с которыми инвесторы и политики должны ориентироваться, поскольку ИИ продолжает изменять рыночные основы и экономические структуры.