Последний отчет о доходах Asana показал компанию на перепутье инноваций в области ИИ и управления совместной работой. Как инсайдер в области технологий, внимательно следящий за этой сферой, я обнаружил несколько увлекательных разработок, которые могут изменить подход предприятий к производительности.
Генеральный директор Дэн Роджерс, только что занявший свою должность после 40 дней, привнес свой опыт из ServiceNow, Rubrik и AWS, чтобы сформулировать убедительное видение того, что он называет "агентным предприятием" - где ИИ становится встроенным членом команды в рамках рабочих процессов, а не просто отдельным инструментом.
Больше всего меня поразила уникальная позиция Asana в этом новом AI-ландшафте. В отличие от общих AI-инструментов, которые работают изолированно, AI-возможности Asana основаны на их "Work Graph" — структурированной модели того, как работа фактически происходит внутри организаций. Это дает их AI критически важный контекст о задачах, целях, зависимостях и сроках, которого просто нет у общих инструментов.
Финансовые результаты были солидными, но не впечатляющими - рост выручки на 10% по сравнению с прошлым годом до 196,9 миллионов долларов, что превысило прогнозы. Их клиентская база, тратящая более 100 тысяч долларов в год, выросла на 19% - впечатляюще в этой осторожной экономической среде. Но наиболее показательным стало улучшение операционной маржи на 1600 базисных пунктов до 7%, что демонстрирует серьезную приверженность к прибыльности.
Меня особенно заинтересовали примеры использования AI Studio. Сообщается, что Morningstar сэкономила 15 000 человеко-часов в год и более $600K благодаря контентным конвейерам на основе ИИ. А анонимная франшиза НБА объединила несколько инструментов в Asana, используя AI Studio для приоритезации проектов с наибольшим воздействием. Это не просто теоретические примеры - они уже сегодня приносят измеримый ROI.
Проблемы тоже были очевидны. Поиск трафика снизился, поскольку ИИ-суммирование изменяет способ, которым потенциальные клиенты находят решения. В секторе технологий продление контрактов продолжает испытывать давление. И хотя международные рынки выросли на 13%, рост в США отставал на 8%.
В целом, Asana, похоже, делает ставку на встраивание ИИ непосредственно в совместные рабочие процессы - позиционируя себя как платформу, где люди и ИИ-соратники работают бок о бок. Учитывая, что предприятия испытывают трудности с извлечением реальной продуктивности из генеративного ИИ (, при этом, как сообщается, 95% пилотных проектов не приносят никакой отдачи ), подход Asana, заключающийся в размещении "агентов на рельсах" с конкретным контекстом рабочего процесса, может быть именно тем, что необходимо организациям.
Сможут ли они реализовать это видение, еще предстоит увидеть, но телефонная конференция по доходам предполагает, что они добиваются стабильного прогресса в переопределении того, как происходит работа в эпоху ИИ.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Транскрипция звонка по доходам Asana за второй квартал 2026 года: Революция ИИ в рабочем процессе
Последний отчет о доходах Asana показал компанию на перепутье инноваций в области ИИ и управления совместной работой. Как инсайдер в области технологий, внимательно следящий за этой сферой, я обнаружил несколько увлекательных разработок, которые могут изменить подход предприятий к производительности.
Генеральный директор Дэн Роджерс, только что занявший свою должность после 40 дней, привнес свой опыт из ServiceNow, Rubrik и AWS, чтобы сформулировать убедительное видение того, что он называет "агентным предприятием" - где ИИ становится встроенным членом команды в рамках рабочих процессов, а не просто отдельным инструментом.
Больше всего меня поразила уникальная позиция Asana в этом новом AI-ландшафте. В отличие от общих AI-инструментов, которые работают изолированно, AI-возможности Asana основаны на их "Work Graph" — структурированной модели того, как работа фактически происходит внутри организаций. Это дает их AI критически важный контекст о задачах, целях, зависимостях и сроках, которого просто нет у общих инструментов.
Финансовые результаты были солидными, но не впечатляющими - рост выручки на 10% по сравнению с прошлым годом до 196,9 миллионов долларов, что превысило прогнозы. Их клиентская база, тратящая более 100 тысяч долларов в год, выросла на 19% - впечатляюще в этой осторожной экономической среде. Но наиболее показательным стало улучшение операционной маржи на 1600 базисных пунктов до 7%, что демонстрирует серьезную приверженность к прибыльности.
Меня особенно заинтересовали примеры использования AI Studio. Сообщается, что Morningstar сэкономила 15 000 человеко-часов в год и более $600K благодаря контентным конвейерам на основе ИИ. А анонимная франшиза НБА объединила несколько инструментов в Asana, используя AI Studio для приоритезации проектов с наибольшим воздействием. Это не просто теоретические примеры - они уже сегодня приносят измеримый ROI.
Проблемы тоже были очевидны. Поиск трафика снизился, поскольку ИИ-суммирование изменяет способ, которым потенциальные клиенты находят решения. В секторе технологий продление контрактов продолжает испытывать давление. И хотя международные рынки выросли на 13%, рост в США отставал на 8%.
В целом, Asana, похоже, делает ставку на встраивание ИИ непосредственно в совместные рабочие процессы - позиционируя себя как платформу, где люди и ИИ-соратники работают бок о бок. Учитывая, что предприятия испытывают трудности с извлечением реальной продуктивности из генеративного ИИ (, при этом, как сообщается, 95% пилотных проектов не приносят никакой отдачи ), подход Asana, заключающийся в размещении "агентов на рельсах" с конкретным контекстом рабочего процесса, может быть именно тем, что необходимо организациям.
Сможут ли они реализовать это видение, еще предстоит увидеть, но телефонная конференция по доходам предполагает, что они добиваются стабильного прогресса в переопределении того, как происходит работа в эпоху ИИ.