На рынках миллисекунды решают миллиарды.

Поставщики устаревших данных все еще продают downstream, задержанные, переработанные ленты.

Но фирмы, которые на самом деле устанавливают цены, уже существуют: банки, биржи и торговые столы.

Что если учреждения могли бы подключаться к ним напрямую?

Вот что открывает Pyth Pro.

> @PythNetwork уже стал #1 ораклом в DeFi с более чем $1.6T совокупного объема транзакций, более 2,000 ценовых фидов и интеграциями с более чем 600 протоколами на более чем 100 блокчейнах.

> Теперь они переходят ко Второй фазе, нацеливаясь на рынок данных институционального уровня стоимостью более 50 миллиардов долларов, который в настоящее время контролируется Bloomberg, Refinitiv и S&P.

1️⃣ Ключевым новым продуктом здесь является Pyth Pro.

Это продукт подписки для учреждений. Данные поступают напрямую от банков, бирж, маркет-мейкеров и торговых компаний, а не от посредников или перепродавцов.

Предоставляет цены уровня институциональных участников, которые ближе к истинной рыночной активности. Вместо того чтобы собирать разрозненные данные из различных торговых площадок и регионов, учреждения могут получить доступ ко всему через единую сеть Pyth.

2️⃣ Почему это важно:

→ Предоставляет учреждениям единый источник правды для финансовых данных.
→ Сокращает зависимость от посредников → снижает затраты & рассеяние поставщиков.
→ Обеспечивает более быстрые обновления (миллисекунды), подходящие для высокопроизводительной торговли.
→ Доходы от подписки поступают обратно в Pyth DAO, укрепляя экосистему.

3️⃣ Дифференциаторы

По сравнению с традиционными провайдерами (Bloomberg/Reuters) и крипто-нативными конкурентами (Chainlink), Pyth выделяется тем, что:

→ Собственные данные: От Jane Street, Jump, DRW, Virtu, Two Sigma, Cboe, LMAX и др., не подлежат перераспределению.
→ Кросс-активное покрытие: криптовалюта, акции, валютный рынок, товары, процентные ставки.
→ Низкая задержка: обновления на уровне миллисекунд.
→ Дизайн, основанный на Web3: агрегирование с проверкой zk, стекинг/шланг для точности.

4️⃣ Фаза 2: Институциональная игра

Pyth расширяется в институциональные рабочие процессы, модели рисков, клиринг и расчет, соблюдение норм, бухгалтерский учет, торговые терминалы и исторические исследования.

Сравнение рыночной капитализации:
- Bloomberg, Refinitiv и S&P: $50 млрд в год
- Pyth: ~$900M
- Chainlink: $15B

Если учреждения примут Pyth Pro, разрыв может быстро сократиться. Pyth может начать заменять терминалы Bloomberg для многих случаев использования и стать основой финансовых данных для учреждений, как это уже происходит в DeFi.