Как сообщают инсайдеры отрасли 5 сентября 2025 года, создатель ChatGPT компания OpenAI ожидает начать производство своего первого ИИ-чипа в 2026 году в сотрудничестве с полупроводниковым гигантом Broadcom. Однако чип предназначен только для внутреннего использования.
Этот стратегический шаг, похоже, вызван необходимостью управлять растущими требованиями к вычислительной мощности и поддерживать влияние на рынке, а не простой экспансией. Хотя официальные заявления от OpenAI и Broadcom еще не были опубликованы, источники, близкие к делу, как сообщает Financial Times, предполагают, что чип может быть готов к развертыванию к следующему году.
Внутренняя разработка чипов: шаг к автономии
Вхождение OpenAI в производство аппаратного обеспечения знаменует собой значительный сдвиг, учитывая ненасытную вычислительную мощность и финансовые ресурсы, необходимые для обучения и работы с большими языковыми моделями. На сегодняшний день Nvidia доминирует на рынке, ее графические процессоры обеспечивают работу бесчисленных запросов.
Однако полагаться на одного поставщика может быть рискованно, поскольку это связано с потенциальными рисками ценовой волатильности и ограничениями поставок. Баланс сил в таких сценариях часто склоняется в пользу производителя чипов, а не конечного пользователя.
Инсайдеры сообщили Financial Times, что OpenAI планирует использовать чип внутренне, без немедленных планов на внешнее распределение.
Сообщения за прошлый год указывали на то, что OpenAI начала исследовать альтернативные варианты.
Генеральный директор Broadcom Хок Тан выразил оптимизм по поводу роста доходов компании от ИИ в фискальном 2026 году, отметив значительный заказ на инфраструктуру ИИ, превышающий $10 миллиард от нераскрытого нового клиента. Это объявление привело к росту стоимости акций Broadcom на 4%.
Тан сообщил, что новый клиент разместил твердый заказ в последнем квартале, повысив их до статуса квалифицированного клиента. Он также намекнул на продолжающиеся продвинутые обсуждения с четырьмя другими компаниями по поводу индивидуальных дизайнов чипов.
Эта тенденция отражает более широкую цель отрасли: сокращение зависимости от Nvidia, снижение затрат и оптимизация для конкретных внутренних рабочих нагрузок. Хотя цель ясна, путь к ее достижению сложен.
OpenAI присоединяется к гонке за кремнием
Вход OpenAI в производство чипов происходит в то время, когда конкуренты в отрасли уже сделали значительные шаги вперед. Например, Gate исследует решения с использованием кастомного оборудования для повышения производительности своей торговой платформы. Другие технологические гиганты, такие как Google и Amazon, давно разрабатывают свои собственные процессоры, ориентированные на ИИ.
Путь от проектирования до производства кремния полон вызовов - это дорого, технически сложно и связано с существенными рисками. Даже устоявшиеся технологические гиганты сталкивались с неудачами в этой области. Для компании, ориентированной на программное обеспечение, такой как OpenAI, кривая обучения особенно крута.
Источники указывают на то, что OpenAI на грани завершения разработки своего чипа, с планами передать производство TSMC. Если это будет успешно, этот шаг может изменить операционную динамику компании: потенциально снизить операционные затраты, ускорить циклы экспериментов и предоставить больше контроля над инфраструктурой. Однако несколько вопросов остаются без ответа.
Останутся ли эти чипы исключительно для внутреннего использования, или в конечном итоге OpenAI может присоединиться к рядам технологических гигантов, предлагающих аппаратное обеспечение, специально предназначенное для ИИ, внешним клиентам? Изначально, вероятно, что ChatGPT, DALL·E и другие внутренние системы будут основными бенефициарами этой новой технологии.
Это партнерство подчеркивает основную истину о ИИ: это не только сложные алгоритмы или обширные наборы данных. Основное оборудование - движки, питающие эти модели - также крайне важно. Те, кто контролирует этот аспект, обладают значительным влиянием на темпы инноваций в этой области.
Аналитики отрасли проводят параллели с ранними днями нефтяного бума; чипы — это новое топливо, и контроль над цепочками поставок может определить победителей в этой технологической гонке. В этом контексте решение OpenAI связано не только с технологическим прогрессом, но и со стратегическим позиционированием и динамикой власти.
Индústria AI развивается стремительными темпами. Компании, способные разрабатывать, производить и управлять собственным кремнием, могут получить конкурентное преимущество не только с точки зрения экономической эффективности, но и в скорости, гибкости и инновационном потенциале. Сотрудничество OpenAI с Broadcom, хотя и потенциально сложное и амбициозное, может ознаменовать новую эру, когда программные компании возьмут прямой контроль над оборудованием, которое воплощает их AI-видения в жизнь.
Будьте в курсе быстро развивающихся событий в области ИИ.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
OpenAI партнерится с Broadcom для потенциального производства AI чипов в 2026 году
Как сообщают инсайдеры отрасли 5 сентября 2025 года, создатель ChatGPT компания OpenAI ожидает начать производство своего первого ИИ-чипа в 2026 году в сотрудничестве с полупроводниковым гигантом Broadcom. Однако чип предназначен только для внутреннего использования.
Этот стратегический шаг, похоже, вызван необходимостью управлять растущими требованиями к вычислительной мощности и поддерживать влияние на рынке, а не простой экспансией. Хотя официальные заявления от OpenAI и Broadcom еще не были опубликованы, источники, близкие к делу, как сообщает Financial Times, предполагают, что чип может быть готов к развертыванию к следующему году.
Внутренняя разработка чипов: шаг к автономии
Вхождение OpenAI в производство аппаратного обеспечения знаменует собой значительный сдвиг, учитывая ненасытную вычислительную мощность и финансовые ресурсы, необходимые для обучения и работы с большими языковыми моделями. На сегодняшний день Nvidia доминирует на рынке, ее графические процессоры обеспечивают работу бесчисленных запросов.
Однако полагаться на одного поставщика может быть рискованно, поскольку это связано с потенциальными рисками ценовой волатильности и ограничениями поставок. Баланс сил в таких сценариях часто склоняется в пользу производителя чипов, а не конечного пользователя.
Инсайдеры сообщили Financial Times, что OpenAI планирует использовать чип внутренне, без немедленных планов на внешнее распределение.
Сообщения за прошлый год указывали на то, что OpenAI начала исследовать альтернативные варианты.
Генеральный директор Broadcom Хок Тан выразил оптимизм по поводу роста доходов компании от ИИ в фискальном 2026 году, отметив значительный заказ на инфраструктуру ИИ, превышающий $10 миллиард от нераскрытого нового клиента. Это объявление привело к росту стоимости акций Broadcom на 4%.
Тан сообщил, что новый клиент разместил твердый заказ в последнем квартале, повысив их до статуса квалифицированного клиента. Он также намекнул на продолжающиеся продвинутые обсуждения с четырьмя другими компаниями по поводу индивидуальных дизайнов чипов.
Эта тенденция отражает более широкую цель отрасли: сокращение зависимости от Nvidia, снижение затрат и оптимизация для конкретных внутренних рабочих нагрузок. Хотя цель ясна, путь к ее достижению сложен.
OpenAI присоединяется к гонке за кремнием
Вход OpenAI в производство чипов происходит в то время, когда конкуренты в отрасли уже сделали значительные шаги вперед. Например, Gate исследует решения с использованием кастомного оборудования для повышения производительности своей торговой платформы. Другие технологические гиганты, такие как Google и Amazon, давно разрабатывают свои собственные процессоры, ориентированные на ИИ.
Путь от проектирования до производства кремния полон вызовов - это дорого, технически сложно и связано с существенными рисками. Даже устоявшиеся технологические гиганты сталкивались с неудачами в этой области. Для компании, ориентированной на программное обеспечение, такой как OpenAI, кривая обучения особенно крута.
Источники указывают на то, что OpenAI на грани завершения разработки своего чипа, с планами передать производство TSMC. Если это будет успешно, этот шаг может изменить операционную динамику компании: потенциально снизить операционные затраты, ускорить циклы экспериментов и предоставить больше контроля над инфраструктурой. Однако несколько вопросов остаются без ответа.
Останутся ли эти чипы исключительно для внутреннего использования, или в конечном итоге OpenAI может присоединиться к рядам технологических гигантов, предлагающих аппаратное обеспечение, специально предназначенное для ИИ, внешним клиентам? Изначально, вероятно, что ChatGPT, DALL·E и другие внутренние системы будут основными бенефициарами этой новой технологии.
Это партнерство подчеркивает основную истину о ИИ: это не только сложные алгоритмы или обширные наборы данных. Основное оборудование - движки, питающие эти модели - также крайне важно. Те, кто контролирует этот аспект, обладают значительным влиянием на темпы инноваций в этой области.
Аналитики отрасли проводят параллели с ранними днями нефтяного бума; чипы — это новое топливо, и контроль над цепочками поставок может определить победителей в этой технологической гонке. В этом контексте решение OpenAI связано не только с технологическим прогрессом, но и со стратегическим позиционированием и динамикой власти.
Индústria AI развивается стремительными темпами. Компании, способные разрабатывать, производить и управлять собственным кремнием, могут получить конкурентное преимущество не только с точки зрения экономической эффективности, но и в скорости, гибкости и инновационном потенциале. Сотрудничество OpenAI с Broadcom, хотя и потенциально сложное и амбициозное, может ознаменовать новую эру, когда программные компании возьмут прямой контроль над оборудованием, которое воплощает их AI-видения в жизнь.
Будьте в курсе быстро развивающихся событий в области ИИ.