На рынке криптоактивов точность данных имеет решающее значение. Однако многие люди, используя данные Машины Oracle, часто следуют только за ценовыми значениями, игнорируя степень надежности данных. Например, когда разные Машины Oracle сообщают о незначительных различиях в цене Биткойна, как определить, который из них более точный? Сеть Pyth, введя концепцию "доверительного интервала", предоставляет пользователям мощный инструмент для оценки надежности данных.

Доверительный интервал на самом деле представляет собой отображение диапазона возможной ошибки текущей цены. Например, если Pyth показывает цену Биткойна в 30 000 долларов, а доверительный интервал составляет ±0,1 %, это означает, что фактическая цена, скорее всего, будет находиться в диапазоне от 29 970 до 30 030 долларов. В то время как, если доверительный интервал расширяется до ±1 %, это указывает на относительно низкую надежность данных.

Pyth вычисляет доверительные интервалы, сравнивая котировки из нескольких источников данных. Например, он может учитывать котировки таких учреждений, как Binance, Coinbase и Jane Street. Если эти цены близки друг к другу, доверительный интервал будет меньше; если имеются явно отклоняющиеся аномальные значения, система исключит их, чтобы гарантировать, что вычисленный интервал действительно отражает колебания рыночной цены.

В финансовых приложениях важность доверительных интервалов не подлежит сомнению. Например, в механизме клиринга использование данных с меньшим доверительным интервалом может повысить точность клиринговой цены и снизить риск ошибочного клиринга. Некоторые кредитные протоколы даже прямо указывают, что клиринг выполняется только тогда, когда доверительный интервал меньше определенного порога, что эффективно защищает интересы пользователей.

Для обычных пользователей доверительный интервал можно рассматривать как своего рода "индикатор риска". Если данные, предоставляемые какой-либо Машиной Oracle, не имеют доверительного интервала или этот интервал слишком велик, это может указывать на сомнительную надежность данных. Пользователи должны осторожно использовать платформы, зависящие от таких данных. Pyth открыто сообщает информацию о своих доверительных интервалах, что не только демонстрирует уверенность в качестве собственных данных, но и предоставляет пользователям более прозрачные и надежные основания для принятия решений.

С учетом постоянного развития криптовалютного рынка, такие сервисы, как Pyth, которые акцентируют внимание на прозрачности и надежности данных, безусловно, сыграют важную роль в создании более здоровой и стабильной криптоэкосистемы.