В недавнем инвестиционном подкасте аналитики Тим Бейерс, Травис Хойум и Лу Уайтмен обсудили массовые капитальные потоки в инфраструктуру искусственного интеллекта и оценили стратегические инвестиционные позиции в различных технологических портфелях.
Бум инвестиций в инфраструктуру ИИ
Morgan Stanley прогнозирует, что глобальные расходы на центры обработки данных вырастут с $307 миллиардов в 2024 году до $920 миллиардов к 2030 году. Эта замечательная траектория роста параллельна инвестиционным паттернам, наблюдаемым в других циклах трансформирующих технологий.
Ключевые идеи по распределению капитала в ИИ:
Крупные технологические компании (Amazon, Microsoft, Alphabet, Meta) в настоящее время генерируют примерно $500 миллиард в операционном денежном потоке, выделяя $365 миллиард на капитальные расходы.
Текущие расходы на инфраструктуру ИИ составляют около 1,2% от ВВП - превышая уровни, наблюдаемые во время бума инвестиций в телекоммуникации.
Рынок все еще ищет ясности в отношении оптимальных экономических моделей для развертывания ИИ и того, какие платформы будут доминировать на интерфейсном уровне.
Провайдеры инфраструктурных технологий, такие как MongoDB, могут предложить более стабильные инвестиционные возможности по сравнению с чистыми производителями оборудования.
Эта инвестиционная модель отражает развитие распределенной вычислительной инфраструктуры, где ранние строители инфраструктуры создали основы для последующих инноваций в приложениях. Согласно рыночным данным, торговые платформы на основе ИИ уже вышли за рамки традиционных алгоритмических моделей, чтобы использовать продвинутые машинные обучающие фреймворки, демонстрируя практические применения этой инвестиции в инфраструктуру.
Перебалансировка рынка жилья
Чтения индекса Кейса-Шиллера указывают на умеренные коррекции цен на рынках жилой недвижимости, особенно в ранее перегретых регионах, таких как Флорида.
Рыночные индикаторы указывают на:
Текущие корректировки цен представляют собой здоровую переработку рынка по мере ослабления ограничений предложения.
Объемы транзакций растут по мере того, как участники адаптируются к высокому уровню процентных ставок
Неопределенность остается в отношении того, как потенциальные изменения монетарной политики могут повлиять на динамику рынка
Стратегическое позиционирование портфеля
Аналитики оценили теоретические решения по портфелям в нескольких технологически ориентированных группах:
Портфолио 1: Netflix, Amazon, NVIDIA
Оба аналитика решили продать акции NVIDIA, несмотря на его впечатляющие результаты, ссылаясь на опасения по поводу цикличности.
Netflix получил положительную оценку за свои прямые отношения с потребителями и стратегию приобретения контента.
Портфолио 2: Tesla, Shopify, Meta Platforms
Тим предпочел избавиться от Meta из-за обеспокоенности по поводу высоких затрат на приобретение талантов в области ИИ.
Лу предпочел продать свои акции Tesla, ссылаясь на неопределенности в автомобильном бизнесе.
Оба аналитика предпочли продать акции Chipotle, ссылаясь на ограниченные векторы роста
Потенциал рынка MercadoLibre в Латинской Америке и инновации в роботизированной хирургии компании Intuitive Surgical были отмечены как более сильные позиции
Портфель 4: Exxon, Palantir, Arrow Virment
Оба аналитика предложили продать акции Palantir, выразив беспокойство по поводу оценочных показателей в отношении его правительственной бизнес-модели.
Эти оценки портфелей демонстрируют, как профессиональные аналитики оценивают конкурентные позиции, потенциал роста и показатели оценки при принятии стратегических решений по распределению средств.
Эволюция стратегии контентной платформы
Обсуждение завершилось анализом неожиданного успеха Netflix с KPop Demon Hunters, который начался как стриминговый контент, прежде чем достичь успеха в кинотеатрах.
Ключевые стратегические идеи:
Диверсифицированный подход Netflix к контенту создает широкое распределение контента, которое иногда приводит к неожиданным глобальным феноменам.
Это контрастирует с конкурентами, сосредоточившимися на устоявшихся франшизах.
Традиционная последовательность театра и стриминга становится менее актуальной, так как качественный контент может успешно распространяться через несколько каналов.
Развитие рынка, которое стоит отслеживать
Тим отметил расширение Warby Parker до почти 300 прибыльных розничных магазинов, сохраняя при этом операционную эффективность (13.9% рост выручки при увеличении операционных расходов всего на 3.3%)
Лу отслеживает CSX Railroad после 10% снижения стоимости после объявлений о приобретениях в отрасли
Этот анализ иллюстрирует, как технологический прогресс и стратегическое позиционирование продолжают изменять инвестиционные возможности в различных секторах, при этом компании, использующие данные и возможности ИИ, получают особые преимущества в конкурентном позиционировании.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Революция в области искусственного интеллекта на триллион долларов: Тенденции инвестиций в технологии и стратегическое позиционирование
В недавнем инвестиционном подкасте аналитики Тим Бейерс, Травис Хойум и Лу Уайтмен обсудили массовые капитальные потоки в инфраструктуру искусственного интеллекта и оценили стратегические инвестиционные позиции в различных технологических портфелях.
Бум инвестиций в инфраструктуру ИИ
Morgan Stanley прогнозирует, что глобальные расходы на центры обработки данных вырастут с $307 миллиардов в 2024 году до $920 миллиардов к 2030 году. Эта замечательная траектория роста параллельна инвестиционным паттернам, наблюдаемым в других циклах трансформирующих технологий.
Ключевые идеи по распределению капитала в ИИ:
Эта инвестиционная модель отражает развитие распределенной вычислительной инфраструктуры, где ранние строители инфраструктуры создали основы для последующих инноваций в приложениях. Согласно рыночным данным, торговые платформы на основе ИИ уже вышли за рамки традиционных алгоритмических моделей, чтобы использовать продвинутые машинные обучающие фреймворки, демонстрируя практические применения этой инвестиции в инфраструктуру.
Перебалансировка рынка жилья
Чтения индекса Кейса-Шиллера указывают на умеренные коррекции цен на рынках жилой недвижимости, особенно в ранее перегретых регионах, таких как Флорида.
Рыночные индикаторы указывают на:
Стратегическое позиционирование портфеля
Аналитики оценили теоретические решения по портфелям в нескольких технологически ориентированных группах:
Портфолио 1: Netflix, Amazon, NVIDIA
Портфолио 2: Tesla, Shopify, Meta Platforms
Портфолио 3: MercadoLibre, Intuitive Surgical, Chipotle
Портфель 4: Exxon, Palantir, Arrow Virment
Эти оценки портфелей демонстрируют, как профессиональные аналитики оценивают конкурентные позиции, потенциал роста и показатели оценки при принятии стратегических решений по распределению средств.
Эволюция стратегии контентной платформы
Обсуждение завершилось анализом неожиданного успеха Netflix с KPop Demon Hunters, который начался как стриминговый контент, прежде чем достичь успеха в кинотеатрах.
Ключевые стратегические идеи:
Развитие рынка, которое стоит отслеживать
Этот анализ иллюстрирует, как технологический прогресс и стратегическое позиционирование продолжают изменять инвестиционные возможности в различных секторах, при этом компании, использующие данные и возможности ИИ, получают особые преимущества в конкурентном позиционировании.