Что такое коэффициент отклонения (BIAS)? Это индикатор, который показывает "расстояние" между ценой и Скользящей средней в процентах. Прост, но глубоко.
Основы отклонения 💡
Не слишком ли разгорелся рынок? Не слишком ли он остыл? В такие моменты это может быть полезно.
Если цена слишком удаляется от Скользящей средней, не пора ли развернуться?
Близко, возможно, всё останется как есть.
Положительное отклонение - цена выше. Отрицательное отклонение - ниже. Вот и всё.📊
Расчет такой 🧮
Коэффициент отклонения за N дней = ( сегодняшняя цена закрытия - среднее за N дней ) ÷ среднее за N дней
Немного расчетов, но инструмент все сделает, так что не переживайте.
Советы по настройке ⚙️
Скользящая средняя периода:
Если краткосрочные, то 5 дней, 10 дней
Среднесрочный - 20 дней, 60 дней
На длительном сроке 120 дней, 240 дней
Похоже, что значения N чаще всего составляют 6, 12 и 24 дня. Чем короче, тем более чувствительным становится.
Реальное использование 🎯
BIAS слишком высок? Время продавать?📉
BIAS слишком низкий? Шанс на покупку?📈
Судя по всему, будет полезно рассмотреть несколько периодов. Например, можно объединить 5-дневный и 20-дневный.
Когда цена и коэффициент отклонения начинают расходиться (дивергенция), что-то может произойти. Цена растет, но коэффициент отклонения не увеличивается? Это может быть максимум. И обратное тоже возможно. Интересное место.🔄
Ограничения тоже существуют ⚠️
Возможно, это неэффективно для медленно движущихся активов.
Иногда можно упустить момент.
Мне кажется, что эффект зависит от марки.
Советы по использованию 📝
Хорошо использовать вместе с KD и полосами Боллинджера.
Параметры важны. Не слишком короткие и не слишком длинные.
Важно знать характеристики токена.
Коэффициент отклонения понятен и мне нравится. Но сейчас, в октябре 2025 года, этого недостаточно. Нужно смотреть на весь рынок. Особенно в таких волатильных рынках, как криптовалюта, это, кажется, особенно полезно. Но не забывайте о управлении рисками.🌕
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Мир отклонения (BIAS): способы использования в торговле 🚀
Что такое коэффициент отклонения (BIAS)? Это индикатор, который показывает "расстояние" между ценой и Скользящей средней в процентах. Прост, но глубоко.
Основы отклонения 💡
Не слишком ли разгорелся рынок? Не слишком ли он остыл? В такие моменты это может быть полезно.
Если цена слишком удаляется от Скользящей средней, не пора ли развернуться? Близко, возможно, всё останется как есть.
Положительное отклонение - цена выше. Отрицательное отклонение - ниже. Вот и всё.📊
Расчет такой 🧮
Коэффициент отклонения за N дней = ( сегодняшняя цена закрытия - среднее за N дней ) ÷ среднее за N дней
Немного расчетов, но инструмент все сделает, так что не переживайте.
Советы по настройке ⚙️
Скользящая средняя периода:
Похоже, что значения N чаще всего составляют 6, 12 и 24 дня. Чем короче, тем более чувствительным становится.
Реальное использование 🎯
BIAS слишком высок? Время продавать?📉 BIAS слишком низкий? Шанс на покупку?📈
Судя по всему, будет полезно рассмотреть несколько периодов. Например, можно объединить 5-дневный и 20-дневный.
Когда цена и коэффициент отклонения начинают расходиться (дивергенция), что-то может произойти. Цена растет, но коэффициент отклонения не увеличивается? Это может быть максимум. И обратное тоже возможно. Интересное место.🔄
Ограничения тоже существуют ⚠️
Возможно, это неэффективно для медленно движущихся активов. Иногда можно упустить момент. Мне кажется, что эффект зависит от марки.
Советы по использованию 📝
Хорошо использовать вместе с KD и полосами Боллинджера. Параметры важны. Не слишком короткие и не слишком длинные. Важно знать характеристики токена.
Коэффициент отклонения понятен и мне нравится. Но сейчас, в октябре 2025 года, этого недостаточно. Нужно смотреть на весь рынок. Особенно в таких волатильных рынках, как криптовалюта, это, кажется, особенно полезно. Но не забывайте о управлении рисками.🌕